从opencv-python入门opencv--图像处理之金字塔

一、文章简介

1、介绍图像金字塔，包括高斯金字塔以及拉普莱斯金字塔，以及其在opencv中的实现
2、案例：使用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔无缝拼接图像

二、图像金字塔

在通常情况下我们使用大小恒定的图像进行图像处理。但在某些情况下，我们需要使用同一副图像的不同分辨率的部分。例如，在搜索图像中的某些内容时，如脸部信息，由于距离和角度等因素，并不能确定该对象在所述图像中的大小。在这种情况下，我们需要创建一组具有不同分辨率的相同图像，并在所有图像中搜索对象。这些具有不同分辨率的图像被称为图像金字塔，底部具有最高分辨率图像而顶部具有最低分辨率图像时，它看起来像金字塔。
常见的金字塔有高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。

1、高斯金字塔

（1）opencv中的高斯金字塔

通过对图像进行高斯模糊和降采样生成的金字塔，每一层的图像尺寸逐渐减小。
在opencv中，通过去除较低级别（较高分辨率）图像中的连续行和列来形成高斯金字塔中的较高级别（低分辨率）。然后，较高级别的每个像素由来自基础级别中的 5 *5个邻域像素加权高斯权重得到。如果当前级别图像大小为