第一天anjuslar

于 2017-05-29 14:02:41 发布
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一什么事ulars

ng是一种mvx模式将数据和展示层以及逻辑层分开

是html的拓展

二怎么用

确定作用域

ng-bind绑定数据源{或 {}}

数据源ng-mode 他是双向互通的


么特点

ng与js不互通    变量事件还是赋值

ng 只需专注数据

Ansys.2025.R2.Products.Win64-SSQ，电子部分也集成到一起了，25版本就没分开，不知道其它更新了什么，不好下载就下载到雷盘再取回
07-26
Ansys 电子加结构和流体
langchain4j-ollama-spring-boot-starter-1.0.0-beta4.jar中文文档.zip
07-26
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
【人工智能竞赛】Dify Hackathon创意赛：AI技术与多元领域创新应用的深度探索与实践Dify Hackathon
最新发布
07-26
内容概要：本文介绍了Dify Hackathon创意赛，探讨了在AI浪潮下如何通过创新和实践推动技术进步。Dify平台作为大模型应用开发平台，融合了Backend as Service与LLMOps理念，支持多模态模型和可视化Prompt设计，降低了AI应用开发门槛。Hackathon模式鼓励跨领域合作和快速迭代，参赛项目涵盖知识库、金融、健康、娱乐等多个领域。亮点项目包括“AI迪生：猫咪云养游戏”，通过AI agent提升云养宠体验；“社交骇客：AI时代的Facebook”，利用AI匹配志同道合的好友；“AI康复：AI口语康复”，帮助听障群体进行个性化口语训练；“ReadKnown知了阅读”，作为个人知识助手提升阅读效率。评委强调了技术与创意的平衡，以及项目市场和社会价值的重要性。开发者们对Dify平台的高度评价，展示了其在AI应用开发中的强大支持作用。 适合人群：对AI技术感兴趣的研发人员、创业者、产品经理、设计师等。 使用场景及目标：①了解AI技术在不同领域的应用场景和潜力；②学习如何利用Dify平台快速开发AI应用；③探索AI创新项目的市场和社会价值。 其他说明：Dify Hackathon创意赛不仅展示了AI技术的广泛应用，还强调了跨领域合作和快速迭代的重要性，为未来的AI应用开发提供了宝贵经验和启示。
麦猫_2.5.6.apk
07-26
麦猫_2.5.6.apk
C#开发上位机系统：包含多界面操作与监控，工艺流显示编辑及异常报警功能
07-26
基于C#开发的一个稳定可靠的上位机系统，旨在满足工业控制的需求。该系统集成了多个功能界面，如操作界面、监控界面、工艺流显示界面、工艺表界面、工艺编辑界面、曲线界面和异常报警界面。每个界面都经过精心设计，以提高用户体验和工作效率。例如，操作界面和监控界面对触摸屏友好，支持常规点击和数字输入框；工艺流显示界面能够实时展示工艺步骤并变换颜色；工艺表界面支持Excel和加密文件的导入导出；工艺编辑界面采用树形编辑方式；曲线界面可展示八组曲线并自定义纵坐标数值；异常报警界面能够在工艺流程出现问题时及时报警。此外，该系统还支持与倍福TC2、TC3和西门子PLC1200/300等下位机设备的通信，确保生产线的顺畅运行。系统参考欧洲工艺软件开发，已稳定运行多年，证明了其可靠性和稳定性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对C#编程有一定基础的人群。 使用场景及目标：适用于需要构建高效、稳定的工业控制系统的企业和个人开发者。主要目标是提升生产效率、确保生产安全、优化工艺流程管理和实现数据的有效管理与传输。 其他说明：文中提供了部分示例代码片段，帮助读者更好地理解具体实现方法。系统的复杂度较高，但凭借C#的强大功能和开发团队的经验，确保了系统的稳定性和可靠性。
基于Simulink的直流无刷电机仿真模型：速度电流闭环PID反馈控制及三相电机模型优化 · 直流无刷电机
07-26
基于Simulink平台构建的直流无刷电机仿真模型，重点探讨了速度电流闭环PID反馈控制系统的设计与优化。文中不仅展示了模型的整体架构，还深入解析了PID参数调整、PWM生成模块设置以及Hall传感器解码方法等关键技术环节。作者分享了多个实践经验，包括自动整定PID参数的方法及其潜在风险、PWM载波频率的选择、死区时间设定的最佳实践，以及从仿真到实物控制器应用过程中遇到的问题及解决方案。最终，通过一系列优化措施，实现了良好的动态性能指标，如空载转速波动小于5%，带载突变响应时间缩短至0.2秒以内。 适合人群：从事电机控制研究的技术人员、自动化工程领域的研究人员及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解直流无刷电机控制原理和技术细节的专业人士，旨在帮助他们掌握高效建模与调优技巧，提升实际项目开发能力。 其他说明：文章结合具体案例进行讲解，提供了丰富的实战经验和实用技巧，对于理解和解决实际工程问题具有重要参考价值。
