209. 长度最小的子数组

问题
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

例子

思路

• 方法1

• 方法2

  双指针 滑动窗口

• 方法3

二分检测窗口大小是否满足
代码

//方法1
class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        if(nums.length==0) return 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i=0; i<nums.length; i++) {
            int sum = 0;
            for(int j=i; j<nums.length; j++) {
                sum+=nums[j];
                if(sum>=s) 
                {
                    if(j-i+1<min) min = j-i+1;
                    break;
                }
            }
        }
        //如果min=MAX，表明不存在
        return min==Integer.MAX_VALUE?0:min;
    }
}
//方法2
class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        if(nums.length==0) return 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        
        int i=0,j=0;
        int sum=0;
        //因为求最小长度，所以，从i=0,j=0开始，而不是i=0,j=len-1
        while(i<=j && j<nums.length) {
            
            if(sum+nums[j]>=s) {
                
                if(j-i+1<min) min=j-i+1;
                sum-=nums[i];
                i++;
            }else{
                sum+=nums[j];
                j++;
  
            }
        }
        //如果min=MAX，表明不存在
        return min==Integer.MAX_VALUE?0:min;
    }
}
//方法3
class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        if(nums.length==0) return 0;
        //窗口：1~nums.length
        int i=1,j=nums.length;
        int min=0;
        while(i<=j) {
            int m = i+(j-i)/2;
            if(check(nums,s,m))
            {
                min = m;
                j=m-1;
            }else{
                i=m+1;
            }
               
        }
        return min;
    }
    //这个窗口的行不行
    public boolean check(int[] nums, int s, int window) {
        int sum=0;
        for(int i=0; i<nums.length; i++) {
            sum+=nums[i];
            if(i>=window) {
               sum-=nums[i-window] ;
            }
            if(sum>=s) return true;
        }
        return false;
    }
    
}