作业三——评《反托拉斯行动》

 
《反托拉斯行动》讲述了一个有鲜明时代和全球意义的反对金钱和高科技垄断的故事,突出了信息属于全人类这一主题。
有人认为该片是一部比较有看头的商业影片,题材比较新颖,叙事节奏极快,充满悬疑与惊险,大学生观众是该片的重要对象。另外一些人认为,这是一部高科技题材的影片,主要观众应该定位在白领阶层。他们指出,该片虽对微软、盖茨以及反托拉斯法案有所影射,但事实上故事情节完全与真相相左,歪曲了“垄断”的概念。最重要的是丑化了盖茨本人,对广大盖茨崇拜者来说,更难以接受偶像遭到丑化的事实。
虽然《反托拉斯行动》是一部植根于高科技氛围的电影,但它仍然是一个讲述并探讨人性的故事。本片说的是两个不同世界撞击出的火花,一边充满了理念梦想,一边则现实冷酷。主角米络所经历的正是一个情境转换、梦想破灭的旅程。他一开始就埋头做研究,像许多年轻人一样朴素而单纯地期待为这个世界做些什么,从来没有想到现实的世界如此让人迷茫。
在一个资讯爆炸的年代里,谁掌握并恣意操纵资讯的流通?谁来筛检决定如何运用?这是本片留给每一位观众的值得深思的问题。
本片的英文名为《ANTITRUST》,直译是反抗信任,我认为这似乎是该片的深层的主题。米洛的女友克莱尔竟然是盖瑞安插在他身边多年的“卧底”,盖瑞通过她了解米洛的一切,包括他的致命弱点——对芝麻过敏,为的就是将来鸟尽弓藏,兔死狗烹;就连前来警告米洛的警察竟也是盖瑞的人;米洛的女同事丽莎不用说,也是“卧底”。而米洛正一步一步地走向盖瑞的陷阱中,却对此毫不知情。具有讽刺意味的是,盖瑞最后竟然也被自己人出卖了!导演通过这样的安排使该片走向了观众意料之中的结局。而克莱尔最后选择留下,也表明了人性的回归。
21世纪里,面对金钱美女的外在诱惑,是“勇往直前,至死不悔”还是守住内心的道德与宁静?中国有两句古话很值得品味,一句是“金钱如粪土”,而另一句是“情谊值千金”
到底该何去何从呢?
 
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值