Redis_HyperLogLog结构

最新推荐文章于 2025-10-23 23:49:19 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-23 23:49:19 发布 · 2k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#redis #Hyperlog #基数

Redis 专栏收录该内容

15 篇文章

订阅专栏

介绍Redis中HyperLogLog数据结构及其工作原理，该结构用于高效地估算大量数据的基数，仅需固定且较小的内存空间，适用于处理大规模数据集。文章还概述了HyperLogLog的主要命令。

1. HyperLogLog结构？
Redis HyperLogLog是用来做基数统计的算法，HyperLogLog的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在Redis里面，每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存，就可以计算接近2⁶⁴个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成了显明的对比。但是，因为HyperLogLog键只会根据输入元素来计算基数，而不会存储输入元素本身，所以HyperLogLog不能像集合那样，返回输入的各个元素。

什么是基数？
比如数据集{1，3，5，7，5，7，8}，那么这个数据集的基数集就是{1，3，5，7，8}，那么基数(不重复元素个数)就是为5。基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算。

2. HyperLogLog的工作过程

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey

(integer) 3

3. HyperLogLog的常用指令

命令	解释
`PFADD key element [element...]`	添加指定元素到HyperLogLog结构中
`PFCOUNT key [key...]`	返回给定HyperLogLog的基数估算值
`PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey]`	将多个HyperLogLog合并为一个HyperLogLog