Python系列之Redis--03.Redis实战项目

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原创最新推荐文章于 2026-09-07 23:26:10 发布 1.9k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

python基于redis实现分布式锁，Python面试问项目难点现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习。阅读详情

效果展示
数据类型：
- 新闻数据 hash
- 新闻id String
- 分页数据 List
- 排序 Sorted set

实现功能关键代码

新闻的新增


# 新增新闻数据

def add_news(self, news_obj):
    # 获取新闻id，自增
    int_id = self.r.incr('news_id')
    # 拼接新闻数据hash key(news:2)
    news_id = self._news_id()
    # 存储新闻数据(hash)
    rest = self.r.hmset(news_id, news_obj)
    # 存储新闻的id(list)
    self.r.lpush(self._news_list_name(), int_id)
    # 存储新闻的类别-新闻id(set)
    news_type = self._news_type(news_obj)['news_type']
    self.r.sadd(news_type, int_id)
    return rest

新增事务支持

   '''新增新闻数据(事务支持)'''
def add_news_width_trans(self, news_obj):
    '''新增新闻+事务支持'''
    '''直接通过管道pipe获取，而不是通过连接获取'''
    try:
        # 事务
        pipe = self.r.pipeline()

        # 获取新闻id，自增，这里id只能
        从连接获取，而不能从缓存获取
        int_id = self.r.incr('news_id')
        # 拼接新闻数据hash key(news:2)
        news_id = 'news:%d' % int_id
        # 存储新闻数据(hash)
        rest = pipe.hmset(news_id, news_obj)
        # 存储新闻的id(list)
        pipe.lpush('news', int_id)
        # 存储新闻的类别-新闻id(set)
        news_type = 'news_type:%s' % news_obj['news_type']
        pipe.sadd(news_type, int_id)
        # 事务执行返回结果给rest
        rest = pipe.execute()
    except:
        pass
    return rest

新闻前台首页

 def get_all_news(self):
    '''获取所有新闻数据'''
    # 取所有的新闻的id，从列表中去news
    id_list = self.r.lrange(self._news_list_name(), 0, -1)
    news_list = []
    #循环id列表，获取新闻数据hash
    for int_id in id_list:
        # 新闻的key
        news_id = self._news_id(int_id)
        data = self.r.hgetall(news_id)
        data['id'] = int_id
        news_list.append(data)
    return news_list

分类页

    def get_news_from_cat(self, news_type):
    '''根据新闻的类别来获取新闻数据'''
    news_list = []
    # 获取新闻类别key
    news_type = self._news_type(news_type)
    # 查询该类别所有新闻id
    id_list = self.r.smembers(news_type)
    # 通过循环来查询所有新闻数据
    for int_id in id_list:
        news_id = self._news_id(int_id)
        data = self.r.hgetall(news_id)
        data['id'] = int_id
        news_list.append(data)
    return news_list

详情页

    def get_news_from_id(self, int_id):
    '''根据新闻的id来获取新闻数据'''
    # 获取新闻key
    news_id = self._news_id(int_id)
    # 查询新闻数据hash
    data = self.r.hgetall(news_id)
    data['id'] = int_id
    return data

后台首页及分页

    def paginage(self, page=1,per_page=10):
    '''分页数据'''
    if page is None:
        page = 1
    news_list = []
    # 计算开始和结束标记
    start = (page - 1) * per_page
    end = page * per_page - 1
    # 获取当页的id
    id_list = self.r.lrange(self._news_list_name(), start, end)
    # 通过循环来查询数据
    for int_id in id_list:
        news_id = self._news_id(int_id)
        data = self.r.hgetall(news_id)
        data['id'] = int_id
        news_list.append(data)
    return Paginate(news_list, page, per_page)