MySql 的批量操作，要加rewriteBatchedStatements参数

最新推荐文章于 2024-11-10 20:31:00 发布
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分类专栏： mysql
本文通过测试环境，对比了MySQL和Oracle在非批量和批量插入10万条记录时的性能表现，展示了MySQL的JDBC驱动在不同版本下的性能差异，并提供了测试代码和详细结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

--------------------------------结论---------------------------------

MySql   非批量10万条记录，                5700条/秒

MySql   批量(batch)10万条记录，       62500条/秒

oracle   非批量插入10万条记录，            4464条/秒

oracle   批量(batch)插入10万条记录，   27778条/秒

 

注：以上测试都是在插入10万条数据完成之后，一次性提交事务(对性能影响很大，占了很大便宜)。

另有一篇文章，说明提交事务的次数对insert性能的影响：《MySql 插入(insert)性能测试》 

 

 

 

MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。

例如：String connectionUrl="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test?rewriteBatchedStatements=true"; 

还要保证Mysql JDBC驱的版本。MySql的JDBC驱动的批量插入操作性能是很优秀的。

 

 

 

Mysql JDBC驱动，各个版本测试结果：

MySql JDBC 驱动版本号       插入10万条数据用时
5.0.8加了rewriteBatchedStatements参数，没有提高还是17.4秒
5.1.7加了rewriteBatchedStatements参数，没有提高还是17.4秒
5.1.13加了rewriteBatchedStatements参数，插入速度提高到1.6秒

 

 

 

关于rewriteBatchedStatements参数，Mysql官方的说明：

Should the driver use multiqueries (irregardless of the setting of "allowMultiQueries") as well as rewriting of prepared statements for INSERT into multi-value inserts when executeBatch() is called? Notice that this has the potential for SQL injection if using plain java.sql.Statements and your code doesn't sanitize input correctly. Notice that for prepared statements, server-side prepared statements can not currently take advantage of this rewrite option, and that if you don't specify stream lengths when using PreparedStatement.set*Stream(), the driver won't be able to determine the optimum number of parameters per batch and you might receive an error from the driver that the resultant packet is too large. Statement.getGeneratedKeys() for these rewritten statements only works when the entire batch includes INSERT statements.

 

请参见：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/connector-j-reference-configuration-properties.html

 

-------------------------事情的起因---------------------------------


原贴是《使用DBCP 数据库连接池遇到的两个比较怀疑的问题》 http://www.iteye.com/topic/768416

帖子是问连接池问题的，主要是使用连接池向MySql插入大量数据的事儿，有很多javaEye的朋友让作者使用JDBC的批量操作来提高大量插入数据的性能。

mercyblitz 写道
elf8848 写道
前面有多位朋友提出，让楼主使用 jdbc的批量操作，就是PreparedStatement 类上的addBatch(),executeBatch()方法。

在这里要提醒一下大家，MySql的JDBC驱动，是不支持批量操作的，就算你在代码中调用了批量操作的方法，MySql的JDBC驱动，也是按一般insert操作来处理的。

同样Fetch Size特性MySql的JDBC驱动也不支持。而Oracle的JDBC驱动是都支持的。

楼主使用的是Mysql数据库， 不要指望通过批处理来提高 性能了。


请不要想当然，建议你去看一下MySQL JDBC的源代码！

MySQL JDBC驱动在发送命令是，都是传递一个数组的String类型，然后转化为一个二维byte数组。

如果是一条的Statement的话，这个String数组只有一个元素，如果是Batch的话，则有相应个元素。

最后发送IO命令。不清楚你的结论是哪里来的？


我在这里重复的提醒大家：
MySql的JDBC驱动，不是真正支持批量操作的，就算你在代码中调用了批量操作的方法，MySql的JDBC驱动也是按照一般操作来处理的。
这不是什么重大发现，也不是什么新消息，是老调重弹，如果你使用Mysql数据库不要寄希望于通过JDBC批量操作来提高大量插入数据的性能，起码目前的MySql的JDBC驱动是这样的。

