使用Amazon Q加速VMware工作负载的现代化

使用Amazon Q加速VMware工作负载的现代化

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Amazon Q Developer， Vmware Workload Migration， Migration Automation Platform， Generative Ai Agents， Network Conversion Tool， Migration Orchestration]

导读

准备了解新的Amazon Q开发者转换功能如何简化和自动化VMware环境向亚马逊云科技的现代化和迁移吗？本次会话向您展示Amazon Q开发者如何加速从发现、规划和重新平台化到在Amazon EC2中部署VMware环境的转换项目。Learn生成式AI驱动的功能如何通过在几个月内简化VMware向亚马逊云科技的迁移来帮助您扩展和创新。深入了解现代化团队如何减少无差别的繁重工作，提高生产力，并更快地实现业务价值。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

亚马逊 Q 开发者平台代表了迁移和现代化项目的一种变革性方法，解决了组织传统上面临的复杂性和挑战。Peter Romansky是亚马逊云科技迁移和现代化领域的一位总监，他将该平台介绍为这些努力的未来，强调迁移为进一步现代化带来的机遇。

传统上，迁移和现代化项目被视为一次性的大型工作，团队组建、计划精心制定数月或数年，然后在完成后解散。然而，这种方法没有认识到迁移本身就为持续优化和现代化之旅打开了大门。一旦工作负载迁移到亚马逊云科技，组织就可以探索诸如将数据库迁移到托管服务(如Aurora Postgres)、将.NET应用程序现代化为在跨平台.NET或无服务器基础设施(如Lambda和EKS)上运行等机会。是否追求这些现代化努力往往取决于优先级、工作量和资源可用性。

亚马逊 Q 开发者平台旨在解决组织在迁移和现代化项目中面临的三个关键挑战。首先，复杂性来自于了解数据中心中的服务、工作负载和依赖关系的清单，导航复杂的迁移过程，以及管理涉及多个利益相关方和审批的组织方面。其次，需要专门的技能，需要在执行迁移、在亚马逊云科技上运行同时保持安全性、可用性和治理状态，以及有效运行已迁移的工作负载方面具有专业知识。第三，创新停滞发生在将资源投入这些长期运行的项目时，可能跨越数月或数年，从而导致与其他战略计划相抵触。

为了应对这些挑战，亚马逊 Q 开发者平台建立在四个关键支柱之上:目标驱动、自动化、无缝集成和人机协作。该平台由一个生成式人工智能引擎驱动，将目标交给子代理，这些子代理是负责诸如清单发现、波次规划、网络转换和迁移执行等任务的实际迁移工具。已投入大量努力来自动化和提高这些子代理工具的准确性。

例如，清单发现工具已经得到增强，可以更好地检测服务器并通过考虑额外的网络协议和支持更大更复杂的RVTools文件来确保完整的清单。波次规划工具现在利用图神经网络来提高应用程序分组的准确性，确保依赖组件一起迁移以保持应用程序完整性。网络转换工具是一个新增加的工具，将本地网络配置(包括VLAN、路由器和路由规则)转换为亚马逊云科技等价物，如VPC、子网、路由表、传输网关、ACL、安全规则和互联网网关。迁移工具也进行了改进，允许更大的波次规模，将单个波次中可迁移的服务器数量从最初的每波次40或50台服务器大幅增加。

为了实现无缝集成，该平台在工具之间建立了通用数据存储和数据交换格式，避免了重复格式化数据的需求。这消除了传统的下载文件、按下一个工具的要求对其进行处理，然后再次上传的过程，这个过程既耗时又容易出错。

该平台的人机协作方面允许在关键过程中通过仪表板进行选择、验证、批准和监控。用户可以选择他们在特定项目中要迁移的特定波次或工作负载，将较大的计划分解为更小、更易于管理的部分。验证可确保数据和推断是准确的，用户团队的专家可以审查并可能编辑计划。需要对产生成本或难以撤销的操作(如启动VPC或创建登陆区)进行批准。仪表板为团队提供了一个中心位置，用于监控项目进度、识别停滞的迁移并采取纠正措施。

然后Rajesh演示了亚马逊 Q 开发者平台如何通过一个基于网络的体验来实现这些支柱，让来自不同角色的用户协作完成端到端的迁移项目。人工智能代理自动执行许多任务，同时允许在需要时进行人工监督和批准。Gartner的一项调查发现，73%的VMware客户正在寻找在云原生环境中运行应用程序的替代方案，其中相当一部分正在云中原生构建新应用程序。

该过程从定义迁移目标开始，如VMware迁移、.NET转换或主机现代化。根据指定的目标，Q会生成一个概述所涉及步骤的计划，包括发现、规划、网络转换和迁移执行。用户可以从RVTools等源引入数据，或使用亚马逊云科技数据收集器(如Application Discovery Service)来收集服务器清单和网络流量数据。

然后Q解析并在通用存储中标准化这些数据，确保后续代理可以利用这些信息而无需重复进行数据重新格式化。这个通用数据存储为整个迁移项目提供了单一的真相来源。

波次规划是保持应用程序完整性迁移的关键步骤。Q采用图神经网络分析网络流量数据和服务器清单，将相互依赖的应用程序分组到一起形成波次。用户可以根据需要审查和编辑这些波次计划，利用他们的领域知识根据业务优先级或其他考虑因素进行调整。

网络转换是另一个至关重要的方面，因为本地网络配置通常与亚马逊云科技对应项存在显著差异。Q将本地网络设置(包括VLAN、防火墙规则和路由配置)转换为亚马逊云科技等价物，如VPC、子网、安全组、传输网关、互联网网关等。Q为这些网络组件生成基础设施代码工件，允许用户审查、编辑和自动通过Q部署它们，或手动使用提供的工件进行部署。

