概 述
TVCMALL是一家以“货通天下，品质生活”为使命的平台型公司，独立研发的在线批发电商平台已成为欧洲手机配件批发客户的首选平台。在亚马逊云科技帮助下，TVCMALL在1个月内完成了AI智能商品翻译方案的开发和上线，并将生成式AI能力应用于商品信息聚合、图片处理与商品素材重绘等场景，确保多语言翻译质量更专业、准确，翻译成本节省40%，商品上架效率提升30%。
完成AI智能商品
翻译方案开发与上线
商品上架
效率提升
翻译成本节省
目前，TVCMALL使用的亚马逊云科技产品与解决方案包括：Amazon Bedrock、Amazon Nova、Amazon EC2等。
机会 | 拥抱生成式AI
B2B电商亟需成本、效率、
客户满意度多重提升
TVCMALL以手机配件为核心品类，同时根据客户需求逐步拓展了消费电子、家居庭院、户外运动、汽摩配件等品类，让全球客户体验到产品批发商优势和独立站服务优势相结合的创新体验。目前，TVCMALL平台支持英语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语和中文等众多语言版本。
作为一个面向海外市场的电商平台，商品页面本地化翻译是提升客户体验和拓展国际市场的重要环节。TVCMALL平台在线SKU超过100万个，并且每周会新增数百种商品上架，需要用多国语言翻译产品详情。此前，TVCMALL一直依赖传统翻译和专业人工校正，导致商品上新速度慢且人力成本高昂。同时，传统翻译服务常常是直译，内容生硬，在翻译质量、地域文化差异、术语准确性及语种覆盖上存在不足，甚至出现漏翻的情况，给客户留下了不专业的印象，需要人工二次校对才能上线，且TVCMALL采用的传统翻译或部分LLM（大语言模型）翻译价格较高，不适合大量商品描述翻译场景。此外，每款商品的资料来源于多个渠道，包括供应商、开发人员及国内批发商等平台，导致这些原始资料格式不统一且标准化程度低，这为信息提取和内容开发带来了巨大挑战。
为了解决上述难题，2024年，TVCMALL与亚马逊云科技开始合作探索AI智能商品翻译方案，希望采用生成式AI技术，以提升翻译质量、增强客户满意度，解决原始资料标准化提取问题，同时降低翻译成本和客户沟通成本。
自2015年起，TVCMALL便和亚马逊云科技开启了合作，逐步将其销售平台、ERP和BI（商业智能）系统等企业关键核心业务迁移至亚马逊云科技上，10年来，即便是业务高峰期，各系统也一直平稳运行。因此，稳定性对TVCMALL而言是零容忍的关键问题。随着生成式AI的发展，亚马逊云科技还提供了完整的端到端生成式AI技术堆栈，包括强大的算力与存储资源保障、以Amazon Bedrock为核心的模型构建工具、多款领先的基础模型以及丰富的行业经验。基于这些优势，TVCMALL选择亚马逊云科技作为其深入应用生成式AI技术的合作伙伴。
“若不积极拥抱并持续升级生成式AI技术，业务运营将面临落后风险，TVCMALL唯有充分利用最新的AI技术，才能为客户提供更智能、高效的批发服务，创造更大价值。”
——陈碧恒
TVCMALL创始人
解决方案 | 以生成式AI之力
快速拓展全球市场
优化翻译流程，确保多语言网页翻译专业、准确
TVCMALL与亚马逊云科技合作，使用Amazon Bedrock中的Anthropic Claude 3.5和Amazon Nova系列LLM进行增量商品的实时翻译和上百万条存量商品信息的批量翻译工作。目前，无论是与工厂合作还是自主开发商品上架，生成式AI帮助TVCMALL很好地整理和规范了杂乱的基础数据，将其转化为标准化格式，网页内容会自动翻译成多语言版本，实现全流程自动化，且翻译质量达到专业水准，无需进行二次人工校对。
在AI智能商品翻译方案研发过程中，亚马逊云科技团队与TVCMALL紧密合作，助其在通过Amazon Bedrock调用Claude 3.5 Sonnet和Claude 3.5 Haiku时，解决了LLM模型应用中的三大核心问题。解决LLM幻觉问题，避免翻译不准确或夹杂与商品无关的非预期信息，确保翻译结果更加精准和可靠；优化电商场景化提示词，通过定制化提示词调优，使LLM能够更好地适应电商场景，能够准确翻译电商术语，并达到母语电商内容创作者的翻译水平；确保结构化输出，LLM稳定输出规定结构的JSON翻译结果，并高效处理少量非结构化输出，从而保障了与其他业务系统间API调用的稳定性和高效性。
值得指出的是，TVCMALL采用Amazon Bedrock中的Claude 3.5模型替代原有翻译方案，显著降低了翻译成本，实时翻译成本为此前的1/3，通过大模型的批量推理优化能力，存量商品的批量离线翻译成本更是降低为之前的1/6，帮助TVCMALL每月节省了数千美元的翻译成本。在更快完成翻译任务的同时，还减少了系统所需的Amazon EC2实例数量。在现有基础上，TVCMALL还计划通过进一步优化模型和流程，将翻译成本再降低一半，而这一目标基于Amazon Nova模型的低成本优势以及批量翻译的高效性。