 

 

---------------------------------测试环境---------------------------------

 

测试机：笔记本电脑ThinkPad T400

操作系统：Windows XP 

CPU:P8600 2.4G

内存:2G 

IP:192.168.10.124

 

数据库服务器：笔记本ThinkPad T400

操作系统：虚拟机Windows 2003 

内存：操作系统分配了500M （真可怜啊)

IP:192.168.10.139

 

数据库服务器上安装有MySql5.0.18 ,Oracle10G,都是默认安装。

 

JDBC驱动版本： 

MySql : mysql-connector-java-5.0.8 

Oracle : ojdbc6.jar  (之前使用ojdbc14.jar批量插入10万条，实际只插入了3万多条，其它的丢失了，换ojdbc6.jar后，一次commit插入100万条也没有问题)

 

表只有两个字段：

id int

uname varchar(10)

innoDB引擎

 

 

 

---------------------------------测试结果：---------------------------------

 

 mysql非批量插入10万条记录

 mysql批量插入10万条记录

（JDBC的URL中未加参数）

oracle非批量插入10万条记录 oracle批量插入10万条记录  
第1次 17437 ms 17437 ms 22391 ms 360 ms
第2次 17422 ms 17562 ms 22297 ms 328 ms
第3次 17046 ms 17140 ms 22703 ms 359 ms 


这里通过一个点也可以看出来Mysql批量与非批量性能是一样。

oracle的JDBC实现的批量操作的性能十分优秀。

 

---------------------------------测试方法：---------------------------------

 

