Cigna与Amazon HealthLake强化会员体验

Cigna与Amazon HealthLake强化会员体验

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Amazon Web Services Health Lake， Member Experiences， Data Exchange， Interoperability Platform， Regulatory Requirements， Clinical Data]

导读

了解Cigna如何将其数据互操作性平台迁移到Amazon HealthLake，以降低总拥有成本、提高平台可扩展性，并为其成员提供个性化体验。了解Cigna如何在多个业务部门中开发统一的数据互操作性层，以支持成员应用程序并提供实时分析，为未来集成生成式人工智能以获得高级洞察和个性化护理奠定基础。深入了解Cigna如何通过其在亚马逊云科技上的行业领先医疗保健解决方案推动创新、改善患者结果并提供卓越价值。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在亚马逊云科技 re:Invent 2024大会上的一场令人振奋的会议中，题为“创造强大的会员体验:Cigna在亚马逊云科技 Health Lake的旅程”，亚马逊云科技健康人工智能团队的首席解决方案架构师Mirza Baig和Cigna Evernorth健康服务集团互操作性平台的负责人Manny Paul Raj揭示了亚马逊云科技 Health Lake在革新医疗保健行业会员体验和数据交换方面的变革力量。

Manny首先阐明了Cigna集团的复杂结构，包括两个不同的部门:Cigna医疗保健和Evernorth健康服务。Cigna医疗保健是一家全球医疗保健巨头，在30个国家为超过1.7亿会员提供服务。同时，Evernorth健康服务提供全面的解决方案，包括药房、护理解决方案、药物管理和行为服务，不仅为Cigna医疗保健服务，还为Cigna集团内其他子公司和外部客户服务。他们坚定的使命是提高所服务会员的健康和活力，这一追求贯穿于他们运营的方方面面。

Evernorth Interoperability是Manny所属的团队，他们承担了构建一个支持企业级应用程序的互操作性平台的艰巨任务，以实现与合作伙伴和不同客户之间的无缝数据交换。这个平台是解决数据驱动机遇的关键组成部分，如遵守监管要求、通过无缝整合临床和理赔数据提升会员体验，以及优化护理交付措施，从而促进更高效和有效的医疗保健生态系统。

然而，实现这一宏伟目标的旅程充满挑战。Manny阐述了Cigna这样规模的公司必须克服的多重障碍，包括成本问题，涵盖第三方许可、基础设施开支和持续的构建和部署周期。可扩展性是另一个巨大障碍，因为平台必须容纳来自外部客户的数据涌入，需要一个强大且敏捷的基础设施。此外，监管机构实施的严格服务级别协议(SLA)，加上需要处理的大量数据，要求坚持不懈的性能和严格的时间表。

Manny强调了数据可重用性的关键性，强调需要避免数据孤岛或层，从而能够一次性摄取数据，并将其用于多种用途，无论是分析、患者访问API还是其他应用程序。这种方法不仅简化了流程，而且还提高了运营效率和成本效益。

正是在这个时候，亚马逊云科技 Health Lake被引入Cigna，他们开始了一个试点项目来评估其功能。正如Manny所证实的那样，结果令人惊喜，数据注入速度、预计成本和API响应时间都超出了他们的预期。因此，在与亚马逊云科技密切合作进行质量和安全措施的彻底测试之后，一个工作流程已成功部署到生产环境中，利用了Health Lake的强大功能。

Mirza随后深入探讨了亚马逊云科技 Health Lake的细节，阐明了它作为一种符合HIPAA资格的托管服务的本质。“托管服务”一词意味着与传统服务(如S3)有所不同，后者是按原样消费的。相反，Health Lake是多个亚马逊云科技服务(包括S3、DynamoDB、Glue、OpenSearch和Kinesis)的和谐融合，旨在呈现一个专门为医疗保健领域量身定制的连贯和有目的的概念。

HIPAA资格方面至关重要，因为它确保不仅底层服务，而且托管服务本身都遵守HIPAA框架在处理受保护健康信息(PHI)方面的严格规定。这种严格的合规性确保了摄入Health Lake的PHI得到最高程度的关注和安全性，符合行业最高标准。

Health Lake的功能可以归纳为两个不同但互补的方面:RESTful FHIR API端点和强大的分析能力。FHIR API端点支持开发面向会员体验、互操作性和数据交换的实时、事务性应用程序。这种能力使创建高性能和响应迅速的应用程序成为可能，无论是移动应用程序、Web应用程序还是面向提供商的界面，都可以无缝访问临床、财务和其他医疗保健数据。