基于Proteus仿真的51单片机PID法设计开关电源系统（220V交流电至5-12V直流）
07-26
利用51单片机（STC89C52）和PID算法设计并仿真一个开关电源系统的全过程。系统将220V交流电整流滤波为18V直流，再通过7805稳压提供5V给单片机供电。核心部分采用PID算法生成PWM信号来控制Buck电路，实现5-12V可调直流输出。此外，系统还集成了ADC0832用于电压电流检测，LCD1602用于数据显示，以及键盘用于设置输出电压。文中详细解释了PID算法的具体实现及其注意事项，如防止输出电压震荡等问题。同时，提供了关键硬件组件的编程方法，如PWM生成、ADC读取及时序控制、LCD显示等。最后，讨论了调试过程中的一些常见问题及解决方案，如电感参数的选择和键盘防抖处理。 适合人群：具有一定电子电路和嵌入式系统基础知识的技术人员，特别是从事单片机开发和电源设计的相关从业人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解51单片机与PID算法结合应用的设计人员，旨在掌握如何通过Proteus仿真平台完成复杂电源控制系统的设计与调试。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论背景和技术实现步骤，还分享了许多实际操作中的经验和技巧，有助于提高读者的实际动手能力和解决问题的能力。
Delphi 12.3控件之Raize-KonopkaControls-8.0 for Delphi 12 Full Source (64bit Fix,Bat install and Add It
07-26
Delphi 12.3控件之Raize_KonopkaControls-8.0 for Delphi 12 Full Source (64bit Fix,Bat install and Add It
ReliableUdp:Reliable Udp Protocol的.NET实现
07-26
《可靠UDP：.NET实现与应用详解》 在计算机网络通信中，TCP（Transmission Control Protocol）因其面向连接、可靠的数据传输特性而被广泛使用。然而，对于某些对实时性要求极高的应用场景，如在线游戏、视频会议等，TCP 的高延迟和拥塞控制策略可能并不适用。此时，UDP（User Datagram Protocol）由于其无连接、轻量级的特性成为首选，但UDP的不可靠性又成为一大挑战。为了解决这一问题，"ReliableUdp"应运而生，它是一种基于.NET实现的可靠UDP协议，旨在提供类似于TCP的可靠性，同时保持UDP的高效性。 我们要理解什么是可靠UDP。可靠UDP是在UDP基础上添加了一层机制，以确保数据包能够按序、无丢失地送达目标，同时还保持了UDP的低延迟特性。ReliableUdp库提供了这样的功能，它通过序列化、确认机制、重传策略等技术手段，实现了在UDP上构建的可靠数据传输。 1. 序列化：每个发送的数据包都会被赋予一个唯一的序列号，接收端根据序列号进行排序，确保数据包的顺序正确。 2. 确认机制：接收端在接收到数据包后，会返回一个确认消息，表明已成功接收。发送端在未收到确认时，将重发该数据包，直到收到确认或者达到重传上限。 3. 重传策略：除了简单的超时重传，ReliableUdp可能还采用了更复杂的策略，如快速重传、选择性重传等，以提高效率并减少不必要的等待。 4. 异步处理：作为完全异步的库，ReliableUdp在设计上充分利用了.NET的异步编程模型，使得应用程序可以在等待数据传输的同时执行其他任务，提高了系统资源利用率。 5. 友好的API：ReliableUdp库提供了易于使用的接口，使得开发者可以快速集成到自己的项目中，无需深入理解底层实现细节，降低了开发难度。 在实际应用中，可靠UDP特别适用于那些对实时性要求高、数据丢失容忍度低的场景，如多人在线游戏、实时音频视频传输等。通过.NET的实现，它能够无缝对接.NET生态中的各种组件和服务，为开发提供了极大的便利。 ReliableUdp是.NET环境下实现可靠UDP通信的一个优秀工具，它结合了UDP的高效性和TCP的可靠性，为需要高性能、低延迟且需保证数据完整性的应用提供了理想解决方案。开发者可以借助其提供的友好API，轻松地在项目中构建可靠的UDP通信机制，提升系统性能和用户体验。