下面是测试代码：

Java代码   收藏代码
  1. package jdbc2;  
  2. import java.sql.Connection;  
  3. import java.sql.DriverManager;  
  4. import java.sql.PreparedStatement;  
  5. import java.sql.SQLException;  
  6.   
  7. public class Mysql {  
  8.     public static void main(String[] args) {  
  9.         test_mysql();  
  10.         //test_mysql_batch();  
  11.         //test_oracle();  
  12.         //test_oracle_batch();  
  13.     }  
  14.     /** 
  15.      * mysql非批量插入10万条记录 
  16.      * 第1次：17437 ms 
  17.      * 第2次：17422 ms 
  18.      * 第3次：17046 ms 
  19.      */  
  20.     public static void test_mysql(){  
  21.         String url="jdbc:mysql://192.168.10.139:3306/test";  
  22.         String userName="root";  
  23.         String password="1234";  
  24.         Connection conn=null;  
  25.         try {        
  26.               Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");        
  27.               conn =  DriverManager.getConnection(url, userName, password);        
  28.               conn.setAutoCommit(false);        
  29.               String sql = "insert into t_user(id,uname) values(?,?)";        
  30.               PreparedStatement prest = conn.prepareStatement(sql);        
  31.               long a=System.currentTimeMillis();  
  32.               for(int x = 0; x < 100000; x++){        
  33.                  prest.setInt(1, x);        
  34.                  prest.setString(2, "张三");        
  35.                  prest.execute();  
  36.               }        
  37.               conn.commit();        
  38.               long b=System.currentTimeMillis();  
  39.               System.out.println("MySql非批量插入10万条记录用时"+ (b-a)+" ms");  
  40.         } catch (Exception ex) {  
  41.             ex.printStackTrace();  
  42.         }finally{  
  43.             try {  
  44.                 if(conn!=null)conn.close();  
  45.             } catch (SQLException e) {  
  46.                 e.printStackTrace();  
  47.             }     
  48.         }  
  49.     }  
  50.     /** 
  51.      * mysql批量插入10万条记录(未加rewriteBatchedStatements参数)   ，加了参数后是1600ms左右 
  52.      * 第1次：17437 ms 
  53.      * 第2次：17562 ms 
  54.      * 第3次：17140 ms 
  55.      */  
  56.     public static void test_mysql_batch(){  
  57.         //String url="jdbc:mysql://192.168.10.139:3306/test";  
  58. <p style="margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; color: #3b3df5;"><span style="font-family: Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif; color: #000000;">     String url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dev?rewriteBatchedStatements=true";</span>  
  59.   
  60.   
  61. </p>  
  62.   
  63.   
  64.         String userName="root";  
  65.         String password="1234";  
  66.         Connection conn=null;  
  67.         try {        
  68.             Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");        
  69.             conn =  DriverManager.getConnection(url, userName, password);        
  70.             conn.setAutoCommit(false);        
  71.             String sql = "insert into t_user(id,uname) values(?,?)";        
  72.             PreparedStatement prest = conn.prepareStatement(sql);        
  73.             long a=System.currentTimeMillis();  
  74.             for(int x = 0; x < 100000; x++){        
  75.                 prest.setInt(1, x);        
  76.                 prest.setString(2, "张三");        
  77.                 prest.addBatch();      
  78.             }        