Mirza强调，Health Lake的底层数据模型是FHIR(快速医疗保健互操作资源)，这是一种广泛采用的医疗保健数据交换标准。虽然FHIR是由全球社区驱动的开源规范，但亚马逊云科技的实现严格遵循FHIR规范，确保与其他FHIR兼容系统的互操作性和兼容性。

Health Lake的分析能力同样令人印象深刻。摄入服务的FHIR JSON数据会透明地转换为分析冰山表，这是一种保留FHIR JSON模式的表格格式。这种转换在幕后发生，使用户能够利用SQL在FHIR数据上发挥威力，使用点符号和SQL查询挖掘嵌套的JSON对象。这种能力开启了无数分析可能性，例如洞察社会决定因素对健康的影响、队列管理和其他数据驱动的计划。

此外，Health Lake与Amazon Comprehend Medical无缝集成，这是亚马逊云科技专门为医疗保健领域量身定制的自然语言处理(NLP)服务。这种集成使从非结构化来源(如PDF格式的病程记录)提取结构化数据成为可能。通过利用Comprehend Medical的NLP能力，可以系统地从非结构化数据中提取观察结果、药物声明、病况和其他相关信息，促进下游分析和决策过程。

Mirza阐述了Health Lake中的数据摄入和消费工作流程，强调该服务能够处理各种数据格式，包括FHIR兼容和非FHIR格式。对于尚未符合FHIR的数据源，Health Lake提供了转换途径，可以通过自行开发(DIY)路由器或来自InterSystems、Redox和Availity等公司的合作伙伴提供的Health Lake连接器。亚马逊云科技计划在2025年内在Health Lake中引入本地数据转换器，进一步简化非FHIR数据源的入门过程。

一旦数据被摄入，就可以使用FHIR API端点对其进行事务处理，从而支持开发面向会员的应用程序、患者访问API、支付方到支付方的数据交换以及其他API驱动的用例。同时，分析功能允许用户利用Amazon Athena和Amazon Redshift等服务查询和分析转换后的数据，提取有价值的见解并推动数据驱动的决策过程。

Mirza强调了Health Lake带来的几个成果和好处，解决了Manny最初概述的挑战。总体拥有成本(TCO)节省可观，客户报告与传统方法相比节省了40-50%。这种成本效率源于Health Lake的托管服务性质，它将维护和持续运营的运营负担从客户那里卸载，使他们能够将资源重新分配到更高价值的活动和业务差异化上。

可扩展性和性能是Health Lake的关键区别。Mirza强调，无论数据存储大小(从几个GB到PB)如何，该服务的性能都保持一致。读取操作、搜索和CRUD(创建、读取、更新、删除)操作即使在数据量成倍增长时，也能保持低延迟。第三方测试已经验证了这些性能声明，客户也可以独立验证结果。

合规性是医疗保健行业的关键方面，Health Lake在这一领域表现出色。该服务确保高效的数据摄入，满足监管机构规定的严格SLA，即使在处理大量数据时也不例外。这一能力对于必须在规定时间内处理大量解释利益(EOB)的支付方尤为宝贵，确保合规并避免潜在处罚。

数据可重用性是Health Lake的另一大优势。通过一次性摄入数据并支持跨多个应用程序和工作流重复使用，Health Lake消除了数据孤岛或层的需求，提高了运营效率并减少了重复工作。

Mirza深入探讨了Health Lake的基于单元的架构，它允许根据使用模式对特定组件进行细粒度优化。例如，如果客户有大量EOB但较少过敏不耐受记录，Health Lake可以配置为为EOB组件分配更多资源，而不会影响整体定价模型。这种灵活性确保客户只为所消耗的资源付费，从而优化了成本效益。

健康湖是亚马逊云科技健康人工智能计划的一部分，该计划包括一系列专门为医疗保健和生命科学领域量身定制的服务。Mirza简要介绍了诸如健康组学用于基因组学数据、健康影像用于医学影像数据、亚马逊理解医疗用于自然语言处理以及健康抄写用于环境监听和记录等服务。这个全面的生态系统体现了亚马逊云科技致力于提供创新解决方案以应对医疗保健行业独特挑战的决心。

演讲者强调了健康湖最近和即将推出的新功能，展示了亚马逊云科技持续改进和创新的决心。引入了多租户支持，使客户能够以可扩展和高效的方式管理数以千计的租户数据存储。FHIR配置文件管理允许客户定义和执行数据质量标准，确保只有合规数据被摄入健康湖。

