MPEG7 Color Structure 特征抽取介绍

最新推荐文章于 2016-02-22 14:49:39 发布
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#structure #360

本文介绍了在HMMD颜色空间上抽取ColorStructure特征的过程，包括HUE、DIFF和SUM分量的含义，以及颜色量化、直方图大小选择和非线性量化等关键步骤，对理解相似图片服务中的颜色结构特征有所帮助。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

之前在开发一款相似图片服务的时候用到了ColorStructure这个特征。当时理解这个特征的时候还有点费劲，现在整理出来希望对要用到它的人能有所帮助。

ColorStructure的抽取是在HMMD颜色空间上进行的，该颜色空间如下图所示：

HMMD 颜色空间

在计算颜色结构特征时使用了HUE、DIFF和SUM三个分量，其中HUE代表了色调，即红橙黄绿各种颜色，取值范围0~360，DIFF代表了颜色饱和度，即颜色的纯度，取值为0~255，SUM代表了亮度，取值为0~255。

颜色结构特征实际上是各种颜色出现在不同颜色结构次数的直方图。直方图的大小有四种：256，128，64和32。在相似图片的应用中我们发现，这几种尺寸的直方图差异不大。

具体的颜色量化过程如下：

首先通过DIFF分量来确定所属子空间。

子空间

所属区间

0

【0，6】

1

【6，20】

2

【20，60】

3

【60，110】

4

【110
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