  79.             prest.executeBatch();        
  80.             conn.commit();        
  81.             long b=System.currentTimeMillis();  
  82.             System.out.println("MySql批量插入10万条记录用时"+ (b-a)+" ms");  
  83.         } catch (Exception ex) {  
  84.             ex.printStackTrace();  
  85.         }finally{  
  86.             try {  
  87.                 if(conn!=null)conn.close();  
  88.             } catch (SQLException e) {  
  89.                 e.printStackTrace();  
  90.             }     
  91.         }  
  92.     }  
  93.     /** 
  94.      * oracle非批量插入10万条记录 
  95.      * 第1次：22391 ms 
  96.      * 第2次：22297 ms 
  97.      * 第3次：22703 ms 
  98.      */  
  99.     public static void test_oracle(){  
  100.         String url="jdbc:oracle:thin:@192.168.10.139:1521:orcl";  
  101.         String userName="scott";  
  102.         String password="tiger";      
  103.         Connection conn=null;  
  104.         try {        
  105.             Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver");        
  106.             conn =  DriverManager.getConnection(url, userName, password);        
  107.             conn.setAutoCommit(false);        
  108.             String sql = "insert into t_user(id,uname) values(?,?)";        
  109.             PreparedStatement prest = conn.prepareStatement(sql);        
  110.             long a=System.currentTimeMillis();  
  111.             for(int x = 0; x < 100000; x++){        
  112.                 prest.setInt(1, x);        
  113.                 prest.setString(2, "张三");        
  114.                 prest.execute();  
  115.             }  
  116.             conn.commit();        
  117.             long b=System.currentTimeMillis();  
  118.             System.out.println("Oracle非批量插入10万记录用时"+ (b-a)+" ms");  
  119.             conn.close();      
  120.         } catch (Exception ex) {  
  121.             ex.printStackTrace();  
  122.         }finally{  
  123.             try {  
  124.                 if(conn!=null)conn.close();  
  125.             } catch (SQLException e) {  
  126.                 e.printStackTrace();  
  127.             }     
  128.         }  
  129.     }  
  130.     /** 
  131.      * oracle批量插入10万条记录 
  132.      * 第1次：360 ms 
  133.      * 第2次：328 ms 
  134.      * 第3次：359 ms 
  135.      */  
  136.     public static void test_oracle_batch(){  
  137.         String url="jdbc:oracle:thin:@192.168.10.139:1521:orcl";  
  138.         String userName="scott";  
  139.         String password="tiger";      
  140.         Connection conn=null;  
  141.         try {        
  142.             Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver");        
  143.             conn =  DriverManager.getConnection(url, userName, password);        
  144.             conn.setAutoCommit(false);        
  145.             String sql = "insert into t_user(id,uname) values(?,?)";        
  146.             PreparedStatement prest = conn.prepareStatement(sql);        
  147.             long a=System.currentTimeMillis();  
  148.             for(int x = 0; x < 100000; x++){        
  149.                 prest.setInt(1, x);        
  150.                 prest.setString(2, "张三");        
  151.                 prest.addBatch();  
  152.             }  
  153.             prest.executeBatch();        
  154.             conn.commit();        
  155.             long b=System.currentTimeMillis();  
  156.             System.out.println("Oracle批量插入10万记录用时"+ (b-a)+" ms");  
  157.             conn.close();      
