Scikit-Learn学习笔记——开启旅行

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于 2014-10-23 16:12:42 发布

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分类专栏： Python

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本博客记录了作者从实习期间接触到Python并使用Scikit-Learn进行文本TF-IDF特征提取的经历,表达了对Python及其强大模块如NumPy和Scikit-Learn的喜爱,并计划全面学习Scikit-Learn官方文档。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Scikit-Learn学习笔记——开启旅行

其实接触Python也有好几个月了，还记得初次接触Python是在实习NLP算法工程师的时候，需要用Python提取文本的TF-IDF特征。自此接触了Python，就觉得这个语言简洁易用，尤其是好多开源的module，其中比较著名的，也是自己用的比较多的module有：numpy和sklearn. numy主要用于矩阵的数值计算，这个在我的有篇博客中已经介绍了一些numpy常用函数。而sklearn模块是machine learning的，这个就比较感兴趣了，也许是和自己的研究方向有关吧~~好了，决定要把sklearn官方公布的文档都学习一遍，其中的一些学习总结也写在博客中吧~

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