leetcode_middle_43_435. Non-overlapping Intervals

本文介绍了一种通过排序和贪心策略解决区间去重问题的方法,旨在找到最小数量的区间移除方案,使得剩余区间不再相互重叠。
题意:

给定一组区间,求最少移除多少个区间可以使剩下的区间都不重叠。


分析:

第一感觉这种题应该是贪心,我们要删掉尽可能少的,接下来针对一些例子和方法分析,发现我们应该根据开头来分析(即根据区间开头排序),但是具体方法不是很有头绪。继续画:

【        】                      1

     【          】               2

(删除2,因为2后面可能包含更多区间(即2结尾更靠后))

以上这样的情况删掉谁呢?因为1,2两个区间交叉,所以必然要删掉一个区间。但是我们删掉哪个区间呢?应该删掉尽可能多交叉其他区间的那一个。所以应该删除结尾更靠后的那一个。删除完后判断标志需要更新,那么更新为多少呢?应该是未删掉那一个的结尾。即结尾更靠前的那一个区间的结尾。继续排除与其交叉的。

当一个区间有交叉的时候,我们的判断交叉的标志就是这个区间的结尾,凡是区间的开头在这之前表示交叉,执行删除。

当一个区间没有交叉的时候,我们的判断交叉的标志就是下一个区间的结尾。

【                 】  1

   【       】         2

(删除1,因为1后面可能包含更多区间(即1结尾更靠后))

小结:学会分析举例几种基本情况推出算法。

写完后看到一种说法:要安排尽可能多的节目,就需要安排尽可能早结束的。和本题分析的思路不同但是结果相同。

/**
 * Definition for an interval.
 * public class Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() { start = 0; end = 0; }
 *     Interval(int s, int e) { start = s; end = e; }
 * }
 */
public class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(Interval[] intervals) {
        if(intervals.length == 0)
            return 0;
        Arrays.sort(intervals, new Comparator<Interval>(){
            public int compare(Interval a, Interval b){
                return a.start - b.start;
            }
        });
        int min = 0;
        int flag = intervals[0].end;
        for(int i=1; i<intervals.length; i++){
            if(intervals[i].start < flag){  //有交叉
                min++;    
                flag = Math.min(flag, intervals[i].end);
            }else{
                flag = intervals[i].end;
            }
        }
        return min;
    }
}

回顾:

大概思路就是首先:

举例分析:

【                                                                 】

   【 】    【 】         【  】          【   】

我们删除哪一个呢?明显是上面那一个,所以我们去考虑删除start在前面的。

继续:

【                  】

         【                 】

删除后面那一个,因为可能包含更多区间

【                          】

          【       】

删除前面那一个,我们发现交叉的两个区间应该删除哪一个,由end决定。

所以:我们删除掉先开始的区间的(与其交叉的区间),然后继续对下一个不与其交叉但是开头尽可能接近第一个区间的区间进行如是操作。一次循环遍历加条件判断加动态设置标签即可。

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