sparksql和mysql性能比较

本文通过一组实验数据对比了MySQL与SparkSQL在不同数据量级下的查询性能表现。结果显示,在数据量较小时两者相差不大,但随着数据量的增长,SparkSQL的优势逐渐显现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

以下是在各个数据量级针对同个查询语句的消耗时间

select type,count(*) as count from test group by type order by count desc;

 

mysql 600W 3s

sparksql 550W 5s

 

mysql 1000W 5.4s

sparksql 1100W 6.3s

 

mysql 1900W 9.9s

sparksql 2000W 8.7s

可以看得出,当数据量比较大的时候,spark的优势就体现出来了

备注:spark集群服务器配置为双核4G内存。集群配置为4CPU和4G内存

另附几组数据

mysql 2700W 14.4s

mysql 4885W 25.2s

mysql 7900W 40.8s

mysql 1E 52.2s

 

spark 2000W 12.1s

spark 4185W 15.3s

spark 6278W 20.4s

spark 8370W 24.3s

spark 1E 28.1s

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