sendFAX2

使用FAXCOMLib发送传真

private void SendFax()
  {
  
   string hostName = Dns.GetHostName();
   string dir =System.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings["FaxDocPath"].ToString();
   string faxFile =@"//"+hostName+@"/"+dir+@"/"+Session["FileGuid"];
   string errorMessage;
   int intsend=0;
   string faxID = "";
   int sign;

   string faxNumber = "";
   for(int i=0;i<this.lstSelectCompany.Items.Count;i++)
   {
    faxNumber = this.lstSelectCompany.Items[i].Value;

    FileInfo f = new FileInfo(faxFile);
    if(f.Exists)
    {
     FAXCOMLib.FaxServer faxsvr = null;
     FAXCOMLib.FaxDoc faxdoc = null;
     try
     {
      faxsvr = new FAXCOMLib.FaxServer();
      faxdoc = (FAXCOMLib.FaxDoc)faxsvr.CreateDocument(f.FullName);
     }
     catch(Exception ex)
     {
      errorMessage = ex.Message;
     }
     try
     {
      faxsvr.Connect(hostName);    // or specify the computer name  Environment.MachineName
     }
     catch (Exception ex )
     {
      errorMessage = ex.Message;
     }
     try
     {
      faxdoc.FileName =f.FullName;
      faxdoc.RecipientTitle = "RecipientTitle";
      faxID = f.Name;            //System.DateTime.Now.ToString();/
      faxdoc.RecipientAddress = "RecipientAddress";
      faxdoc.RecipientCompany = "RecipientCompany";
      faxdoc.RecipientCountry = "RecipientCountry";
      faxdoc.RecipientDepartment = "RecipientDepartment";
      faxdoc.RecipientHomePhone = "RecipientHomePhone";
      faxdoc.RecipientName = faxID;      /**/////////////传真id号
      faxdoc.RecipientOffice = "RecipientOffice";
      faxdoc.RecipientOfficePhone = "RecipientOfficePhone";
      faxdoc.SenderAddress = "SenderAddress";
      faxdoc.SenderCompany = "SenderCompany";
      faxdoc.SenderDepartment = "SenderDepartment";
      faxdoc.SenderFax = "SenderFax";
      faxdoc.SenderHomePhone = "SenderHomePhone";
      faxdoc.SenderOfficePhone = "SenderOfficePhone";
      faxdoc.SenderTitle = "SenderTitle";
      faxdoc.CoverpageName = "CoverpageName";
      faxdoc.CoverpageNote = "CoverpageNote";
      faxdoc.CoverpageSubject = "CoverpageSubject";
     
      faxdoc.FaxNumber =faxNumber;       // Specify the Fax Number;
      intsend = faxdoc.Send();
      sign = 1;
     }
     catch ( Exception ex )
     {
      errorMessage = ex.Message;
      WriteAppLog(errorMessage);
      throw new Exception(errorMessage);
     }
    }
   }
  }

 

本文来自优快云博客,转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/hongmaohouzi/archive/2008/12/18/3552536.aspx

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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