pandas合并两个数据框

最新推荐文章于 2025-04-08 15:52:47 发布
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#python #数据分析

这篇博客介绍了如何在Python的数据分析库pandas中利用concat函数来合并两个数据框，详细阐述了concat函数在列或行上的拼接操作，以及如何处理不同轴上的索引逻辑。

python中用pandas 合并两个数据框


import pandas as pd
# First DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
   
   'id': ['A01', 'A02', 'A03', 'A04'],
                    'Name'
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Pandas-如何正确将两张数据表进行合并
Python进阶专栏《爬虫实战进阶》，《Pyppeteer从入门到精通》原创作者
06-08 262
本文是该专栏的第43篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识。相信很多同学在处理数据表的时候，会遇到如下所示的情况：现在有两张“数据表A和B”，数据表A和B的列索引名一模一样，这个时候需要你通过Python，将数据表A和B，根据它们的列索引名，进行合并成一张数据表。对此，你需要怎么去做呢？下面，笔者将针对上面的问题需求，结合完整代码，来详细介绍通过Python中的pandas来实现。废话不多说，具体细节部分，跟着笔者直接往下看正文详细内容。（附带完整代码）
Python Pandas 数据框的合并重复列处理
Python编程之道的博客
05-18 526
在数据处理与分析的过程中，我们经常会遇到从不同数据源获取的数据，这些数据可能会存在合并到同一个数据框时出现重复列的情况。重复列的存在不仅会占用额外的存储空间，还可能对后续的数据处理和分析造成干扰。本文的目的就是详细介绍如何使用 Python 的 Pandas 库来处理数据框中的合并重复列问题，范围涵盖了重复列的识别、合并以及合并方式的选择等方面。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍相关核心概念，包括数据框和重复列的定义及它们之间的联系；
pandas合并数据框
王樰沫
05-25 413
pandas合并数据框一、列合并二、行合并 一、列合并 import pandas as pd A = pd.DataFrame(list(range(5)), columns = ['A']) B = pd.DataFrame(list(range(5,10)), columns = ['B']) C = pd.DataFrame(list(range(10,15)), columns = ['...
pandas数据合并
qq_42052864的博客
08-13 863
数据合并 pd.merge() .join() from __future__ import division import numpy as np import pandas as pd import os import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import lagrange #导入拉格朗日插值函数 from panda...
python合并两个数据框,python2 pandas：如何将另一个数据框的一部分合并到一个数据框...
weixin_42137028的博客
11-29 199
I have a dataframe(df1) as following:datetime m d 1d 2d 3d2014-01-01 1 1 2 2 32014-01-02 1 2 3 4 32014-01-03 1 3 1 2 3...........2014-12-01 12 1 ...
Pandas数据分析13——数据框合并(实现excel的Vlookup功能)
weixin_46277779的博客
08-04 1664
pandas数据框合并，数据追加，文件合并，根据不同的键合并数据，取交并集，实现excel的Vlookup函数功能。
pandas数据合并——merge()方法
ZXY_ZXR的博客
10-23 1753
merge()方法是pandas中用于数据合并的强大工具，适用于多种连接场景，可以按列合并数据，支持内连接、外连接、左连接和右连接。对于大规模数据或频繁合并操作，建议结合其他方法（如）以提高性能。
运用pandas实现两个数据框相同列名之间的数据合并
qq_41155004的博客
11-04 6549
**在科研过程开始时，拿到的数据所遇到的问题：** 数据有两个属性，第一个为秒级的时间属性，第二个为秒级对应的风速大小属性 然而，数据缺失的比较多，那么最终目的是将每一秒对应的数据进行补全。在此之前需要做的工作就是生成完整的时间日期类型，再将现在已有的数据填入进来。 1 读入csv文件，提取我需要的属性 import pandas as pd f = open(r"G:1.csv") over ...
pandas合并dataframe
Garrix的博客
11-28 8028
pandas拼接dataframe的四种方式，append，merge，join，concat
python合并两个数据框_根据python pandas中的行值合并两个数据框
weixin_39662578的博客
11-29 166
I have two dataframes in pandas like the following:df1: df2:Column1 Column2 Column3 ColumnA ColumnB ColumnC0 a x x 0 c ...
pandas合并操作
weixin_48232453的博客
09-02 2903
当合并的 DataFrame 存在相同的列名时，suffixes参数可以帮助你自定义合并后列名的后缀。# 使用自定义的后缀。
python合并两个数据框_如何在python pandas中合并2个复杂的数据框？
weixin_35835508的博客
03-02 493
我有2个熊猫数据帧.dictionary1 = {'match_up' : ['1985_1116_1234' , '1985_1116_1475', '1985_1234_1172', '1985_1475_2132', '1985_1242_1325'], \'result': [1, 1, 0, 0, 1], 'year':[1985,1985,1985,1985,1985] }dict...
