jena解析rdf、nt、ttl格式数据

最新推荐文章于 2023-02-14 22:38:30 发布

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该博客展示了如何利用Java的Jena库读取和解析不同类型的RDF数据，包括RDF、NT和TTL格式。通过`ModelFactory.createDefaultModel()`创建模型，然后使用`FileManager.get().open(inputFileName)`打开文件，通过`model.read(in, "", "N3")`等方法根据文件格式进行解析。解析后的数据以三元组形式遍历并打印，包括主语、谓语和对象。" 130160668,643027,Ubuntu 22.04 在WSL2和云主机上编译RustDesk Server,"['rust', '开发语言', '云服务器', '远程桌面']

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import java.io.InputStream;

import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Model;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.ModelFactory;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.RDFNode;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Resource;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Statement;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.StmtIterator;
import com.hp.hpl.jena.util.FileManager;

public class test
{
	public static void main(String args[])
	{
		//String inputFileName = "E:\\Pattern Mining\\test.rdf";
		String inputFileName = "E:\\Pattern Mining\\test.nt";
		//String inputFileName = "E:\\Pattern Mining\\test.ttl";
		
		Model model = ModelFactory.createDefaultModel();

		InputStream in = FileManager.get().open(inputFileName);
		if (in == null) 
		{
			throw new IllegalArgumentException("File: " + inputFileName + " not found");
		}

		//model.read(in, "","RDF/XML");//根据文件格式选用参数即可解析不同类型
		model.read(in, "","N3");
		//model.read(in, "","TTL");

		// list the statements in the g