电力电子领域交错并联Boost PFC仿真电路模型：双闭环PI控制优化波形与均流效果
07-26
内容概要：本文深入探讨了交错并联Boost PFC（功率因数校正）仿真电路模型的技术细节，重点介绍了其采用的双闭环PI控制方法。该控制方法由输出电压外环和电感电流内环组成，旨在优化输入电流波形质量和输出直流电压稳定性，同时确保两相电感电流的良好均流效果。文中还展示了基于Plecs/Matlab/Simulink的仿真模型，通过具体的数据和图像验证了该模型的有效性和可靠性。 适合人群：从事电力电子研究和技术开发的专业人士，尤其是对PFC电路设计感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要高效、稳定的电力转换系统的应用场景，如工业电源、通信基站、数据中心等。目标是通过优化电力变换电路的设计，提高系统的性能和可靠性。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还结合了具体的仿真模型和实验数据，为读者提供了一个全面的理解视角。
Matlab蚁群算法优化计算：探索与解决TSP问题的技术实现
07-26
内容概要：本文介绍了利用Matlab实现蚁群算法来解决TSP（旅行商问题）的方法。首先解释了蚁群算法的概念及其灵感来源——自然界中蚂蚁觅食的行为模式。接着详细阐述了该算法的工作机制，包括蚂蚁如何基于信息素浓度选择路径，以及信息素随时间逐渐蒸发的特点。文中还提供了具体的Matlab代码片段，演示了设置参数、迭代寻优、更新信息素等关键步骤。最后强调了蚁群算法在复杂优化问题中的应用潜力。 适合人群：对优化算法感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望通过Matlab进行算法实验的人士。 使用场景及目标：适用于需要解决路径规划、物流配送等问题的企业和个人开发者。目标是掌握蚁群算法的基本原理，并能将其应用于实际问题中，提高解决问题的效率。 其他说明：虽然提供的代码只是一个简化的版本，但足以让读者理解蚁群算法的核心思想。对于想要深入研究的读者来说，可以根据实际情况调整参数并完善代码，从而获得更好的性能表现。
电力电子学中带同步整流桥的交错PFC源代码仿真实现及其应用 电力电子 (07月)
07-26
带同步整流桥的交错PFC（功率因数校正）技术的源代码仿真实现。首先解释了交错PFC和同步整流桥的基本概念及其结合的优势，然后给出了一个简化的控制算法伪代码框架，涵盖初始化参数、检测输入电压和电流、计算占空比、交错控制逻辑和同步整流桥控制五个主要步骤。最后，讨论了如何使用MATLAB/Simulink等工具进行仿真实现，并通过调整参数和控制策略优化系统性能。 适合人群：从事电力电子研究和技术开发的专业人士，尤其是对PFC技术和同步整流感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解交错PFC和同步整流桥的工作原理及其实现方法的研究人员和工程师。目标是提高电能质量和系统效率，减少谐波失真。 其他说明：文中提供的伪代码框架和仿真实现方法可以作为实际项目开发的基础，帮助开发者更好地理解和应用这一先进技术。
基于MatlabSimulink的PMSM永磁同步电机无传感器矢量控制与双闭环FOC仿真实现
07-26
PMSM永磁同步电机的无传感器矢量控制与双闭环FOC（Field Oriented Control）控制技术。首先阐述了PMSM永磁同步电机的基本特性和矢量控制原理，接着深入探讨了无传感器FOC技术和SVPWM（Space Vector Pulse Width Modulation）调制技术的应用。文中还重点讲解了双闭环控制调节系统，包括电流控制环和转速控制环的设计与实现。最后，基于Matlab/Simulink环境，搭建了一个完整的仿真模型，验证了该控制系统的有效性和可行性。 适合人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，尤其是对PMSM永磁同步电机及其控制技术感兴趣的工程师和研究人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解PMSM永磁同步电机无传感器矢量控制和双闭环FOC控制技术的研究人员和技术人员。目标是掌握无传感器FOC技术、SVPWM调制技术以及双闭环控制调节的具体实现方法，提升电机控制系统的性能和稳定性。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论背景，还给出了具体的仿真模型搭建步骤，有助于读者理解和应用相关技术。
