用python写wordcount

本文介绍如何利用Python编写mapper.py和reducer.py来实现Hadoop上的WordCount程序,并详细阐述了测试过程及在Hadoop集群上运行的步骤。

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hadoop是建立在MapReduce机制之上,其中wordcount是hadoop最典型的一个实例,然而众所周知,hadoop的源码是java,并且大多数的hadoop代码都是基于java搭建起来,那如何利用python实现wordcount,这将是本篇博客主要想完成的功能,并将写好的程序放入hadoop集群上跑

新建mapper.py
#-*- encoding=UTF-8 -*-

import sys
import re
##标准输入
for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    words = re.split(',',line)
    for word in words:
        print("{0}\t{1}".format(word,1))

这里主要利用sys.stdin进行输入,sys.stdout进行输出,其中print为map到reduce这一段充当了标准输出这一角色

输入文件 input.txt
hello,liming
hi,zhangsan
haha,hehe,liming
wangmazi,map
hadoop,hdfs,hbase
map,reduce,reduce
map测试

输入以下指令对mapper的程序进行测试

cat input.txt | python mapper.py

输出结果如下

hello   
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