<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[proplume的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; proplume]]></copyright><item><title><![CDATA[如何修改电脑桌面文件夹的默认根目录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/127201075</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/127201075</guid><author>proplume</author><pubDate>Fri, 07 Oct 2022 23:33:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[修改电脑桌面默认根目录]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[汇总文件的方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/116766914</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/116766914</guid><author>proplume</author><pubDate>Mon, 17 May 2021 09:50:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、汇总csv文件
如果需要汇总同类型的几十上百个csv文件，你要怎么办？一个一个复制粘贴的话，大概能从日出到日落再到日出了，如果有太阳的话~这种方式及其耗费精力和时间，人类是懒惰的，所以有了计算机，计算机总能帮助我们做一下机械重复且有规律的工作。
如下，可采用终端方式来帮助我们汇总文件
WIN+R  输入 CMD 打开终端
键入F: =&gt; 转入需要汇总的硬盘下，cd +文件夹名称，进入需要汇总的文件下
键入copy * .csv name.csv
即可

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析EXCEL从入门到精通 --入门（2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/89516559</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/89516559</guid><author>proplume</author><pubDate>Thu, 01 Aug 2019 23:18:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[EXCEL神器也，数据量不大的数据处理以及数据分析用Excel很方便，不会函数不敢说自己会Excel办公软件啊。
说起Excel如果你还是只会求和，求平均值，计数，求最大值以及最小值，那你真的太应该好好学学函数了，因为你还只看Excel其形，未入其里，掌握几个函数真的太太太重要了。
这是你会的函数，哭唧唧~~~


常用到的函数

判断 iferror、if、and、or、
数字处理 ABS、i...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10快捷键知多少（桌面篇）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/89329980</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/89329980</guid><author>proplume</author><pubDate>Thu, 25 Apr 2019 15:08:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析EXCEL从入门到精通 --入门（1）

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[软件测试 -- 思维导图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/88650490</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/88650490</guid><author>proplume</author><pubDate>Mon, 18 Mar 2019 21:24:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常见的软件开发过程模型优缺点及适用范围 -- 思维导图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/88650345</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/88650345</guid><author>proplume</author><pubDate>Mon, 18 Mar 2019 21:18:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[瀑布模型、V模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型、渐进式开发模型、敏捷开发模型


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python3.6：DLL load failed:找不到指定的模块（from PyQt5 import QtCore）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/88145115</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/88145115</guid><author>proplume</author><pubDate>Mon, 04 Mar 2019 23:02:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言：
python3 PyQt5 pycharm环境搭建
环境搭建成功后写入代码
from PyQt5 import QtCore

发现问题：
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块


这个问题折磨了好久，最后终于解决：python3.dll is missing
具体解决方案
通过Anaconda 安装的Python缺少了python3.dll
方法1...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Failed to create Anaconda Menus]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80869788</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80869788</guid><author>proplume</author><pubDate>Sat, 30 Jun 2018 20:45:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[探索的终点将是开始时的起点 
  – 艾略特


因为要用到spark，卸载了原来的Anaconda，重新下载了Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64，我是Windows10系统 64bit，安装版本如下： 


安装过程很简单，一直next即可，可参考：win安装anaconda3详细过程

问题描述：

安装到最后，弹出了”Failed to create Anac...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python可视化: 颜色 图例 实例（matplotlib饼状图）总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80768705</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80768705</guid><author>proplume</author><pubDate>Fri, 22 Jun 2018 08:32:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、颜色



二、实例

#读者分布
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def age_pie():
    plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
    df = pd.read_csv(&quot;user.csv&quot;, sep=&quot;;&quot;, header=None, names=[&quot;user_i...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3 ：PyCharm + Qt designer 学习 + 实例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80505389</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80505389</guid><author>proplume</author><pubDate>Wed, 30 May 2018 09:39:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[python3 PyQt5 pycharm 环境搭建 

PyQt 官网 



PyQt5 简单介绍


PyQt是由Phil Thompson 开发
Qt库是目前最强大的库之一 
PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包
它是Python编程语言和Qt库的成功融合


Qt designer 可视化拖动生成界面，然后利用pycharm 进行转换 .py 文件，再编写槽函数，实现进一步的功能，不...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java - 小程序 - 输入三个数按序输出]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80303209</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80303209</guid><author>proplume</author><pubDate>Sun, 13 May 2018 21:44:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码