电力电子领域PWM控制下LLC谐振变换器仿真：软开关与输出电压闭环控制
07-26
PWM控制下的半桥与全桥LLC谐振变换器的仿真过程，重点探讨了软开关技术和输出电压闭环控制的实现。文章首先简述了LLC谐振变换器的基本概念及其优势，接着逐步讲解了如何使用Matlab/Simulink/PLECS等软件搭建模型，包括选择合适的谐振元件参数。随后，文章深入分析了PWM控制策略的作用以及其实现方式，强调了通过调整PWM信号占空比来维持输出电压稳定的方法。此外，还特别提到通过引入反馈机制实现了输出电压的闭环控制，并解释了软开关技术如何提高系统效率和减少损耗。最后，通过对仿真结果的分析，展示了不同参数设置对系统性能的影响，为实际应用提供了宝贵的参考。 适合人群：从事电力电子设计的研究人员和技术人员，尤其是对LLC谐振变换器感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要深入了解LLC谐振变换器工作原理及其优化方法的专业人士，旨在帮助他们掌握PWM控制策略、软开关技术和闭环控制系统的设计技巧。 其他说明：文中不仅提供了理论知识，还包括具体的建模步骤和仿真案例，有助于读者更好地理解和应用相关技术。
android仓库管理系统源码
07-26
《Android仓库管理系统源码解析与应用》 在当今数字化的时代，仓库管理系统的存在极大地提高了物流、供应链以及生产企业的效率。Android平台作为一个开放且强大的移动操作系统，其应用领域早已超越了智能手机，延伸到了各种智能设备，包括仓库管理系统的开发。本文将深入探讨一个基于Android的仓库管理系统源码，分析其核心功能和实现方式。 1. **系统架构** 一个完整的Android仓库管理系统通常采用MVC（Model-View-Controller）或MVVM（Model-View-ViewModel）架构。这种架构模式使得代码结构清晰，易于维护和扩展。模型层负责数据处理，视图层负责用户界面展示，控制器或视图模型则作为两者之间的桥梁，处理交互逻辑。 2. **数据库设计** 数据库是存储仓库物资信息的关键。系统一般会使用SQLite作为本地数据库，用于存储物料ID、名称、规格、库存量、供应商信息等。同时，数据库操作需要封装成DAO（Data Access Object）类，以便在业务逻辑中便捷地进行增删改查操作。 3. **用户界面** Android Studio提供丰富的UI组件，如RecyclerView用于显示库存列表，EditText用于输入查询条件，Button用于触发操作等。设计师通常会采用Material Design规范，以提供一致且直观的用户体验。 4. **数据同步** 在现代仓库管理系统中，数据同步功能必不可少。系统可能需要与服务器进行实时交互，例如通过RESTful API更新库存状态或获取最新的供应商信息。这就涉及到网络请求库，如Retrofit或OkHttp，它们可以帮助我们构建和发送HTTP请求。 5. **权限管理** 为了确保数据安全，系统通常会包含权限管理机制。例如，只有管理员才能进行库存调整，普通员工只能查看库存信息。这可以通过Android的权限控制系统和自定义登录验证来实现。 6. **通知与报警** 当库存量低于预设阈值时，系统应能及时提醒相关人员。这可以通过集成推送服务，如Firebase Cloud Messaging (FCM) 实现，向特定用户发送库存预警通知。 7. **扫描与条形码/二维码支持** 仓库管理中的物品通常有对应的条形码或二维码，Android系统可以利用Camera API或第三方库（如Zxing）实现扫码功能，快速录入和查找物资。 8. **报表与统计** 对于管理层，需要对仓库数据进行统计分析，如库存周转率、缺货率等。系统应提供报表生成功能，可以利用MPAndroidChart等库绘制图表，直观展示各项指标。 9. **性能优化** 考虑到Android设备的多样性，优化内存使用、响应速度和电量消耗是必要的。例如，使用异步任务处理大数据，避免阻塞UI线程；利用缓存技术提高数据加载速度；通过内存泄漏检测工具防止内存泄漏。 10. **测试与调试** 系统的稳定性和可靠性是关键，因此需要进行单元测试、集成测试和UI测试。JUnit、Espresso等工具可以帮助开发者编写和执行测试用例，找出并修复问题。 总结，Android仓库管理系统源码是一个涵盖了数据库设计、用户交互、网络通信、权限控制等多个方面综合性的项目。理解并掌握这些知识点，对于开发自己的Android应用程序或者优化现有的仓库管理系统都具有重要的指导意义。
