告别空谈：亚马逊云科技用Agentic AI创造真实商业价值

作者：Swami Sivasubramanian

亚马逊云科技Agentic AI副总裁

在AI Agents的领域里，过去一个月精彩纷呈。随着re:Invent 2025大会的临近，我回顾了这一年与客户的交流，发现了一个有趣的转变——大家不再问“什么是Agentic AI？”，而是开始关心“怎么用它创造价值？”

生成式AI刚兴起时，很多企业都遇到了同样的困境：演示效果很炫，但实际成果难以衡量。生成式AI确实改变了我们搜索、写作和创作的方式，但Agentic AI更进一步——它不仅有智能，还能规划、推理、自主决策和执行任务，真正把智能转化为行动。

我们相信，从规划旅行到优化供应链，从消费者到企业再到工业场景，很快就会有数十亿个Agents在工作。Agents不是升级版的聊天机器人，而是能够规划、推理并执行复杂多步骤任务的AI伙伴，直接影响企业的盈利能力。当智能真正转化为行动时，Agentic AI才算兑现了大语言模型的承诺。

亚马逊云科技致力于帮助每个组织和开发者重新思考如何通过Agentic AI完成工作：把想法变成Agents，把代码变成能力，把努力变成可衡量的影响力。我们的目标是成为构建和部署全球最实用Agents的最佳选择，专注于Agentic AI能够带来最大商业价值的核心领域。

质量与速度并重，Kiro加速软件创新

开发团队一直面临着两难：既要快速交付，又不能牺牲质量。短短几年间，我们经历了从传统编程到代码补全，再到“基于对话的编程（Chat-Based Coding）”，然后是“氛围编程（Vibe Coding）”——开发者与AI实时协作。下一阶段就是AI编码Agents，这是能够在人类监督下自主规划、构建、测试和部署软件的系统。

为此，我们打造了Kiro。Kiro彻底改变了开发者从概念到生产的整个流程。通过多种界面——从Agentic IDE到CLI，Kiro在开发者熟悉的环境中提供帮助，让他们事半功倍。与那些只停留在代码生成的助手不同，Kiro能够协调多个AI Agents来处理规划、设计、实现和测试。

Kiro接收你的自然语言描述，将其转化为清晰的需求和验收标准。然后分析你的代码库，提出架构方案、系统设计和技术栈建议，接着制定基于依赖关系的具体实施计划。它还能自动化测试和文档编写，将原型一路推进到生产环境。自预览版发布以来，Kiro发展迅猛，已有超过25万开发者使用，处理了数万亿个token。

11月18日，Kiro正式可用，我们推出了让Kiro更强大的新功能：基于属性的测试，用来验证代码是否符合规范；新的进度跟踪方式；将Agents直接集成到终端的新CLI；以及具备集中管理功能的团队计划——一个统一控制整个组织订阅、成本和访问权限的控制台。我们还降低了Kiro的使用门槛：为符合条件的初创公司提供一年的Kiro Pro+服务，现有的Activate积分现在也可以用于Kiro，这个优惠持续到年底。

Amazon Quick Suite重塑工作方式

每个企业都面临同样的问题：员工花太多时间找信息，真正用来处理信息的时间却不够——平均每天要浪费2.5小时。这就是我们构建Amazon Quick Suite的原因，它不止是一个工具，而是真正理解你业务背景的AI伙伴。Amazon Quick Suite连接企业的内部系统和亚马逊云科技服务，当你提问时，得到的答案都基于公司自有数据和业务流程的可靠信息。

Amazon Quick Suite让你不必在各个应用之间来回切换收集信息，而是在一个工作空间中统一完成研究、分析和自动化。它连接你的文档、邮件、消息服务、CRM等企业应用、数据仓库和网络资源——让你能在几分钟内找到信息、完成分析并采取行动。

客户正在将原本需要一个月的项目压缩到几天完成，实现了时间节省80%和成本降低90%。3M、埃森哲和Principal Finance Group等客户已经在推动效率提升，看到了生产力的显著改善。

Amazon Transform加速IT现代化进程

软件开发生命周期中另一个资源密集的环节是软件维护和现代化。Amazon Transform通过Agentic AI自动化迁移过程。它不依赖手动脚本，而是提供能够自我学习的工作流程，遇到新代码库时能够自动适应——处理转换、网络迁移和框架升级。

