浅谈面孔识别相关研究

本文探讨了面孔识别的研究,包括面孔加工的特异性、面孔选择区的作用、多维空间理论以及分布式神经系统模型。面孔识别涉及梭状回面孔区、枕叶面孔区和颞上沟,且受到整体编码与部分编码的影响。异族效应和“face space”理论解释了我们对面孔识别的差异。通过训练可以改善异种族面孔识别能力。

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有没有经历过这样的一种尴尬,别人和你打了招呼,你却半天认不出他是谁,只能用微笑来掩饰尴尬。又或者,我们看美剧经常分不清谁跟谁,感觉他们都长一个样子。上述的例子其实都跟面孔相关,下面我们就来聊聊与面孔识别相关的研究。

面孔可以向我们传递很多信息,不仅可以传达个体身份信息,还可以传达社会信息,如情绪识别等,因此,面孔也是人类进行沟通交流的基本信息来源。面孔识别一直是研究者备受关注的领域,它包括面孔身份的识别,即当我们看到一张面孔照片时,大脑会立刻识别出照片上的人是谁或者之前是否见过;面孔表情识别,即从不同的面孔上识别出同一种表情。那科学家提出一个基本的问题,人类大脑的哪些神经解剖学结构和功能特征对面孔识别以及视知觉有重大贡献了?

面孔加工系统的特异性

近年来,研究者采用单细胞、ERPs、fMRI以及脑损伤病人的行为研究等多种科学技术,对面孔加工是否具有特异性的神经机制进行了深入的探讨。

来自脑损伤病人行为研究的证据:脑损伤能够选择性地损害面孔识别,称为面孔失认(prosopagnosia),通常由双侧腹侧颞枕皮层损伤引起。面孔失认患者通常表现为识别面孔特别困难,有时连自己最亲密的朋友、家人甚至自己的镜像都不能进行识别,但对物体的识别却是正常的,所以他们识别一些熟悉的面孔会依靠一些非面孔的线索,比如衣服、发型等。这提示人类

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