deepseek免费大模型搜索工具发布

deepseek免费大模型搜索工具刚刚发布

地址:https://chat.deepseek.com/

DeepSeek"(深度求索)是一家专注于人工智能技术研究和应用的中国公司。该公司致力于开发和推广先进的AI技术,包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型,提升生产效率和生活质量。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

DeepSeek 的主要特点:

自然语言处理(NLP):DeepSeek在自然语言处理领域有着深入的研究,开发了先进的语言模型和对话系统,能够理解和生成自然语言,广泛应用于智能客服、文本分析、机器翻译等场景。

计算机视觉:DeepSeek在图像识别、视频分析等方面也有显著成果,能够应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域。

机器学习与深度学习:DeepSeek利用机器学习和深度学习技术,构建了强大的数据分析和预测模型,帮助企业优化决策、提升运营效率。

行业应用:DeepSeek的技术广泛应用于金融、医疗、教育、零售等多个行业,提供智能化的解决方案,帮助企业实现数字化转型。

公司愿景:

DeepSeek的愿景是通过人工智能技术推动社会进步,让AI技术更好地服务于人类生活和工作。公司注重技术创新和实际应用的结合,致力于成为全球领先的人工智能公司之一。

主要面向:

代码生成、复杂逻辑、深度思考

### DeepSeek 大模型工具使用教程 #### 安装 Ollama 和环境准备 为了成功部署和使用 DeepSeek 大模型,首先需要安装并配置好必要的软件和硬件环境。对于硬件方面的要求如下: - **GPU 显存要求**: - 对于7B模型:8-12GB显存 - 对于14B模型:至少12GB显存 - 对于32B模型:建议16GB以上显存[^3] 推荐使用 NVIDIA 显卡,并确保有足够的 SSD 硬盘空间(建议预留50GB以上)。在软件层面,则需完成以下准备工作: - 安装最新的 NVIDIA 驱动程序 - 安装 CUDA(建议版本为11.7或更新) - 从官方渠道下载并安装 Ollama 工具 #### 获取与部署 DeepSeek 模型 一旦上述环境搭建完毕,就可以着手获取并部署 DeepSeek 模型了。由于 DeepSeek 构建基于 Llama 结构,在微调过程中某些特定层次会被激活以适应不同的应用场景[^4]。 要获得该模型及其配套资源,通常可以通过访问项目主页或是 GitHub 页面来查找最新发布的版本链接进行下载。此外,利用 Ollama 这样的平台能够简化这一过程,提供一键式的解决方案以便快速启动开发工作流[^1]。 #### 初步探索与优化设置 初次接触 DeepSeek 后,可能还需要对其进行一些基础性的调整才能达到最佳性能表现。为此,DeepSeek 自带了一套超参数调优机制,允许开发者借助网格搜索等方法寻找最适合当前任务需求的最佳配置方案[^2]。 例如,如果希望改进某个自然语言处理应用的效果,可以尝试改变学习率、批次大小等多个因素组合来进行实验测试,直至发现最理想的设定为止。 ```python from sklearn.model_selection import GridSearchCV import deepseek as ds param_grid = { 'learning_rate': [0.01, 0.001], 'batch_size': [16, 32] } grid_search = GridSearchCV(ds.Model(), param_grid=param_grid) ```
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值