python两个数据框合并_关于python 2.7：python2 pandas：如何将另一个数据框的一部分合并到一个数据框...
weixin_31240135的博客
01-13 435
我有一个dataframe(df1)如下：datetime m d 1d 2d 3d2014-01-01 1 1 2 2 32014-01-02 1 2 3 4 32014-01-03 1 3 1 2 3...........2014-12-01 12 1 2 2 32...
pandas合并和连接多个数据框
庐州月光的博客
06-24 4853
欢迎关注”生信修炼手册”!pandas作为数据分析的利器，提供了数据读取，数据清洗，数据整形等一系列功能。当需要对多个数据集合并处理时，我们就需要对多个数据框进行连接操作，在pandas...
拯救pandas计划（14）——merge合并多个数据框
weixin_46281427的博客
04-20 3134
拯救pandas计划（14）——merge合并多个数据框/ 数据需求/ 需求拆解/ 需求处理/ 总结 最近发现周围的很多小伙伴们都不太乐意使用pandas，转而投向其他的数据操作库，身为一个数据工作者，基本上是张口pandas，闭口pandas了，故而写下此系列以让更多的小伙伴们爱上pandas。 系列文章说明： 系列名（系列文章序号）——此次系列文章具体解决的需求 平台： windows 10 python 3.8 pandas >=1.2.4 / 数据需求 对以下三组数据框，按A列进行横向
数据分析12——Pandas中数据合并方法
sz1125218970的博客
05-20 3992
在pandas中进行数据合并的操作和数据库中的join操作非常类似。
Pandas数据框:数据合并与拼接
AI天才研究院
01-25 1204
1.背景介绍 1. 背景介绍 Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了丰富的数据结构和功能，以便于数据清洗、分析和可视化。Pandas数据框是这个库中最重要的数据结构之一，它可以容纳多种数据类型，并提供了高效的数据操作功能。在实际应用中，我们经常需要将多个数据集合合并或拼接在一起，以便进行更全面的数据分析。本文将深入探讨Pandas数据框的数据合并与拼接功能，揭示其核心原理和实...
pandas数据处理之合并与拼接
学而思(xiejava的blog)
02-10 7995
在许多应用中，数据可能来自不同的渠道，在数据处理的过程中常常需要将这些数据集进行组合合并拼接，形成更加丰富的数据集。pandas提供了多种方法完全可以满足数据处理的常用需求。具体来说包括有join、merge、concat、append等。
Pandas进行数据预处理（合并数据）①
宝哥的学习之路
04-08 1385
Pandas进行数据合并
合并两个数据框
最新发布
11-25
在不同的编程语言中，有不同的方法来合并两个数据框，以下分别介绍R语言和Python中的合并方法。 ### R语言 #### 使用`merge`函数 `merge`函数可以根据指定的列将两个数据框进行合并。以下是示例代码： ```R # 创建示例数据框 data.frame1 data.frame1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4), Name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David"), Age = c(25, 30, 35, 40)) # 创建示例数据框 data.frame2 data.frame2 <- data.frame(ID = c(2, 3, 5, 6), Salary = c(5000, 6000, 7000, 8000)) # 使用 merge 函数合并 data.frame1 和 data.frame2 merged_df <- merge(data.frame1, data.frame2, by = "ID") # 打印合并后的数据框 print(merged_df) ``` 此代码中，通过`by = "ID"`指定了根据`ID`列来合并两个数据框[^1]。 另一个示例： ```R d1=data.frame(kids=c("Jack","Jill","Jillian","John"),states=c("CA","MA","MA","HI")) d2=data.frame(age=c(10,7,12),kids=c("Jill","Lillian","Jack")) d=merge(d1,d2);d ``` 这里利用`merge(d1, d2)`合并两个有同名列的数据框[^2]。 还有一个读取文件并合并的示例： ```R x <- read.csv("x.csv",header = T) y <- read.csv("y.csv",header = T) colnames(y)<- c("SYMBOL","GO_id") # 所合并的列名必须一样 z <- merge(x, y, by="SYMBOL") ``` 此代码从文件中读取数据并根据`SYMBOL`列合并数据框[^4]。 #### 使用`rbind`函数 `rbind`函数可以将两个数据框按行合并。不过使用`rbind`要求两个数据框的列名和列数需要一致。 ### Python 在Python中，可使用`pandas`库的`concat`函数按行合并数据框，`merge`函数按列合并数据框。 ```python import pandas as pd # 创建示例数据框 data_frame1 data_frame1 = pd.DataFrame({ 'ID': [1, 2, 3, 4], 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age': [25, 30, 35, 40] }) # 创建示例数据框 data_frame2 data_frame2 = pd.DataFrame({ 'ID': [2, 3, 5, 6], 'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000] }) # 使用 merge 函数合并 data_frame1 和 data_frame2 merged_df = pd.merge(data_frame1, data_frame2, on='ID') print(merged_df) # 使用 concat 函数按行合并数据框 # 假设 data_frame1 和 data_frame2 列名一致 concat_df = pd.concat([data_frame1, data_frame2], ignore_index=True) print(concat_df) ```
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