面试智能：Criteria对亚马逊云和生成式AI的应用

面试智能：Criteria对亚马逊云和生成式AI的应用

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， 生成式AI， Criteria， Talent Hiring Process， Generative Ai Implementation， Data Infrastructure Strategy， Interview Intelligence Capabilities， Model Diversity Considerations]

导读

加入我们，一起探讨Criteria Corp如何利用Amazon Bedrock和基于亚马逊云科技的原生数据架构，通过大规模生成式人工智能来改革面试流程。这个简短演讲将探索生成式人工智能在招聘过程中的民主化应用，突出其对行业的革命性影响。深入了解Criteria创新解决方案中原生无服务器服务的使用，并学习中小型企业如何利用这些进步的可行洞见。与会者将深入理解如何使用基于科学的工具和方法来实现最佳招聘结果和发展机会，从而帮助他们打造最优秀的团队。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在2024年亚马逊云科技 re:Invent活动上，亚马逊云科技商业西区销售主管Valerie Knafo欢迎Criteria Corp首席技术官Chris Dayton来讨论他们在亚马逊云科技和生成式人工智能方面的创新应用。Criteria是一家人才公司，协助组织做出高效和客观的招聘决策。

Chris Dayton介绍了Criteria，解释说他们利用数据和心理学科学为全球4，000多家客户的数百万候选人提供评估。他们的目标是帮助公司做出最佳招聘决策，并在人才获取过程之后培养员工，拥有6，000万份评估提供了大量数据存储库。

Valerie强调了数据策略、数据完整性和数据组织对于成功实施生成式人工智能的基础作用。Chris分享说，在2022年第四季度，Criteria对其数据基础设施进行了全面改革，利用S3数据湖、ETL Glue作业进行数据移动，并成为Amazon Redshift Serverless的早期采用者进行数据仓库，通过QuickSight进行可视化。他强调保持良好组织的数据生态系统对于实现生成式人工智能的变革性成果至关重要。

在解决招聘过程中的挑战时，Chris提到了涉及多个利益相关方的多阶段过程的固有复杂性、各阶段评估的不一致性以及提供出色候选人体验的必要性。Criteria旨在通过结构化面试方法和响应式沟通实践来缓解这些挑战。

Chris阐明说，在过去24个月里，Criteria一直是一家以人工智能为先的解决方案组织，生成式人工智能为产品功能增强带来了重大突破。他强调了生成式人工智能在人才获取漏斗的候选人sourcing和面试阶段的适用性，在这些阶段可以处理大量文本数据，根据能力框架和心理测量基线评估回答，从而为招聘过程注入科学严谨性。

最初，Criteria考虑建立一个集中的人工智能运营团队，但最终选择了分散策略，授权拥有API和数据专业知识的高级软件工程师担任分散的生成式人工智能工程师。这种方法避免了创建一个非自然瓶颈，因为人工智能渗透到了他们所有的产品中。

为了培养工程师，Criteria利用了与亚马逊云科技的现场培训、亚马逊云科技 Skill Builder’s生成式人工智能内容、内部黑客马拉松和竞赛。这种开放的方式有助于有效提升团队的技能。

Chris讨论了Criteria的三个主要产品方面:评估、视频面试和入职后发展。对于视频面试，他们实施了面试记录、自动问题生成、自动候选人反馈、内容总结和自动人才信号生成功能。这些功能有助于加快结果产出，并在候选人通过招聘过程时提供复合人才信号。

Criteria实现了生产力提升，一些生成式人工智能功能在2022年第四季度启动计划后仅三个月就进行了测试和部署。他们选择了亚马逊云科技，特别是Amazon Bedrock，因为他们现有的亚马逊云科技托管平台、企业级数据控制和权限，以及在自己的账户内保持对生成式人工智能模型的所有调用的灵活性，这是他们客户非常重视的。

在人力资源科技领域的风险和合规性方面，Criteria采取了严格的做法，进行不利影响分析并遵守人工智能指南。他们承诺不会将个人身份信息传输给模型，也不会直接从模型处理的此类数据中做出人才决策。

预计生成式人工智能的实施，特别是面试智能套件，将使Criteria客户的招聘时间缩短50%，对他们的业务产生重大影响。

Criteria在生成式人工智能之旅中的关键经验包括:致力于具有模型多样性的技术策略、保持敏捷性和响应行业变化、通过分散授权提升团队技能、避免集中式人工智能运营以防止瓶颈。

Chris Dayton认为，他们在生成式人工智能方面的工作从根本上改变了招聘过程，解锁了几年前无法实现的功能，为2025年及以后带来了一波创新和令人兴奋的产品发展。

总之，Criteria战略性地利用了亚马逊云科技服务，包括Amazon Bedrock进行生成式人工智能，使他们能够彻底革新人才评估和招聘解决方案，通过人工智能和机器学习的力量，为客户带来效率、客观性和更好的候选人体验。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

演讲者询问了Chris的公司Criteria及其业务运营情况。

强调了招聘过程中的挑战，包括复杂性、评估不一致性和忽视了利益相关者体验，同时强调了Criteria为结构化面试和提升候选人体验提供的解决方案。

生成式人工智能解锁了产品功能，在人才招聘和面试阶段，能够根据能力框架和心理测量基线，对候选人回答进行科学评估。

演讲者讨论了Criteria将生成式人工智能分散集成到其产品中的策略，避免了集中式人工智能运营团队，防止出现瓶颈。

Criteria重视与亚马逊云科技的关系，每年处理数百万次评估，并选择了Bedrock作为其企业级数据控制、权限和灵活性的解决方案，以确保所有对生成式人工智能模型的调用都在其自己的亚马逊云科技账户内进行。

Criteria强调了人力资源技术中风险和合规性的重要性，进行研究、不利影响分析，并遵守人工智能指南，以确保公平和负责任的人才决策。

Criteria的首席执行官对Amazon Bedrock解锁的变革能力感到兴奋，这使得以前被认为是不可能的创新成为可能，2025年将是他们产品和工程团队令人难以置信的一年。

总结

在令人振奋的reInvent2024活动上，来自Criteria Corp.的Valerie Knafo和Chris Dayton揭开了他们将生成式人工智能整合到人才评估平台的非凡历程。作为一家领先的人才公司，Criteria一直走在利用数据和心理学提供高效客观招聘解决方案的前沿。

认识到生成式人工智能的变革潜力，Criteria着手对数据基础设施进行战略性改造，为其人工智能驱动的创新奠定基础。通过利用亚马逊云科技服务如S3、Glue、Redshift Serverless和QuickSight，他们确保了数据的组织和生成式人工智能实施的准备就绪。

Criteria的方法着眼于通过解决评估不一致性、利益相关者体验和简化多阶段候选人评估等关键挑战来增强招聘流程。他们由生成式人工智能驱动的创新“Interview Intelligence”套件提供自动问题生成、内容总结和人才信号预测等功能，使客户的招聘时间缩短50%。

采用去中心化策略，Criteria通过亚马逊云科技培训、黑客马拉松和内部竞赛赋予工程师权力，培养持续学习和敏捷的文化。通过优先考虑模型多样性并遵守人工智能指南，他们确保了在人力资源科技领域的合规性和道德实践。

Dayton强调，Criteria的生成式人工智能之旅开启了一度被视为不可能的变革性能力，为他们的产品路线图带来了一波创新浪潮。与亚马逊云科技的合作伙伴关系以及采用Amazon Bedrock等服务对他们的成功至关重要，使他们能够保持领先地位，并为全球客户提供前沿解决方案。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。