人是一定要有信仰的

人是一定要有信仰的,你不一定要成为教徒才可以有信仰,我虽然支持唯物主义,但是我信仰老天爷。在大概小学三年级的时候,过生日的时候,我的老爸送我了一本书,叫做《古文30篇》,让我没事就读。因为小学就培养了对古籍的兴趣,等到上大学的时候(中学太忙),我自己又买了一本《古文观止》去读。而到现在的时候,我读的是古籍是《群书治要》。这本书将唐朝之前诸子百家典籍里的精华之作全部收录了进去。除此以外,我深为古人的写作水平折服,读起来抑扬顿挫,流畅无比。

这本书很厚,我到现在也只读了个开头,在这里跟大家分享一点,希望能提起你对古文的兴趣。


下面是《周易治要》中的部分内容:

“君子终日乾乾,夕惕若厉,无咎”,何谓也?子曰:“君子进德修业。忠信,所以进德也;修辞立其诚,所以居业也。”是故居上位而不骄,在下位而不忧。故乾乾,因其时而惕,虽危无咎矣。

译文:“君子终日勤奋努力,夜晚戒惧反省,坚持磨砺自己,便没有灾祸。”这是什么意思?孔子说:“君子致力于培养品德,研修学业。他以忠诚信用来培养自己的品德;以诚信研修文辞来从事自己的事业。正因为如此,处于尊贵地位时不骄傲,处于卑微地位时不忧虑,所以自强不息,顺应时势而戒惧反省,即便处于危机困境也不会有灾祸。”

君子学以聚之,问以辩之。宽以居之,仁以行之。夫大人者,与天地合其德,与日月合其明,与四时合其序,与鬼神合其吉凶,先天而天弗违,后天而奉天时。天且弗违,而况于人乎?况于鬼神乎?

译文:君子以勤学来积累才德,以诘问来明辨是非,以宽容来处位待人,以仁义来尽责行事。凡有圣德者,其德行与天地相匹配;其洞察与日月相照应;其进退如同四季一样有序;其奖罚恰当如同鬼神所示。他若先天时而行动,天虽在后而不相违背;他若后天时而行动,正是依奉天时而为。上天尚且不违背他,更何况人,更何况鬼神呢?

《文言》曰:坤至柔而动也刚,至静而德方;含万物而化光。坤道其顺乎?承天而时行。积善之家,必有余庆;积不善之家,必有余殃。君子敬以直内,义以方外,敬义立而德不孤。

译文:《文言》说:地道极为柔顺,但他的运动却是刚健的,它极为娴静,品德方正;后于天道而成为主宰,且运动很有规律;包容万物,且化生作用极为广大。地道多么柔顺啊!依从天道而按照四时来运行。积累善行的人家,必会有不尽的吉庆;积累恶行的人家,必会有无尽的灾殃。君子通过恭敬谨慎,来矫正思想上的偏差,用正义爱众,来规范外在的行为,树立恭敬、正义的形象,有美德就不会孤远。

《蒙》象曰:山下出泉,《蒙》。君子以果行育德。

译文:《蒙》卦,《象辞》说:从山下刚流出的泉水,尚蒙昧而不知何去何从。这喻告君子从涉世之初,便要以“行必果,言必信”的诚信态度来培养自己的品德。

天道下济而光明,地道卑而上行;天道亏盈而益谦,地道变盈而流谦;鬼神害盈而福谦,人道恶盈而好谦。谦,尊而光,卑而不可逾,君子之终也。初六:谦谦君子,用涉大川,吉。

译文:天道对下施惠,接济万物,而显其光明。地道处势低微,承载万物使之上长。天道要使盈满者亏损而补益谦逊者,地道要使盈者溢出而流向谦逊者。鬼神侵害盈满而保佑谦逊;人道厌恶盈满而喜好谦逊。谦逊,则身处尊贵而光明;身处卑微亦不可逾越。君子保持谦逊至终。初六:谦逊的君子,因有这种品德,即便涉大险、渡大河,也将是吉利的。

《大畜》:象曰:天在山中,《大畜》。君子以多识前言往行,以蓄其德。

译文:《大畜》卦:《象辞》说:天在山中,这是宽广包容之象。君子感此,从而广泛地学习古人的嘉言善行,来培养自己的品德。

天地之道,恒久而不已也。日月得天而能久照,四时变化而能久成,圣人久于其道而天下化成。观其所恒,而天地万物之情可见矣。九三:不恒其德,或承之羞。不恒其德,无所容也。

译文:天地之道永恒而没有终结,日月得天之永恒,所以长久照耀;四季遵从天地变化,所以长久不息;圣人长久地遵从天地之道,则可以成就天下之教化。观日月四季的永恒,天地万物遵循天道的情志便可以知道了。九三:不能长久地保持其德行,就可以招致羞辱;不能长久地保持其德行,必将无处容身。

君子居其室,出其言,善,则千里之外应之,况其迩者乎!居其室,出其言,不善,则千里之外违之,况其迩者乎!言出乎身,加乎民;行发乎迩,见乎远。言行,君子之枢机;枢机之发,可不慎乎!

译文:君子在其居室中发表言论,如果言之有理,则千里之外也有人响应,何况近在身边的人呢?在自己的居室里发表言论,如果言而无理,则千里之外也有人抵制,何况近在身边的人呢?言论出于自身,却会影响很多人;行为发生在近处,却会传播至远方。言论和行为,是君子做人做事的关键;言论和行为的发表、发生,是导致荣辱的主体要素;言论和行为,是君子用以感动天地的,怎么能不谨慎呢?

小人不耻不仁,不畏不义,不见利不劝,不威不惩。小惩而大戒,此小人之福也。《易》曰:“屡校灭趾,无咎。”此之谓也。

译文:小人不以不仁为可耻,不以不义为可畏,看不到利益不会去努力,不用威吓不知道警戒。受到很小的惩罚却引起极大的戒惧,这是小人的幸运。《易经·噬嗑·初九》说:“麻鞋过于紧小而磨掉了脚趾,但没有大的灾祸”。讲的就是这个道理。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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