  158.         } catch (Exception ex) {  
  159.             ex.printStackTrace();  
  160.         }finally{  
  161.             try {  
  162.                 if(conn!=null)conn.close();  
  163.             } catch (SQLException e) {  
  164.                 e.printStackTrace();  
  165.             }     
  166.         }  
  167.     }  
  168. } 
【项目实战】`rewriteBatchedStatements=true` 是 MySQL JDBC 驱动中的一个关键参数，主要用于优化批量操作的执行效率，但其行为和使用需结合具体场景谨慎配置。
本本本添哥
03-10 263
是 MySQL JDBC 驱动中的一个关键参数，主要用于优化批量操作的执行效率，但其行为和使用需结合具体场景谨慎配置。是优化批量操作的有效手段，但其行为受数据库类型、驱动版本、框架实现等多因素影响。需通过压力测试和异常模拟，验证其与具体业务逻辑的兼容性。启用后，JDBC 驱动会将多个独立的 SQL 语句合并为更少的数据包发送到数据库，例如将多个INSERT语句合并为的形式，显著减少网络传输次数。对于批量更新操作（如UPDATE），可能将多个语句改写为。
MybatisPlus rewriteBatchedStatements=true 批量插入失效，依然是单条插入问题解决
xzh_blog
09-26 5063
默认情况下，MybatisPlus的批量插入saveBatch方法实际上是for循环单条插入。如果想要实现真实的批量插入，需要在spring.datasource.url配置中加。
mysql开启批处理
weixin_37627774的博客
07-22 735
需要求该配置文件 user=root password=root url=jdbc:mysql://localhost:3306/stu?rewriteBatchStatements=true driver=com.mysql.jdbc.Driver 批处理代码 // 详细代码见此链接。https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37627774/article/details/107505653 public class BatchInsertTest { public f.
mysql的批量操作
qq_68451120的博客
05-10 202
VALUESlist</foreach></insert>
mysql的批量操作_mysql 批量操作
weixin_28747829的博客
02-03 165
批量操作一般都会有，这里也分享一下我的经验：用的早期的：mysql-connector-java-5.0.7-bin.jar关于连接代码看：http://greemranqq.iteye.com/admin/blogs/1830200这里我发现的问题是：1.将自动提交设置成false, 不然批量操作会失去效果2.网上说：jdbc.url = jdbc:mysql://localhost:3306/...
mysql 批量操作的问题
Agly_Charlie的博客
02-27 920
mysql 批量操作的问题 项目中使用批量操作，但是发现插入还是很慢，追踪了源码和查看了资料，发现一个平时没有注意到的问题，mysql的批量操作默认是没有开启的，开启之后操作速度是远远提高了。 batchupdate的操作需要url参数 rewriteBatchedStatements=true 参考1: https://stackoverflow.com/questions/26307760/...
JdbcTemplate通过rewriteBatchedStatements参数实现批量插入 大数据量实现秒级导入
m0_51527921的博客
05-07 1655
JdbcTemplate 它是spring框架提供的一个对象，这个对象对原始的jdbc api做了简单封装，提供了很多可以操作关系型数据库的api。 它的好处就是通过sql+参数的形式进行模板化了编程，比如还有HibernateTemplate，RedisTemplate，JmsTemplate等等 rewriteBatchedStatements参数 MySQL Jdbc驱动在默认情况下会逐条执行一组sql语句，那么性能就不会好 当在url上指定rewriteBatchedStatements=tr
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在Java中，执行MySQL批量插入数据有多种方法，每种方法在性能上都有所不同。以下是对这些方法的详细分析： 方法1：单条插入 这是最基础的插入方式，每次循环都创建一个新的SQL语句并执行。这种方法的效率最低，因为...
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MySQL批量Insert，HikariCP、线程池参数优化测试（续） 前篇MySQL批量Insert，HikariCP、线程池参数优化测试讲述了MySQL批量插入时优化参数的探索测试。继续深入并优化时发现，若MySQL开户rewriteBatchedStatements参数，可大幅度提升写入的性能。 rewriteBatchedStatements=true MySQL默认关闭了batch处...
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07-20 712
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02-27 185
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12-17 1902
mysql开启批量插入。 之前在做mysql批量新增的时候，发现速度并没有特别快，查看日志文件也没发现什么异常。 后在查阅资料发现是mysql 的批量插入支持没打开。 在yaml文件连接数据库的地址上加入这段配置即可： &rewriteBatchedStatements=true 加入之后，就打开的他的批量插入支持，性能对比单挑新增快许多。 ...
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Peter什么是批量模式•从文件中读取标准SQL 命令•通过交互模式进行询问•为什么需要使用批量模式–重复进行相同询问–可以通过管道, 详细查询返回结果–可以把查询结果输出到文件中–可以很方便把脚本分配给其他用户–cron job以批量模式建立表单•mysql>CREATE TABLE my_address ( first_name varchar(20),last_name varchar...
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MySQL提供了多种方式来运行批处理模式，无论是通过命令行客户端、图形化工具如MySQL Workbench，还是编程语言如Python，都可以高效地执行一系列SQL语句。这些方法在处理大量数据、初始化数据库、执行复杂事务等场景中非常实用。通过合理使用批处理模式，可以提高数据库操作的效率，减少人工干预，并确保数据处理的一致性和可靠性。
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最近在业务中涉及使用批量更新的方式将mysql数据库中的数据进行更新： update PayLimit set SingleLimit = #{i.singleLimit}, Daylimit = #{i.dayLimit} where Id = #{i.Id}       看似很平静的一个sql语句，但是一直在提示： com.mysql.jdbc.excep