提效商品信息聚合与内容生成，创建丰富且个性化的商品描述
在多模态商品信息聚合和商品Listing场景中，TVCMALL通过在Amazon Bedrock调用高性能基础模型，利用多模态AI技术，从多种来源和不同格式的文档素材中自动提取和汇总关键信息，并将其转化为标准化的网页内容。运营人员只需进行简单的检查，即可生成中文或英文的统一的商品页面介绍，随后再通过翻译工具转化为当地语种，以简化商品上线流程，加速商品上线时间。
例如，可以从PDF、Word、TXT文本、扫描件、表格、图片甚至语音记录中提取信息，如商品亮点、描述、特性和规格等，并将其转化为统一的格式或生成新的内容，创建丰富且个性化的商品描述。
TVCMALL还计划将Amazon Nova应用于图片内容处理和商品素材重绘等场景。在图片和素材生成过程中，每款商品（如手机壳）需拍摄多角度素材并进行渲染调色，TVCMALL每周会上线数百种商品，生成上千张图片，耗费美工人员大量的重复精力。通过Amazon Nova进行二次处理，包括图片纹理优化和宣传语添加，显著节省了抠图时间并提升内容生成效率，释放团队的人力资源，使其能够专注于客户服务等更高价值的工作。
业务成果 | 1个月上线
AI智能商品翻译方案
商品上架效率提升30%
在生成式AI技术快速发展的背景下，TVCMALL通过与亚马逊云科技的合作，仅1个月时间，即完成了AI智能商品翻译方案的开发、测试和上线工作，持续优化的翻译质量，大幅增强了客户体验，同时还显著加快了商品上市速度。与此同时，亚马逊云科技的高可靠性基础设施确保了TVCMALL各应用系统的平稳运行，为全球用户提供了稳定、高效的B2B电商平台服务。
翻译质量持续优化，增强全球客户购物体验
通过Amazon Bedrock调用的系列模型表现卓越，为用户提供了更自然、更精准的多语言体验，翻译效果得到客户和合作伙伴一致认可。产品描述、规格说明等所有网页上可见的文本内容，完全符合当地消费者的阅读习惯，使其能够更快速、更便捷地找到所需产品信息，提升了满意度。
商品上架流程简化，上架效率提升30%
以往商品上新频率为每周一次，现在借助生成式AI技术，从市场调研到商品上架的流程大幅简化，图片处理和多语言翻译等环节实现自动化，TVCMALL仅需一至两天即可完成商品上新，商品上架效率提升了30%。例如，以往一天上架300个SKU需要3人完成，而现在仅需2人即可完成同样的工作量，极大地缩短了商品上市周期。
翻译成本节省40%，内容生产效率大幅提升
应用Amazon Bedrock后，TVCMALL不再依赖专职的小语种翻译人员或对传统机器翻译结果进行人工校对，实时翻译和批量翻译成本大幅缩减，整体节省了40%。生成式AI能够从图片、文档等多模态数据中提取关键信息，让TVCMALL实现了从非标准化商品资料到标准化网页内容的自动化转化，减少人工干预，进一步提升了运营效率。
TVCMALL对生成式AI充满期待，但在具体场景应用和能力匹配度上仍存在不确定性。通过与亚马逊云科技的紧密合作，TVCMALL将生成式AI从理论设想真正转化为实际生产力，在合适的应用场景中实现降本、增效、提质的目标。未来，TVCMALL将在亚马逊云科技的支持下，进一步推进生成式AI技术的应用，在CRM（客户关系管理）方面，利用大模型能力打通订单状态查询等客户服务流程，同时，在研发流程重构中，将生成式AI应用于代码开发、需求验证和测试环节，持续提升软件开发质量和项目达成率。
陈碧恒提到：“亚马逊云科技高效的技术支持和服务能力是项目成功的关键，在快速解决问题和优化流程方面表现突出，如帮助TVCMALL解决翻译中结构化输出难题，效率极高，助力我们实现成就客户、赋能伙伴、共赢未来的经营理念。”
关于TVCMALL
TVCMALL成立于2008年7月，是一家以“货通天下，品质生活”为使命的平台型公司。公司独立研发的在线批发电商平台www.tvcmall.com已成为欧洲手机配件批发客户的首选平台。TVCMALL平台在线SKU超过100万个，服务全球200多个国家及地区，员工300多人，拥有超过150万用户及3000多个合作伙伴，目前开设西安、东莞、菲律宾、法国、美国等分公司，愿景是成为全球领先的一站式批发与品牌分销的线上平台，立足欧洲并辐射全球。
我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。
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