/**
 * 
 */
/**
 * @author Administrator
 *
 */
//输入三个数，按从小到大输出
package ccf_1;

import java.util.Scanner;

public class Example3_2{
    public static void main(String args[]){
        System.out.p...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java-排序与使用二分法查找]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80217359</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80217359</guid><author>proplume</author><pubDate>Sun, 06 May 2018 19:36:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[数组

        int [] b; //int c[];  声明一维数组
        b = new int[10];  //创建数组，为一维数组分配空间
        //或者int [] b ={0,1,2,3,4,5};
        double d[][];   //double[] []e; 声明二维数组
        d = new double[4][5];  /...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CCF-Java - 最小差值 - 100分]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80217244</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80217244</guid><author>proplume</author><pubDate>Sun, 06 May 2018 19:22:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[
  往前走，往前看，哪怕前途一片迷惘，哪怕只是凭着惯性往前走——总有一天，会在自己漫长的脚印中找到方向。 
  只是大概需要一些耐心 
  ——priest




命令行输入数组与输出



代码实现



package ccf_1;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner; //导入Scanner类
public class cc...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CCF-Java -  跳一跳 - 100分]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80145705</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80145705</guid><author>proplume</author><pubDate>Sun, 29 Apr 2018 21:34:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述

　　近来，跳一跳这款小游戏风靡全国，受到不少玩家的喜爱。 
　　简化后的跳一跳规则如下：玩家每次从当前方块跳到下一个方块，如果没有跳到下一个方块上则游戏结束。 
　　如果跳到了方块上，但没有跳到方块的中心则获得1分；跳到方块中心时，若上一次的得分为1分或这是本局游戏的第一次跳跃则此次得分为2分，否则此次得分比上一次得分多两分（即连续跳到方块中心时，总得分将+2，+4，+6，+8…）。 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jupyter Notebook 的快捷键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80115764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80115764</guid><author>proplume</author><pubDate>Sat, 28 Apr 2018 09:03:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[Jupyter Notebook 的快捷键

Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。



命令模式 (按键 Esc 开启)


Enter : 转入编辑模式
Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Ent...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[气筒]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80044769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/80044769</guid><author>proplume</author><pubDate>Sun, 22 Apr 2018 23:31:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[
  当感觉一件事不对劲了，那是不好的事情已经发生。不要忽视他，要去寻找他。




每次崩溃的理由在别人看来都是小题大做，只有自己心里清楚这根稻草到底压垮了多少斤重的难过。 4.20

找不到状态，就回归认真。 4.22

是可歌可泣还是可搁可弃？  4.30

为了学好，顺表考考！

少一些功利性的目的，多一些不为什么的坚持。（朱伟） 5.3


  任何时候，一个人都不应该做自己情绪的奴隶，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[概率论与R语言]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/79955212</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/79955212</guid><author>proplume</author><pubDate>Sun, 15 Apr 2018 23:55:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[随机试验



定义

在概率论中,把具有以下三个特征的试验称为随机试验.


可以在相同的条件下重复的进行
每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果
进行一次试验之前不能确定那一个结果会出现




R语言编程模拟随机试验



模拟投硬币10000次



&amp;gt; result = sample(0:1,10000,replace = TRUE)
&amp;gt; length(...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3：Python+spark编程实战 总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/79798289</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/79798289</guid><author>proplume</author><pubDate>Sun, 08 Apr 2018 16:10:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[不宜妄自菲薄，引喻失义。




0、前提



0.1 配置

可参考： 
windows上配置 Python+spark开发环境



0.2 有关spark

说明： 
spark 不兼容 Python3.6 
安装注意版本 
可下载： 
anaconda4.2



一、实例分析

1.1 数据 student.txt





1.2 代码

#studentExample 例子 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 3 ：时间戳与时间的转换及数据脱敏的介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/79694160</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/79694160</guid><author>proplume</author><pubDate>Mon, 26 Mar 2018 10:45:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、介绍



1、时间戳

时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。 
之前写过的博文里有介绍过 必须了解的一些IT知识

时间戳的存在实际是一种数据脱敏，在做数据分析时，有关时间的数据常常会使用时间戳，而且还伴随着数据迁移来进行数据脱敏



2、数据脱敏



2.1定义

数据脱敏(Data Mas...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学史]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/79689781</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/proplume/article/details/79689781</guid><author>proplume</author><pubDate>Sun, 25 Mar 2018 22:50:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[
  数学中转折点是笛卡尔的变数，有了变数，运动进入了数学，有了变数，辩证法进入了数学，有了变数，微分和积分也就立刻成为必要的了。 
  – – 恩格斯




数学史

一、微积分简史

微积分也叫无穷小分析，是数学的一个重要分支，主要研究极限、导数、积分和无穷级数。它是长期积累和发展的结果，在17C，由于牛顿和莱布尼兹所做的关键性工作，宣布了微积分的最终诞生，后来又经过了对其理论和理论基础两百...]]></description><category></category></item></channel></rss>