看MySql如何实现批量操作
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前言       说起MySql，简直没有什么要说的，对它了解的太少了。ITOO5.0数据库要从SQLServer变为Mysql，这才开始真正面对这个数据库。用过之后才发现，Mysql和SQLServer真的是一样一样的，执行sql语句，实现批量操作等等都一样，只不过形式不太一样了而已。   Mysql       Mysql是一个关系型数据库管理系统，目前属于Oracle公司，是最流...
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from: http://www.cnblogs.com/chenjianjx/archive/2012/08/14/2637914.html MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。  只有把rewriteBatchedStatements参数置为true,
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03-15
<think>好的，我现在要帮用户解决在MySQL中实现批量修改数据的问题。用户已经提供了一些相关引用，我需要仔细看看这些引用内容，然后整理出合适的回答。 首先，引用1提到了MySQL批量修改原生SQL的流程，但具体代码示例可能没有详细给出。引用2讨论了批量插入的方法，比如使用`addBatch`和`executeBatch`，以及MyBatis-Plus的批量处理，默认1000条一批次。引用3则提到MyBatis传入List进行批量更新，需要在数据库连接URL中添加`allowMultiQueries=true`参数。引用4涉及游标和InnoDB的事务支持，可能和批量操作的事务处理有关。 接下来，我需要确定用户的需求是批量更新，而不仅仅是插入。常见的批量更新方法有几种：使用CASE WHEN语句、使用临时表、使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE，或者结合编程语言的批处理功能，比如JDBC的批处理。 根据引用2和3，使用JDBC的批处理或者MyBatis-Plus的批量操作是比较高效的方法，特别是处理大量数据时。而使用CASE WHEN可以在一条SQL中更新多条记录，但需要注意SQL长度限制。引用3提到的allowMultiQueries参数可能在使用多条UPDATE语句时是必需的。 另外，事务处理也很重要，引用4提到InnoDB支持事务，确保批量操作的原子性。所以，在代码示例中应该包含事务的控制。 现在需要将这些方法整理成步骤，并给出对应的示例。例如，CASE WHEN的方法需要构建一个包含多个WHEN条件的UPDATE语句；临时表方法需要创建临时表，然后通过JOIN来更新；JDBC批处理则需要循环添加参数，最后执行批处理。 同时要注意用户提到的示例代码，可能需要展示不同方法的SQL语句和编程层面的实现，比如Java的JDBC或MyBatis的示例。此外，引用3中的MyBatis示例可能需要配置allowMultiQueries，这也是需要注意的地方。 最后，要确保回答结构清晰，分点说明，并给出相关问题，帮助用户进一步了解相关内容。比如性能优化、事务处理、不同方法的适用场景等。</think>### 逐步解答：MySQL 批量修改数据的方法 #### 方法1：使用 `CASE WHEN` 动态更新 通过构建动态条件实现单条SQL批量更新，适用于数据量较小的情况。 ```sql UPDATE user SET age = CASE id WHEN 1 THEN 20 WHEN 2 THEN 25 WHEN 3 THEN 30 END, name = CASE id WHEN 1 THEN 'Tom' WHEN 2 THEN 'Jerry' WHEN 3 THEN 'Spike' END WHERE id IN (1,2,3); ``` **说明**：通过`CASE`为不同`id`设置不同字段值，需明确主键或唯一标识。 --- #### 方法2：临时表关联更新 通过创建临时表存储批量数据，再关联更新目标表，适合数据量较大的场景。 ```sql -- 创建临时表 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_user (id INT, age INT, name VARCHAR(50)); -- 插入临时数据 INSERT INTO tmp_user VALUES (1,20,'Tom'), (2,25,'Jerry'), (3,30,'Spike'); -- 关联更新 UPDATE user u JOIN tmp_user t ON u.id = t.id SET u.age = t.age, u.name = t.name; ``` **优点**：避免单条SQL过长，提升可维护性。 --- #### 方法3：`INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE` 若需批量插入或更新，可利用唯一键约束实现。 ```sql INSERT INTO user (id, age, name) VALUES (1,20,'Tom'), (2,25,'Jerry'), (3,30,'Spike') ON DUPLICATE KEY UPDATE age = VALUES(age), name = VALUES(name); ``` **要求**：表中需有唯一索引（如`id`为主键）。 --- #### 方法4：编程语言批处理（以Java为例） 通过JDBC批处理减少网络IO，提升效率[^2]。 ```java Connection conn = DriverManager.getConnection(url); conn.setAutoCommit(false); // 关闭自动提交 PreparedStatement ps = conn.prepareStatement( "UPDATE user SET age=?, name=? WHERE id=?" ); for (User user : userList) { ps.setInt(1, user.getAge()); ps.setString(2, user.getName()); ps.setInt(3, user.getId()); ps.addBatch(); // 添加到批处理 } ps.executeBatch(); // 批量执行 conn.commit(); // 提交事务 ``` **优化点**：设置`rewriteBatchedStatements=true`参数可加速批处理[^2]。 --- #### 方法5：MyBatis 批量更新（需配置参数） 在MyBatis中实现批量更新需配置`allowMultiQueries=true`[^3]。 ```xml <update id="batchUpdate"> <foreach collection="list" item="item" separator=";"> UPDATE user SET age=#{item.age}, name=#{item.name} WHERE id=#{item.id} </foreach> </update> ``` **注意**：需在数据库连接URL中添加参数： ```properties jdbc:mysql://host:port/db?allowMultiQueries=true ``` --- ### 性能优化建议 1. **事务控制**：批量操作时显式开启事务，减少事务提交次数[^4]。 2. **分批处理**：每批次处理1000-5000条数据，避免内存溢出[^2]。 3. **索引优化**：确保`WHERE`条件字段有索引，但批量更新期间可暂时移除非必要索引。 ---
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