purisuit_knowledge的专栏

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/GoodShot/article/details/79940438 如果正相关，这个计算公式，每个样本对（Xi, Yi）,　每个求和项大部分都是正数，即两个同方向偏离各自均值，而不同时偏离的也有，但是少，这样当样本多时，总和结果为正。下面这个图就很直观。下面转载自：http://blog.youkuaiyun.com/wuhzossibility/arti...

参考：https://www.jianshu.com/p/e662daa8970a            https://blog.youkuaiyun.com/qq_34531825/article/details/52415838            https://blog.youkuaiyun.com/qq_34531825/article/details/52431264               h...

MLlib是Spark的机器学习lib，目的是让机器学习的实践变得更加简单，总的来说它提供了以下几种工具： ML算法：分类、回归、聚类和协同过滤等常用学习算法 特征工程：特征提取、转换、降维和选择 Pipelines：创建、评价和调优的ML Pipelines工具 存储：保存和加载算法、模型和Pipeline 实用工具：线性代数、统计、数据处理等 需要添加的Maven依赖： ...

极大似然估计法的理解可以从三个角度入手，一个是整体性的思想，然后两个分别是离散状态的极大似然估计和连续状态的极大似然估计的简单例子。 一、思想 极大似然估计可以拆成三个词，分别是“极大”、“似然”、“估计”，分别的意思如下： 极大：最大的概率 似然：看起来是这个样子的 估计：就是这个样子的 连起来就是，最大的概率看起来是这个样子的那就是这个样子的。 举个例子： 有两个妈妈带着一个小孩到了你的面...

转载自： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41090915/article/details/79058768 https://blog.youkuaiyun.com/u010159842/article/details/80332030 LDA主题模型 一、LDA主题模型简介 LDA(Latent Dirichlet Allocation)中文翻译为：潜在狄利克雷分布。...

转载自：https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/4430253.html               https://blog.youkuaiyun.com/liugan528/article/details/79448379 参考：拉格朗日乘子法：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41500849/article/details/80493712  ...