[ 备战NOIP2016 ] 根据数据范围决定算法复杂度

最新推荐文章于 2024-01-09 21:48:13 发布
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分类专栏： OI 文章标签： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/puluter/article/details/53017919
本文详细探讨了不同数据规模下各种算法的时间复杂度表现，包括线性、平方、立方、线性对数和n乘以根号n的复杂度，并通过具体数值范围展示了算法效率随数据量变化的趋势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

| 数据范围\时间复杂度| O(n) | O(n^2) | O(n^3) | O(n * sqrt(n)) | O(nlogn)
| ------------- |:-------------😐 -----😐
| 100 1e2 | √ | √ |√|√|√|
| 1000 1e3 | √ | √ |× |√|√|
| 10000 1e4 | √ | √ |× |√|√|
| 100000 1e5 | √ | × |× |√|√|
| 1000000 1e6 | √ | × |×|×|√|

一些 NOIP 常用算法、数据结构的时间复杂度总结
qq2964的博客
10-30 783
一些 NOIP 常用算法的简单总结 文章目录一些 NOIP 常用算法的简单总结图论算法搜索最短路单源最短路径任意两点间最短路树相关最小生成树LCA数据结构并查集树状数组线段树 图论算法 设 n=∣V∣,m=∣E∣.n=|V|,m=|E|.n=∣V∣,m=∣E∣. 搜索 用邻接表存图： 算法 时间复杂度 DFS、BFS O(mn)O(mn)O(mn) 用邻接矩阵存图： 算...
信息学奥林匹克竞赛复习资料3--算法与策略(NOIP).doc
05-07
本篇复习资料致力于帮助备战NOIP的学子们，对算法知识和解题策略进行深入的掌握与应用。 算法，作为程序设计的精髓，是解决各种计算问题的基石。其有效性基于五个核心特性：有穷性、确切性、输入、输出和可行性。有...
根据数据范围推测实践复杂度及算法
xiongshuxian2019的博客
02-11 461
一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 107107 为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择： n≤30n≤30, 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp n≤100n≤100 => O(n3)O(n3)，floyd，dp n≤1000n≤1000 => O(n2)O(n2)，O(n2logn)O(n2lo...
由数据范围推算法复杂度
井井酒的博客
01-21 225
由数据范围推算法复杂度原文链接 ACM或笔试题的时间限制为1s或2s，C++代码的操作次数应该控制在10710^7107—10810^8108最佳. 针对给出的数据范围，反推时间复杂度以及选择算法： 数据范围 时间复杂度 算法 n≤30n≤30n≤30 指数级别 状态压缩dp n≤100n≤100n≤100 O(n3)O(n^3)O(n3) floyd，dp，高斯消元 n≤103n≤10^3n≤103 O(n2),O(n2logn)O(n^2), O(n^2logn)O(n2),O(
数据范围&时间复杂度
weixin_44460602的博客
08-04 633
一般ACM或者算法笔试题的时间限制为 1秒 或者 2秒 因此 c++ 代码控制在 10⁷ 为最佳 1：n<=30 dfs+剪枝 状态压缩dp 2：n≤100 floyd，dp 3：n≤1000 dp，二分，朴素版Dijkstra、朴素版Prim、Bellman-Ford 4：n≤10000 块状链表、分块、莫队 5：n≤100000 各种sort，线段树、树状数组、set/map、heap、dijkstra+heap、prim+heap、spfa、求凸包、求半平面交、二分 6：n≤1000000
noip知识范围
syxEzre的专栏
08-01 1913
数论： 快速幂，快速乘 费马小定理 欧拉定理 拓展欧几里得 筛素数 组合数取模（这个，背背代码吧，反正比较好记） 乘法逆元 矩阵 中国剩余定理（也比较好记） 容斥原理 01分数规划 大步小步算法数据结构： 简单的就不说了 单调队列，双端队列（有个容器） 单调栈，堆（手打的，各种操作） 树状数组 线段树 树链剖分 Treap，Splay（两种平衡树，会打） LC
NOIP2010提高组试题数据PDF完整版
NOIP即全国青少年信息学...总而言之，NOIP提高组试题和数据的研究对于参赛者来说是一笔宝贵的学习资源，通过深入分析，参赛者不仅能够提升自身的编程能力，还能更好地备战竞赛，为未来的学习和发展奠定坚实的基础。
