文章阅读：Partially Reversible Unet

文章地址：A Partially Reversible U-Net for Memory-Efficient Volumetric Image Segmentation

代码：code

概述

针对的问题：

• 用于分割的3D卷积神经网络的主要缺点之一是其内存占用量太大。

贡献：

• 作者提出了一种部分可逆的U-Net架构，该架构可显着减少内存消耗。

作者在本文中介绍了两种减少分割CNN的内存消耗的策略：

1. 使用批量处理卷。
2. 使用小批量进行训练。

作者提出的Partially Reversible Unet网络，其的基本构建元素是reversible block，如下图所示：

多个可逆块可以链接在一起以形成任意长度的序列。 因为每个块都是可逆的，所以整个序列也是可逆的。我们将其称为可逆序列（RSeq），其结构如图所示：

方法

Partially Reversible Unet的网络结构如图所示：