MEG公开数据集整理

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关键词：MEG、公开数据、资源推荐

本期推文是 Public Neuroscience Dataset 系列主题的第四期内容。这期推文编者整理了3个文献使用最多的MEG公开数据集，以便利大家开展MEG相关研究。
脑磁图（Magnetoencephalography，简称MEG）是一种功能性神经成像技术，它主要通过非常灵敏的磁强计纪录大脑自然放电所产生的磁场，并绘制大脑活动的影像。超导量子干涉仪（superconducting quantum unit interference devices, SQUID）阵列是目前最常见的磁强计。脑磁图被广泛应用于对知觉和大脑认知过程的基础研究，和在手术切除前定位受病理影响的区域，确定脑各部位的功能以及神经回馈。既可以应用于临床上发现异常的位置，也可以应用于实验上简单的脑活动测量。

01 The Open MEG Archive (OMEGA)

OMEGA 数据库由麦吉尔大学麦康奈尔脑成像中心和蒙特利尔大学合作建立。

该数据库由220 名受试者的多模态数据集组成，其中约 300 条静息态 MEG 数据：182 条健康对照，38 条病患（ADHD、慢性疼痛等）。

该数据集有以下特点：

• 目前首个完全专注于 MEG 的开放数据存储库，且所有数据都符合BIDS标准
• 所有数据均可使用开源的EEG/MEG分析工具包Brainstorm 直接读取
• 所有数据同时包含每位受试者的T1结构像
• 所有数据包含每位受试者的匿名人口统计学问卷信息
• 提供收录上传功能，可将自己的数据库开放上传