基于19年的现代化经验，Amazon Transform支持Windows、.NET、VMware和大型机的迁移。客户已经节省了70万小时的手动工作——相当于335个开发者年的工作量。汤森路透使用它每月转换150万行代码，项目完成速度比其他工具快4倍。

量身定制，满足特定需求

每个企业都有独特的工作流程。现成的解决方案可以处理常见场景，但竞争优势往往来自通过定制Agents重新设计和自动化企业的差异化流程。

构建实用的Agents仍然很复杂。开发者必须选择合适的模型、框架和工具来满足准确性和规模要求。为了简化这个过程，Amazon Bedrock现在集成了领先的Agentic模型，包括OpenAI的开放权重模型、Anthropic的Claude 4.5、Qwen的专家混合模型(MoE)和Amazon Nova——这些模型都针对推理和工具使用进行了优化。

为了让Agents开发更简单，我们推出了Strands Agents，这是一个开源框架，采用模型驱动的方法，只需几行代码就能构建和运行Agent。Strands不使用僵化的逻辑树，而是让大语言模型驱动自己的行为，决定何时使用工具以及如何实时适应。自今年5月推出以来，Strands SDK已获得200万次下载和3000个GitHub星标。

下一步是将Agents从概念验证推向生产环境。企业级应用需要专为Agents设计的安全可靠基础设施。因此我们推出了Amazon Bedrock AgentCore，现已正式发布。AgentCore提供七个完全托管的模块化服务——运行时、内存、身份、网关、可观测性、代码解释器和浏览器工具——覆盖Agents开发的完整生命周期。AgentCore适用于任何模型，可以从零扩展到数千个会话，提供99.99%的可用性。亚马逊云科技合作伙伴Caylent的首席技术官Randall Hunt在最近接受采访时说道：“Amazon Bedrock AgentCore就像是退一步思考，‘基于我们现在的认知，在与生成式AI合作多年后，我们如何为此打造完美的服务？’他们做到了，真的做到了。”

AgentCore助力团队快速将概念验证落地生产环境，把几个月的开发周期缩短至几天。Druva使用它构建的Agents能够自主解决63%的客户支持问题，解决速度提升58%。Epsilon开发的Agent可以自动创建和优化营销活动，通过个性化客户旅程提升ROI。

Strands+AgentCore，为概念落地提供了一站式解决方案。

可靠的AI基础设施是成功的基石

当我们着手为客户实现Agentic AI时，有一点变得很清楚：基础设施不再只是支撑层，而是决定可能性边界的基础。从定制芯片到垂直集成的数据中心设计，亚马逊云科技正在为Agentic AI所需的规模、延迟和可靠性而构建。

我想重点提两个最近的里程碑：Project Rainier在不到一年时间内部署了近50万个Amazon Trainium2芯片，为Anthropic的Claude模型提供算力支持，证明了专用基础设施如何加速技术进步。我们还宣布了OpenAI与亚马逊云科技达成380亿美元的多年合作关系，将使用配备数十万NVIDIA GB200和GB300 GPU的EC2 UltraServers服务器。

随着Agentic AI从实验阶段发展为具备生产级的自主能力，那些拥有成熟且支持Agents基础架构的企业将占据先机，主导下一代技术发展。

Agentic AI的征程刚刚开始

re:Invent 2025见！

在Agentic AI方面取得成功的企业都遵循一个共同做法：从明确的业务问题出发，在安全基础上构建，然后系统性地扩展。通过亚马逊和我们客户的实践，我们正在见证创新与规模化运营、信任相结合所带来的无限可能。

这个领域充满无限可能，虽然我们可能无法预知未来的所有发展方向，但有一点是确定的：它将重新定义谁能够构建、创造和创新。下一个重大突破将来自任何有好奇心并有Agents相伴的人。

欢迎莅临re:Invent 2025，我的主题演讲将呈现一线客户的成功实践与经验分享，展示最新的Agentic AI技术突破，深入剖析企业级AI Agents的构建与扩展之道，并分享多个AI原生化转型的先锋企业案例。此外，我的同事Erin Kraemer、Deepak Singh和Pasquale DeMaio将带来创新演讲（Innovation Talk），深度解析从可靠AI Agents构建、软件开发范式重塑，到AI助手驱动的工作流程变革等前沿议题。我们精心打造的技术议程将让你与行业顶尖专家零距离交流，与创新者共同探讨，更能亲手实践最新的Agentic AI技术，体验未来智能化转型的无限可能。

期待12月在拉斯维加斯与你相见。Agentic AI的新篇章才刚刚开始，期待我们共同创造的未来！

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。