C++ Template 实践草稿

本文探讨了C++模板类Stack的赋值运算符重载问题,包括不同类型间赋值的效果及内部容器的选择对程序的影响。

针对书中第五章


问题1 :

在重载=后,不同数据类型的stack赋值

template <typename T, template <typename, typename> class CONT>
template <typename T2, template <typename, typename> class CONT2>
Stack<T, CONT>& Stack<T, CONT>::operator= (Stack<T2, CONT2> const& op2)
{
	/*if ((void *)this == (void *)op2){
		return *this;
	}*/

	Stack<T2, CONT2> tmp(op2);
	elems.clear();
	while (!tmp.empty()){
		elems.push_front(tmp.top());
		tmp.pop();
	}
	return *this;
}
这是重载部分代码(与书中一致),注释掉的部分为VS2013编译不通过的部分

try{
		Stack<int>		intStack;
		Stack<float>	floatStack;

		intStack.push(42);
		intStack.push(7);

		floatStack.push(7.7);

		floatStack = intStack;

		std::cout << floatStack.top() << std::endl;
		floatStack.pop();
		std::cout << floatStack.top() << std::endl;
		floatStack.pop();
		std::cout << floatStack.top() << std::endl;
		floatStack.pop();
	}
	catch (std::exception const& ex){
		std::cerr << "Exception: " << ex.what() << std::endl;
	}
main函数测试代码(与书中一致)

结果与 p51 页相同,说明按书中重载之后的=号,并没有按原栈的数据类型。

这一点与 p43 页“在赋值以后,floatStack的元素仍然是float(浮点型)类型,因此它的top()仍然返回一个浮点数。”说法不一致。


但是

Stack<T2, CONT2> tmp(op2);
	//elems.clear();
	while (!tmp.empty()){
		elems.push_front(tmp.top());
		tmp.pop();
	}

当重载中,将clear()注释掉后


由于没有clear(),所以原来floatStack中的7.7没有被删除,输出的时候7.7和后来从intStack中赋值来的整型各自按照自己数据类型打印。


问题 2:

p45,当模版参数默认值设为deque,并且调用push_front()

template <class T, typename CONT = std::deque<T>>
class Stack
重载部分

template<typename T, typename CONT>
template<typename T2, typename CONT2>
Stack<T, CONT>& Stack<T, CONT>::operator= (Stack<T2, CONT2> const& op2)
{
	/*if ((void *)this == (void *)op2){
		return *this;
	}*/

	Stack<T2, CONT2> tmp(op2);

	elems.clear();
	while (!tmp.empty()){
		elems.push_front(tmp.top());
		tmp.pop();
	}
	return *this;
}
而在使用中用vector作为内部容器
书中原文“因为自定义的模版赋值运算并不是并不可少的,所以在不存在push_front()的情况下,某些程序并不会出现错误信息,而且也能正常运行。”

于是乎,采用这样的测试代码

Stack<int/*, std::vector<int>*/>		intStack;
	Stack<float/*, std::vector<int>*/>	floatStack;

	intStack.push(1);
	intStack.push(2);
	intStack.push(3);

	floatStack.push(1.1);
	floatStack.push(1.2);
	floatStack.push(1.3);

	floatStack = intStack;
	while (!floatStack.empty()){
		std::cout << floatStack.top() << std::endl;
		floatStack.pop();
	}

	system("pause");

当都采用默认参数deque时,程序没有问题。

当都采用vector时



同时,在同为vector的情况下,如果不进行=操作,同样不抱错。

而且

Stack<int, std::vector<int>>		intStack;
Stack<float/*, std::vector<int>*/>	floatStack;

作为等式右边的intStack采用vector,而左边的floatStack采用默认值时,也可以通过


*************************************************************************************************************************

结论:

针对问题1,可能的结果是数据保持原有的数据类型,书中所谓的不改变只是这个Stack类,本身不改变,但是被赋值的数据同样不改变

针对问题2,书中原文“因为自定义的模版赋值运算并不是并不可少的,所以在不存在push_front()的情况下,某些程序并不会出现错误信息,而且也能正常运行。”

的意思是,从语法角度来讲并没有错误,而且并不是静态链编,所以只要代码不执行,就不会发生错误。




学习的书籍为《C++ Templates 中文版》(人民邮电出版社)

所有原文和书上范例都来自于此


【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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