mmdetection config文件

最新推荐文章于 2023-07-03 21:58:18 发布
原创 最新推荐文章于 2023-07-03 21:58:18 发布 · 269 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#mmdetection

这篇博客详细介绍了如何在mmdetection框架内，利用mmcv库对配置文件的字典操作进行处理。主要探讨了在mmcv.dataset.pipelines.transform.py模块下，对config文件中的dict进行读取、修改和利用，以适应深度学习模型训练的需要。

mmdetection框架中config文件dict使用mmcv实现：一般在mmcv.dataset.pipelines.transform.py下

puspos
关注
mmdetection之config文件
weixin_45912366的博客
04-11 7737
1 config配置文件 MMDetection已经实现的配置文件都位于./configs文件夹下，配置文件都按照统一的规则命名，具体段的含义可以去官方文档自行查阅。 #命名规则 {model}_[model setting]_{backbone}_{neck}_[norm setting]_[misc]_[gpu x batch_per_gpu]_{schedule}_{dataset} #其中各个字段的含义 {model}： 模型种类，例如faster_rcnn,mask_rcnn等...
玩转MMDetection-MMDetection制作自己的配置文件（三）
左右-HPU
04-06 1349
首先，创建属于自己的配置文件me.py；其次，引入自己所需要的模型文件数据集文件训练计划文件运行信息文件；接着，从模型文件开始看，是否需要进行部分参数的更改，如果需要更改则按照引入的模型文件对应匹配写入me.py文件，且写入自己的参数；完成自己模型文件参数配置后，看数据集文件，是否需要进行部分参数的更改，如果需要更改则按照引入的数据集文件对应匹配写入me.py文件，且写入自己的参数；完成自己数据集参数配置后，看训练计划文件，是否需要进行部分参数的更改，如果需要更改则按照引入的训练计划文件。
【实践篇】mmdetection修改自己的config文件
weixin_42326479的博客
05-13 1894
目录1.环境配置2.测试环境是否安装正确3.打印出你需要的config文件4.开始训练5.过程文件 1.环境配置 操作 命令 版本 检查cuda版本 nvcc -V 11.4 根据cuda版本下载pytorch（官网：https://pytorch.org/get-started/locally/） pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu
MMDetection与MMPose Config配置文件撰写经验
weixin_45233468的博客
06-04 393
安装MMDet和MMPose 按照教程在jupyter notebook中一步步走就可以，如果项目不能直接git clone,可以本地下载后上传，注意下载对应分支。训练MMDet模型 作业的ear放到/data目录下，数据集也放到/data目录下，样例是可以直接运行的。今天的课程主要分为三个部分：安装MMDet和MMPose、训练MMDet模型、训练MMPose模型。本次实战经验主要为Config文件的撰写。
MMdetection系列之Config配置文件（V3更新后）
qq_41627642的博客
05-12 7807
如果你想查看配置文件, 你可以运行 python tools/misc/print_config.py /PATH/TO/CONFIG to see the complete config. 使用现有模型对给定图像进行推理. .在标准数据集上测试现有模型。 在标准数据集上训练预定义模型。 ...
mmdetection--config
weixin_46365033的博客
08-22 193
文章目录样例解读 样例解读 文件位置：configs/base/models/faster_rcnn_r50_fpn.py 文件只包含了一个字典对象：model。 # model settings model = dict( type='FasterRCNN', # 第一部分 backbone=dict( type='ResNet', depth=50, num_stages=4, out_indices=(0, 1
MMdetection 环境配置、config文件解析以及训练自定义VOC数据集
枫叶wu的博客
03-13 3916
MMDetection是针对目标检测任务推出的一个开源项目，它基于Pytorch实现了大量的目标检测算法，把数据集构建、模型搭建、训练策略等过程都封装成了一个个模块，通过模块调用的方式，我们能够以很少的代码量实现一个新算法，大大提高了代码复用率。本文根据我自己最近的使用经验，记录一下关于MMdetection的使用方法。
mmdetection3d(4) config文件解析
张飞飞的博客
11-15 2289
mmdection3d 配置文件 我们在配置文件中支持了继承和模块化来方便进行各种实验。 如果需要检查配置文件，可以通过运行 python tools/misc/print_config.py /PATH/TO/CONFIG 来查看完整的配置。 你也可以传入 --options xxx.yyy=zzz 参数来查看更新后的配置。 官方原版说明书: https://mmdetection3d.readthedocs.io/en/latest/1_exist_data_model.html 配置文件结构 在 c
Detectron 之 config.py 文件参数 快速跑自己模型 Mmdetection
心之所向
01-11 1508
参数说明
MMDetection学习记录（二）之配置文件
pengxiang1998的博客
06-05 1772
介绍MMDetection的配置文件主要结构
mmdetection2 config详解