事件管理功能使客户能够获得特定事件的通知，如患者出院，从而促进及时行动并支持基于价值的医疗保健和管理式医疗保健计划。身份解析是另一个重点领域，亚马逊云科技提供解决方案来应对跨多个数据源掌握身份的挑战，实现记录去重和合并。

Mirza还强调了亚马逊云科技支持合规性的决心，计划为CMS 0057和ONC等法规提供合规就绪数据存储。这些数据存储将预先配置为满足这些法规的具体要求，简化客户的入门流程，使他们能够专注于核心业务目标。

2025年底，健康湖将为分析用例引入模式灵活性，允许客户定义自己的模式，而不受FHIR模式的约束。这一增强功能将进一步赋予客户定制健康湖以满足特定分析需求的能力，促进创新并支持更复杂的数据驱动计划。

在整个会议过程中，Manny和Mirza强调了西格纳和亚马逊云科技之间的合作伙伴关系，突出了反馈循环推动产品改进和路线图更新，以满足客户需求和用例。他们举例说明了诸如通用电气医疗保健等客户如何利用健康湖作为数据架构来支持他们的临床应用程序，如最近推出的肿瘤学护理智能解决方案。

Manny承认Evernorth和西格纳不断追求数据驱动的机会，强调两家公司致力于为复杂问题寻求简单解决方案。与亚马逊云科技的合作伙伴关系和采用健康湖对此至关重要，使西格纳能够释放数据的全部潜力，同时遵守监管要求并优化医疗服务措施，为会员提供强大的体验。

总之，在亚马逊云科技 re:Invent 2024大会上的“创造强大的会员体验:西格纳在亚马逊云科技健康湖的旅程”会议展示了亚马逊云科技健康湖在革新医疗保健行业方面的变革力量。通过其托管服务架构、HIPAA资格、FHIR API端点和强大的分析功能，健康湖使西格纳等组织能够释放医疗保健数据的全部潜力，推动创新，并在确保合规性、可扩展性和成本效益的同时提供卓越的会员体验。该会议体现了亚马逊云科技持续创新和与客户合作的决心，为数据驱动的医疗保健解决方案成为常态铺平了道路，最终改善全球数百万人的健康和福祉。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

Manny Paul Raj，作为Cigna互操作性平台的负责人，登台讨论了Cigna的业务目标、模式和挑战。

亚马逊云科技强调了其API的一致性能和可扩展性，能够以最小的延迟影响处理从千兆字节到千万亿字节的大量数据。

亚马逊强调了在指定时间范围内摄取大量数据以满足严格的SLA的重要性，确保高效和可扩展的数据处理。

Amazon Health Lake的基于单元的架构允许根据数据量和工作负载需求定制配置以获得最佳性能。

亚马逊云科技旨在为CMS 0057和ONC等法规提供合规的数据存储，使医疗保健组织能够更快地加入和认证。

亚马逊云科技致力于与客户密切合作，了解他们的具体用例，并将他们的反馈纳入现有服务的增强或新产品功能的开发中。

总结

在这个引人入胜的叙述中，我们探讨了Cigna与Amazon HealthLake强大的托管服务的转型之旅，这一服务彻底改变了医疗保健数据管理。Cigna Evernorth健康服务公司的领导Manny Paul Raj揭示了公司通过一个可互操作的数据交换平台来提升会员体验并遵守不断发展的监管要求的使命。

亚马逊云科技的首席解决方案架构师Mirza Baig随后深入探讨了HealthLake的功能。他解释了这项符合HIPAA要求的服务如何无缝地摄取和处理FHIR数据，为构建高性能的面向会员的应用程序提供实时事务API。分析组件将数据转换为分析就绪格式，促进SQL查询、自然语言处理和多模态分析。

随着故事的展开，我们了解到HealthLake令人印象深刻的可扩展性、经济性和合规性。Cigna成功的试点实施展示了该服务处理大量数据量的能力，同时满足严格的SLA。Mirza分享了令人兴奋的路线图更新，包括多租户支持、事件管理和符合CMS 0057等监管框架的合规数据存储。

这个叙述以号召行动作为结束，邀请医疗保健组织拥抱HealthLake的变革潜力，并与亚马逊云科技合作，共同塑造数据驱动的医疗保健解决方案的未来。Cigna的旅程证明了创新的力量，以及通过尖端技术追求卓越会员体验的追求。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。