迁移编排器代理将收集的所有数据、波次计划、网络配置和人工输入整合在一起，生成全面的迁移计划。该计划可以使用亚马逊云科技应用程序迁移服务(MGN)执行，协调将工作负载从本地提升并转移到云中的EC2实例。

在整个过程中，一个仪表板提供了跨波次、应用程序、服务器和网络的迁移进度可见性。迁移从业人员和项目经理可以使用此仪表板来识别和解决任何停滞或滞后的迁移，确保项目保持在正轨上。

Q 开发者强调负责任的人工智能，具有可审计性，允许用户按时间顺序审查代理和人工执行的操作。这个审计跟踪提供了透明度，增强了对平台决策过程的信心。

该平台的设计融入了合作伙伴和亚马逊云科技专业服务几十年的迁移经验。来自TCS等公司的反馈强调了人工监督与自动化的平衡价值、复杂迁移过程的简化，以及使用同一工具进行持续现代化的能力。TCS指出，“VMware工作负载迁移现在已进入了一个新时代，采用了生成式人工智能，这极大简化了原有的复杂性。现在，您能够以前所未有的速度和迁移便利性完成所有迁移工作。”

科睿认识公司也提供了反馈，表示“对于非常复杂的迁移，整个迁移过程现在变得简单，您能够更快完成。”科睿认识公司认为该平台使迁移成为一个持续的旅程，允许他们使用同一工具帮助客户在初始迁移之后进行现代化工作。

亚马逊云科技进行的基准测试显示，使用Q开发者可以显著节省时间。通常需要经验丰富的专业人员2周才能手动完成的任务，如为拥有约500台虚拟机的环境规划波次，使用该平台的人工智能代理和自动化功能只需15分钟即可完成。同样，通常需要2周的网络转换任务在不到1小时内就完成了，包括在目标环境中提供资源。

最后，Atul进行了Q开发者网络应用程序的现场演示，展示了端到端的迁移过程。他演示了定义迁移目标、从RVTools等源收集数据或使用亚马逊云科技数据收集器、规划保持应用程序完整性的迁移波次、将本地网络配置转换为亚马逊云科技等价物、设置EC2首选项、生成全面的迁移计划，以及通过仪表板监控进度。

亚马逊 Q 开发者平台代表了加速和简化 VMware 工作负载迁移到 亚马逊云科技 的变革性方法。通过利用生成式人工智能、广泛的自动化、无缝的工具集成以及人机协作，该平台解决了传统迁移和现代化项目所面临的复杂性和挑战。由于在 亚马逊云科技 上本地运行工作负载可以加快实现价值、提高生产力并节省成本，亚马逊 Q 开发者平台有望重塑迁移和现代化的格局。

总而言之，亚马逊 Q 开发者平台是一种革命性解决方案，可简化和加速 VMware 工作负载向 亚马逊云科技 的迁移和现代化。通过利用生成式人工智能、自动化和无缝工具集成的力量，同时保持人工监督和协作，该平台解决了传统上阻碍这些项目的复杂性、技能要求和创新停滞问题。凭借更快实现价值、提高生产力和节省成本的潜力，亚马逊 Q 开发者平台代表了迁移和现代化领域的重大飞跃，重塑了格局，使组织能够充分发挥云原生环境的潜力。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

Peter Romansky是亚马逊云科技的一位总监，他介绍了Amazon Q Developer平台以及本次关于迁移和现代化的演讲嘉宾。

探讨利用亚马逊云科技服务(如Aurora Postgres、跨平台的Linux上的.NET、Lambda和EKS)在从基于VMware的数据中心迁移后现代化工作负载的机会。

利用图神经网络来优化云迁移的波次规划，提高将相互依赖的应用程序和服务器分组的准确性和效率。

亚马逊云科技推出了一种网络转换工具，可以自动将本地网络配置映射到亚马逊云科技 VPC、子网和网络组件，从而简化了登陆区域的设置，使迁移过程更加顺畅。

亚马逊云科技推出了一种自动化的端到端迁移流程，无缝集成了库存发现、波次规划、网络转换和应用程序迁移服务，为云迁移提供了一种流畅的体验。

Q简化了从各种来源标准化和解析数据的过程，使后续代理能够高效利用这些信息，从而消除了重复任务的需求。

演讲者邀请观众通过扫描屏幕上显示的二维码来探索新产品Q Developer。

总结

这个演示揭示了Amazon Q Developer，一个革命性的平台，通过生成式人工智能和自动化，彻底改变了将VMware迁移到亚马逊云科技的方式。Q Developer在一个协作式Web应用程序中，简化了整个迁移过程，从发现和规划到网络转换和迁移执行。

该平台的关键原则是目标驱动的自动化、无缝集成迁移工具，以及通过验证和审批步骤实现人工监督。它采用人工智能代理自动执行复杂任务，如波次规划、网络转换和迁移编排，大大减少了人工工作量，加快了项目进度。

Q Developer为团队提供了统一的体验，用于协作、跟踪进度并洞察迁移过程。它智能地处理库存发现、应用程序依赖关系映射，以及将本地网络配置转换为亚马逊云科技虚拟私有云和子网。该平台生成与亚马逊云科技应用程序迁移服务兼容的全面迁移计划，实现高效的工作负载迁移到EC2实例。

通过Q Developer，组织可以加快实现价值、提高团队生产力并节省成本，将VMware工作负载迁移到亚马逊云科技基础设施上本地运行。该平台使企业能够加速数字化转型，同时利用生成式人工智能和负责任的自动化的强大功能。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。