ubuntu中sublime 使用输入法

本文提供了一种解决SublimeText2/3在Ubuntu系统下无法使用Fcitx输入法输入中文的方法。通过运行特定脚本,用户可以实现在SublimeText编辑器中正常输入中文。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

主要目的:

  • 安装 Sublime Text 3
  • 安装 Fcitx 输入法 + 皮肤
  • 修复 Sublime Text 2/3's 在 Ubuntu(Debian) 系统下的无法输入中文输入法的问题

注意

  • 这个修复仅当在终端中使用 subl . 调用 Sublime Text 的时有效

使用方法

  • 更新并升级系统为最新(较新的系统会解决很多可能出现的问题)
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
  • 克隆项目到本地 :
git clone https://github.com/lyfeyaj/sublime-text-imfix.git
  • 运行脚本 :
cd sublime-text-imfix && ./sublime-imfix
  • 完成! 重新启动后就可以在Sublime Text 2/3 中 使用Fcitx了!
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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