Shawn的个人博客
06-06 993
官方文档config详情：https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/tutorials/config.html 1、配置文件结构 在config/_base_文件夹下面总共有4个基础的组件，它们分别是：dataset、model、schedule、default_runtime。 2、配置文件命名风格 {model}_[model setting]_{backbone}_{neck}_[norm setting]_[misc]_[gpu x batch_p.
【MMDetection-学习记录】config配置文件说明
乐亦亦乐的博客
01-21 1755
# model settings 模型设置 #官方文档：https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/tutorials/config.html model = dict( type='MaskRCNN', #检测器名称 pretrained='torchvision://resnet50',#加载预训练的backbone backbone=dict(#backbone配置 type='ResNet', ...
mmdetection config文件官方解析
Lowerce的博客
08-17 713
model = dict( type='MaskRCNN', # The name of detector backbone=dict( # The config of backbone type='ResNet', # The type of the backbone, refer to https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/mmdet/models/backbones/resnet.py#L308
MMDetection学习笔记-03config配置文件
www
09-04 2111
config是MMXXXX系列中的重点，可以用一个config文件跑所有的程序。这样处理的原因是参数过多。不只是因为模型参数多，选取的优化器，lr的各种变化，数据如何处理…等一堆参数。每次修改的时候，都不可能跑到源码中修改，那么一个config文件把这些所有的参数都写到一个文件中，然后程序一键构建。 config中的aaa.py文件常常索引了其他xxx1.py文件为base，并对其中部分参数进行修改。当我们查看文件xxx1.py时候，可发现xxx1.py又索引了xxx2.py文件。这样的索引可能会嵌套好多次
MMDetection config下模型配置文件解读
大山的专栏
06-12 1451
MMDetection config下模型配置文件解读 faster_rcnn_r50_fpn_1x.py配置文件 ｀｀｀ #model settings model = dict( type=‘FasterRCNN’, # model类型 pretrained=‘modelzoo://resnet50’, # 预训练模型：imagenet-resnet50 backbone=dict( type=‘ResNet’,
【mmdetection小目标检测教程】四、修改配置文件，训练专属于你的目标检测模型
weixin_45921929的博客
02-04 5977
【mmdetection小目标检测教程】四、修改配置文件，训练专属于你的目标检测模型
mmdetection的configs中的各项参数具体解释
热门推荐
hajlyx的博客
01-07 5万+
简介 在使用mmdetection对模型进行调优的过程中总会遇到很多参数的问题，不知道参数在代码中是什么作用，会对训练产生怎样的影响，这里我以faster_rcnn_r50_fpn_1x.py和cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py为例，简单介绍一下mmdetection中的各项参数含义 faster_rcnn_r50_fpn_1x.py 首先介绍一下这个配置文件所描述的框架，它是基...
MMdetection框架速成系列 第04部分：配置文件详细解析+文件结构剖析+Config类核心实现
小李的研究生学习日记
07-03 785
ConfigDict是第三方库addict中Dict的子类，因为python原生的dict类型不支持.属性的访问方式，特别是dict内部嵌套了多层dict的时候，如果按照key的访问方式，代码写起来非常低效，而Dict类通过重写__ getattr __()的方式实现了.属性的访问方式。如果想要现在想要换一个新的优化器，但两个优化器的参数不兼容，需要删掉原来的键值，用一组全新的键值代替，这时可以通过配置。text存储的是各个配置文件（包含_base _中继承的文件）中的原始文本信息，会标识配置文件的路径。
MMDetection框架入门教程（三）：配置文件详细解析
Sual
11-07 1万+
  在上一篇博客中提到，MMDetection搭建训练算法只需要3个步骤：1) 准备数据集 2) 编写配置文件 3) 执行train.py文件开始训练。但上篇博客只是很简略的介绍了一下大体流程，本文将从源码角度剖析配置文件构建机制，主要参考的是官方说明文档（不得不说网上那么多教程，最终发现最好的还是官方文档）。 官方说明文档 - MMCV 官方说明文档 - MMDetection 知乎官方 - MMCV核心组件分析(四)：Config 1. 文件结构   MMDetection已经实现的配置...
mmdetection的config解读
08-21
mmdetection的config文件用于定义模型的结构和超参数。根据引用，mmdetection的config文件位于mmdetection/configs目录下，每个模型都有一个对应的config文件。配置文件使用Python语法编写，并包含了各种参数和模块...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值