noip2009全国青少年信息学竞赛测试数据
通过以上的知识点介绍，可以看出，提供给参赛者使用的“noip2009测试数据”文件集对于学生备战NOIP竞赛具有极高的参考价值。通过实践这些测试数据，学生能够对NOIP竞赛有一个更全面的了解，并且在算法和程序设计方面...
NOIP算法详解：数论与素数判断
"本文主要介绍了备战NOIP所需掌握的一些核心算法，包括数论算法中的最大公约数、最小公倍数的计算以及素数的求解方法。这些算法是信息学竞赛中的基础，对于提高解题能力至关重要。" 在信息学竞赛，尤其是全国青少年...
如何针对CSP初赛系统学习算法与数据结构，有效提高NOIP竞赛题目的解题能力？
最新发布
10-28
在备战CSP初赛的过程中，系统地学习算法与数据结构是提高NOIP竞赛题解能力的关键。为了达到这一目标，建议使用《信奥帮CSP初赛集训课件首发：算法与数据结构详解》作为你的学习资源。这个课件全面覆盖了算法评价的...
根据数据范围判断时间复杂度
weixin_30550271的博客
03-01 388
转载于:https://www.cnblogs.com/zxz666/p/10455919.html
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
qq_33866820的博客
08-06 191
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 10e7以内 为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择： n≤30n≤30, 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp n≤100n≤100 => O(n3)O(n3)，floyd，dp n≤1000n≤1000 => O(n2)O(...
【他人整理】NOIP知识点汇总
翻过这座山，他们就会听到你的故事
09-13 2484
转载自大佬博客，整理的很好，赞一个。 转载过来，自己打钩检查NOIP复习情况。 如果……如果我还有资格参加省选的话（或者要在联赛前准备省选），再把省选的知识点汇总转载过来吧。 基础算法 贪心√、枚举√、分治√、二分√、倍增√、*构造√、高精√、模拟√ 图论 图 最短路（dijkstra、spfa、floyd），差分约束 最小生成树（kruskal、prim） 并查集（扩展域） ...
根据数据范围估算时间复杂度
OIer
10-20 1873
算法的时间复杂度是大致确定的，但是数据范围却千变万化。所以根据数据范围选择最优算法是一种简单而准确的方法。 以下介绍几种根据数据范围大致对应的时间复杂度。 Nn)203)  1002)100005   O(nlogn)1058   O(n)N>108   O(logn)
各个算法（pascal）的时间复杂度
RainbowCrown_CGH's blog
10-28 1077
算法竞赛中时间复杂度、数据范围与时间限制的关系
pursuit的博客
03-17 1万+
有的时候我们在写题的时候总是写完了暴力算法或者其他的，然后提交则TLETLETLE，这是因为我们并没有提前计算好时间复杂度，那可能你会觉得了计算时间复杂度有什么用呢？能知道自己能否通过这时间限制呢？本文就教你怎么判断？ 首先，我们要知道，在竞赛中，一般认为计算机111秒能执行5×1085×10^85×108次计算，如果题目给出的时间限制为111秒，那么选择的算法执行的计算次数最多应该在10810^8108量级才有可能解决这个题目。 由此，我们则可以得出在一般情况下，时间限制为111秒，时间复杂度和数据范.
时间复杂度:通过数据范围大致判断算法考察范围
热门推荐
weixin_62650212的博客
07-23 1万+
在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在10。一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。
时间复杂度
walker lee
11-09 1974
时间复杂度的估计 在1秒内的运行时限， 设计的算法复 杂度不能超过百万级别，即不能超过一千万。 即若算法的时间复杂度是O(n^2)，则该n（往往在题目中会给出数据范围）不应大于3000，否则将会达到我们所说的千万数量级复杂度，从而程序运行时间超出题目中给出的用时限定。 举例来说，我们不能在1秒时限的题目当中对10000个整数进行冒泡排序，而必须使用快速排序等时间复杂度为O
【大厂算法面试冲刺班】day0：数据范围反推时间复杂度
胸纳甲兵，烽烟起可靖疆晏海。
01-09 600
规定n是数组的长度/树或图的节点数二分查找：O(logn)双指针/滑动窗口：O(n)构建前缀和：O(n)查找前缀和：O(1)一维动态规划：O(n)二维动态规划：O(n^2)回溯：O(2^n)/O(n!下面重点来辣。
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