对于SPFA的优化

最新推荐文章于 2025-04-02 10:33:18 发布
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分类专栏： Pascal 普及组小结 文章标签： 优化
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SPFA对于稀疏图非常的有用，然而对于稠密图就是辣鸡。。（还是很厉害的）。
稠密图可以使用dij，但是SPFA真的败给了稠密图了吗？
答案是不是的，优化强着呢，杠杠滴~
优化一：SLF
怎么做呢？
假设我们当前在跑SPFA的最短路（下面都是）。
设我们的队头为i，要加进去队列的数为j，那么我们就可以根据最短路，加出如下优化
若dis[j]

SPFA的两个优化
扩展の灰(Extended Ash/Cooevjnz)
09-08 2305
最近看到知乎上面有人讨论怎么卡spfa并给出了这道题作为实战地点 于是我就搞了两个优化把出台人精心构造的数据过了 优化1： 这个优化不是我想出来的，如果没错应该是Menci的做法 本来这个优化已经可以过掉原来的五个数据的，让后fstqwq（出题人）搞了一个新数据把这个优化卡T了 其实就是每次入队，如果队头比队尾大那么就交换（感觉很像SLF但是比SLF强） 让后为了Ac我就加了第二...
堆优化Dijkstra（）算法+spfa算法（模板）
Helinshan的博客
04-03 1424
题目链接 题意： T组样例 n个顶点，m条单向边 m行 ui，vi，wi. 求源点1到其它点来回最短路 最后输出所有来回最短路相加之和 0<n≤20000,m≤60000,1≤T≤10,0≤ci​≤10^9,1≤ui​,vi,wi​≤n 题解： 单源最短路，且边权值为正数，n数据太大，邻接表存图。 解法1：spfa算法 解法2：堆优化Dijkstra()算法 如何实现堆优化： 不同结构体，用pair容器，pair可以放两个元素，相当于一个结构体，然后优先队列自动从小到大排序，排序先按pair中第一
SPFA经典优化
cdy1206473601的博客
01-20 488
SPFA对于稀疏图非常的有用，然而对于稠密图就是辣鸡。。（还是很厉害的）。 稠密图可以使用dij，但是SPFA真的败给了稠密图了吗？ 答案是不是的，优化强着呢，杠杠滴~ 优化一：SLF 怎么做呢？ 假设我们当前在跑SPFA的最短路（下面都是）。 设我们的队头为i，要加进去队列的数为j，那么我们就可以根据最短路，加出如下优化 若dis[j]
SPFA的优化
weixin_30437481的博客
06-14 234
【为什么要优化】 关于SPFA，他死了（懂的都懂） 进入正题。。。 一般来说，我们有三种优化方法。 SLF优化： SLF优化，即 Small Label First 策略，使用 双端队列 进行优化。 一般可以优化15%~20%，在竞赛中比较常用。 设从 u 扩展出了 v ，队列中队首元素为 k ，若 dis[ v ] < dis[ k ] ，则将 v 插入队...
SPFA以及其优化
LzyRapX
03-16 5503
SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)是Bellman-Ford算法的一种队列实现，减少了不必要的冗余计算。 SPFA，要从Bellman-ford的优化说起。在n个点m条边的图中，Bellman-ford的复杂度是n*m，依次对每条边进行松弛操作，重复这个操作n-1次后则一定得到最短路，如果还能继续松弛，则有负环。这是因为最长的没有环路的路，也只不
spfa优化
最新发布
jyyyyx的算法之旅
04-02 585
spfa的优化都是基于deque的，我们通常使用LLL优化，代码简单，优化效果最好，详情可见，例题可以。
SPFA 优化
03-08
### SPFA算法优化技巧和改进方案 SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）是一种用于求解单源最短路径问题的高效算法，尤其适用于含有负权重边的情况。然而，在某些特殊情况下，该算法可能会退化到较高的时间复杂度...
C++队列优化的Bellmanford最短路算法（SPFA）
03-15
摘要:VC/C++源码,算法相关,队列优化,最短路径算法　C++队列优化的Bellmanford最短路算法（SPFA），使用C++实现的Queue improved Bellman-Ford单源最短路算法，在国内还被叫做SPFA。这个程序输入一个图，找到图中的一...
Bellman Ford算法及其SPFA优化技术深度解析
SPFA是Bellman Ford算法的一个优化版本，它基于这样的观察：在最短路径上的顶点，经过一次边的松弛之后，不可能再被松弛。SPFA算法使用了一个队列来维护待松弛的顶点，从而减少了不必要的松弛操作，提高效率。 1. *...
spfa 的优化
now_ing的博客
08-27 610
SPFA 与堆优化的 Dijkstra 的速度之争不是一天两天了，不过从这次 USACO 月赛题来看，SPFA 用在分层图上会比较慢。标程是堆优化的 Dijkstra，我写了一个非常朴素的 SPFA，只能过 6/11 个点。SPFA 是按照 FIFO 的原则更新距离的，没有考虑到距离标号的作用。实现中 SPFA 有两个非常著名的优化：SLF 和 LLL。　　SLF：Small Label First
关于SPFA的优化
ywq12138的博客
07-06 507
SPFA算法有两种优化算法 SLF 和 LLL SLF：Small Label First 大概是双向队列？ 如果要加入的元素v的距离dis[v]比当前的队首元素dis[q[head]]小的话，那么就把当前元素插到队首。 如果是手打队列的话，就先head-2，再q[head+1]=v; LLL：Large Label Last 如果队列q的队首元素为x，队列中所有元素的平均距离为di
SPFA优化（SLF+LLL）
沐风.MUFFINの博客
07-30 137
SPFA优化（SLF+LLL）
spfa算法（优化版）
qq_44797733的博客
06-01 379
解决问题的范围：存在负边权的最短路问题 时间复杂度：O(km)m是边的条数k是常数，算法是效率还算是比较高的，这个算法的时间复杂度的最坏是O(n*m)因此当没有负权的时候还是用dijkstra吧 它和dijkstra的不同点在于spfa的标记数组是标记是否还在队列中（注意这个） 算法的过程： 加入初始的点，一般都是1，放入队列中，取队列的队首元素，遍历与队首元素相邻的点，如果距离变短则更新这个最短的值，如果这个点不在队列中就加入队列，如果在队列中就不用处理 代码中由注释： 给...
spfa优化 SLF LLL
弱弱的jxy
12-05 4476
SPFA 是按照 FIFO 的原则更新距离的, 没有考虑到距离标号的作用. 实现中 SPFA 有两个非常著名的优化: SLF 和 LLL. 　　SLF: Small Label First 策略. 　　实现方法是, 设队首元素为 , 队列中要加入节点 , 在 时加到队首而不是队尾, 否则和普通的 SPFA 一样加到队尾. 这可以用个优先级队列维护 　　LLL: La
SPFA优化：SLF，LLL，前向星
Antenna!
09-11 1660
SLF：Small Label First 策略。 实现方法是，设队首元素为 i，队列中要加入节点 j，在 d[i] LLL：Large Label Last 策略。 实现方法是，设队列 Q 中的队首元素为i，距离标号的平均值为 ，每次出队时，若 d[i]>平均值，把 i 移到队列末尾，如此反复，直到找到一个 i 使  d[i]>=平均值，将其出队。 前向星： 通过前
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