材料力学性能测试中程控电子万能试验机对背应力和有效应力影响的循环载荷试验研究 - 程控电子万能试验机
07-26
循环载荷试验在材料力学性能测试中的应用，重点探讨了程控电子万能试验机在获取背应力和有效应力方面的作用。首先，文章阐述了循环载荷试验的基本原理及其在工业领域的广泛应用背景。接着，具体讲解了试验设备——程控电子万能试验机的特点，如高精度、高效率和自动化控制能力，并解释了其如何帮助研究人员准确测量材料的关键力学参数。随后，文中列出了完整的试验流程，从样品制备到最终的数据分析，确保每个环节都能获得可靠的实验结果。最后，强调了正确选择试验设备以及掌握科学合理的试验方法对于提升测试准确性的重要性。 适用人群：从事材料科学研究的技术人员、工程师及相关专业学生。 使用场景及目标：适用于需要评估材料在复杂工况下的力学性能情况，特别是那些涉及周期性受力环境的产品开发与质量检测工作中。目的是为了更好地理解和预测材料的行为特性，从而指导产品设计和制造工艺的选择。 其他说明：文中提到的循环载荷试验不仅有助于了解材料本身的性质，还可以为后续的材料改进建议提供理论依据和技术支持。
AGV行业伺服驱动器方案开发与实践：基于三年经验的技术解析与案例分享
07-26
内容概要：本文作者基于三年AGV行业的丰富经验，详细介绍了AGV伺服驱动器方案的开发与实践。文章首先回顾了作者初入AGV行业时对伺服驱动器的好奇与初步认识，随后深入探讨了伺服驱动器在AGV系统中的关键作用及其技术原理。接着，作者分享了在实践中遇到的具体挑战及解决方法，特别是在开发适应多种复杂环境的伺服驱动器方案时的经验。最后，提供了PID控制算法的Python代码示例，展示了如何在实际应用中实现精确的速度和位置控制。 适合人群：从事AGV及相关自动化设备研发的技术人员、工程师，尤其是对伺服驱动器感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①了解伺服驱动器的基本原理和技术细节；②掌握AGV伺服驱动器方案的设计思路和实践经验；③学习并应用PID控制算法进行电机控制。 其他说明：本文不仅提供理论知识，还包括具体的实践经验和代码示例，有助于读者更好地理解和应用于实际工作中。
Matlab实现多光束干涉模拟：从三束光到复杂模式的探索与应用
07-26
如何利用Matlab进行多光束干涉的模拟实验。首先，作者通过简单的三束光干涉模型展示了基本的设置方法，包括波长、入射角的选择以及关键代码段的解释。接着深入探讨了相位计算的方法，强调了使用三角函数而非复数表示的优势。随后，文章逐步扩展到更多光束的情况，揭示了随着光束数量增加所带来的物理现象变化，如主极大的尖锐化。最后，提供了完整的代码包，不仅实现了高效的复数运算，还展示了光强和相位分布的图形化结果。 适合人群：对光学现象感兴趣的科研工作者、学生以及希望深入了解多光束干涉特性的技术人员。 使用场景及目标：①帮助读者理解多光束干涉的基本原理及其数学表达；②提供实际编码经验，使读者能够动手重现实验效果；③探索不同参数配置下产生的独特光学现象。 其他说明：文中附带了详细的代码注释和优化建议，确保初学者也能顺利上手。同时，通过调整参数可以观察到丰富的干涉图案，有助于教学演示和技术研究。
langchain4j-nomic-0.28.0.jar中文文档.zip
07-26
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
激光SLAM算法优化：增强重定位Cartographer算法及其应用 - 多传感器融合 2025版
07-26
内容概要：本文介绍了激光SLAM（同步激光扫描定位与映射）算法的一项重要改进——增强重定位的Cartographer算法。针对传统Cartographer算法在大型空间中重定位耗时长的问题，提出了优化算法流程、改进匹配策略以及引入多传感器融合的方法。实验结果显示，改进后的算法在五千平方米的车库环境中，重定位时间从数分钟大幅减少到3.35秒，极大提升了机器人的工作效率和用户体验。文中还提供了改进后算法的源码供开发者下载和研究。 适合人群：从事机器人技术研发的专业人士、研究人员以及对激光SLAM算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于需要在大型复杂环境中快速准确定位的应用场景，如自动驾驶车辆、仓储物流机器人等。目标是提升机器人在复杂环境中的定位速度和精度。 其他说明：文章强调了开源精神和技术共享的重要性，鼓励更多人参与到激光SLAM算法的研究和发展中来。
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