Monkey使用

本文详细介绍了如何使用Monkey工具进行Android应用的压力测试,包括设置环境、执行测试及理解测试结果的过程。通过实例展示了如何在Windows环境下启动模拟器、连接设备、查看可测试的应用程序包、并使用Monkey进行特定应用的测试。
真机连上后先adb devices >adb shell > su
adb shell monkey -p package.name -v 30 > log.txt

如出现:adb opendir failed ,permission denied,输入su即可。


详细的讲述了monkey的操作 : Monkey 压力测试

Monkey测试的一个实例

通过这个实例,我们能理解Monkey测试的步骤以及如何知道哪些应用程序能够用Monkey进行测试。

Windows下(注:2—4步是为了查看我们可以测试哪些应用程序包,可省略):

1、 通过eclipse启动一个Android的emulator


2、 在命令行中输入:adb devices查看设备连接情况
C:\Documents and Settings\Administrator>adb devices//操作
List of devices attached
emulator-5554   device

3、 在有设备连接的前提下,在命令行中输入:adb shell 进入shell界面

C:\Documents and Settings\Administrator>adb shell//操作

#

4、 查看data/data文件夹下的应用程序包。注:我们能测试的应用程序包都在这个目录下面


C:\Documents and Settings\Administrator>adb shell

# ls data/data//操作

ls data/data

com.google.android.btrouter等

以com.android.calculator2作为对象进行MonkeyTest

#monkey -p com.android.calculator2 -v 500//操作


其中-p表示对象包 –v 表示事件数量

运行过程中,Emulator中的应用程序在不断地切换画面。


按照选定的不同级别的反馈信息,在Monkey中还可以看到其执行过程报告和生成的事件。 


注:具体参数的设定可参考android帮助文档:

http://developer.android.com/guide/developing/tools/monkey.html


关于Monkey测试的停止条件


Monkey Test执行过程中在下列三种情况下会自动停止:


1、如果限定了Monkey运行在一个或几个特定的包上,那么它会监测试图转到其它包的操作,并对其进行阻止。


2、如果应用程序崩溃或接收到任何失控异常,Monkey将停止并报错。


3、如果应用程序产生了应用程序不响应(application not responding)的错误,Monkey将会停止并报错。


通过多次并且不同设定下的Monkey测试才算它是一个稳定性足够的程序。 

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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