prophet_xh的博客

接上回，继续学习一些基本代码的实现目录1.直方图的绘制2.傅里叶变换（高频滤波器/低频滤波器的设计）1.直方图的绘制直方图绘制的目的：统计每个像素点分别由多少个代码实现import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#直方图img = cv2.imread('cat.png',0) #0表示灰度图hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,255..

目录1.图像阈值的处理2.图像平滑处理3.图像形态学操作4.梯度计算5.canny边缘检测算法6.图像轮廓检测方法7.模板匹配8.金字塔的制作方法

先找个图像基础看一看，几分钟就行了，知道计算机下图像是什么样的。不然问我为什么要用数字，用矩阵...我真回答不上来这里的代码实现的环境 python 版本3.6.3， opencv-python版本3.4.1.15仅供参考目录1.引包2.读取图像3.显示图像4.打印图像矩阵5.保存图像6.颜色通道B,R,G获取7.边界填充8.opencv视频读取与处理9.ROI区域10.数值计算1.引包（如果没有，则代表你的anaconda环境里没有，请下载到a.

这个系列主要是记录下opencv python 的学习，主要还是用于记录，仅供参考