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程序猿的乐趣
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埋头耕耘，抬头仰望。
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神经网络学习机制理解以及 Python 实现 —— 从单一神经元出发
神经网络通常是由多个神经元的层组成的。为了简化结构并理解学习的原理，我们仅讨论只具有一个神经元的情况。初步学习理解神经元的学习过程。原创 2024-12-08 10:03:07 · 1099 阅读 · 0 评论 -
梯度下降法求解局部最小值深入讨论以及 Python 实现
梯度下降法求解最小值、局部最小值的过程。初始值x0x^0x0、学习率η\etaη、迭代次数，共同影响梯度下降法的求解过程。其中，x0x^0x0和η\etaη决定了方向，起了关键性作用。原创 2024-12-07 11:38:33 · 1076 阅读 · 0 评论 -
梯度下降法以及 Python 实现
梯度下降法是根据函数的微分值（斜率）搜索最小值的算法，在人工智能领域中被广泛使用。本文介绍了梯度下降法的基本原理，手算模拟了梯度下降法的工作流程，并使用Python代码计算机模拟梯度下降法求解过程，并可视化求解过程。原创 2024-12-06 20:57:50 · 1266 阅读 · 0 评论 -
Python 实现简单的超图 Hypergraph
在数学中，超图（Hypergraph）是一种广义上的图，是有限集合中最一般的离散结构，在信息科学、生命科学等领域有着广泛的应用。普通图，一条边只能连接两个顶点，而超图的一条边可以连接任意数量的顶点。原创 2024-06-12 17:22:07 · 2284 阅读 · 2 评论