awk入门

本文介绍了AWK这一强大文本处理工具的基本概念与使用方法。详细解释了如何通过命令行使用AWK来处理文本文件,包括如何指定分隔符、定义变量、使用条件判断等关键特性。同时,还介绍了AWK在处理大型文件时的优势。

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AWK是一个优良的文本处理工具,Linux及Unix环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一。这种编程及数据操作语言(其名称得自于它的创始人阿尔佛雷德·艾侯、彼得·温伯格和布莱恩·柯林汉姓氏的首个字母)的最大功能取决于一个人所拥有的知识。awk经过改进生成的新的版本nawk,gawk,现在默认linux系统下日常使用的是gawk,用命令可以查看正在应用的awk的来源(ls -l /bin/awk )

awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
[-F|-f|-v] 大参数,-F指定分隔符,-f调用脚本,-v定义变量 var=value
’ ’ 引用代码块
BEGIN 初始化代码块,在对每一行进行处理之前,初始化代码,主要是引用全局变量,设置FS分隔符
// 匹配代码块,可以是字符串或正则表达式
{} 命令代码块,包含一条或多条命令
; 多条命令使用分号分隔
END 结尾代码块,在对每一行进行处理之后再执行的代码块,主要是进行最终计算或输出结尾摘要信息

特殊要点:
01 每行第一个字段
NF 字段数量变量
NR 每行的记录号,多文件记录递增
FNR 与NR类似,不过多文件记录不递增,每个文件都从1开始
\t 制表符
\n 换行符
FS BEGIN时定义分隔符
RS 输入的记录分隔符, 默认为换行符(即文本是按一行一行输入)
~ 匹配,与==相比不是精确比较
!~ 不匹配,不精确比较
== 等于,必须全部相等,精确比较
!= 不等于,精确比较
&&  逻辑与
|| 逻辑或
+ 匹配时表示1个或1个以上
/[0-9][0-9]+/ 两个或两个以上数字
/[0-9][0-9]*/ 一个或一个以上数字
FILENAME 文件名
OFS 输出字段分隔符, 默认也是空格,可以改为制表符等
ORS 输出的记录分隔符,默认为换行符,即处理结果也是一行一行输出到屏幕
-F’[:#/]’ 定义三个分隔符

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的多头长短期记忆网络(MH-LSTM)结合Transformer编码器进行多变量时间序列预测的项目实例。项目旨在通过融合MH-LSTM对时序动态的细致学习和Transformer对全局依赖的捕捉,显著提升多变量时间序列预测的精度和稳定性。文档涵盖了从项目背景、目标意义、挑战与解决方案、模型架构及代码示例,到具体的应用领域、部署与应用、未来改进方向等方面的全面内容。项目不仅展示了技术实现细节,还提供了从数据预处理、模型构建与训练到性能评估的全流程指导。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习基础知识的研发人员、数据科学家以及从事时间序列预测研究的专业人士。 使用场景及目标:①深入理解MH-LSTM与Transformer结合的多变量时间序列预测模型原理;②掌握MATLAB环境下复杂神经网络的搭建、训练及优化技巧;③应用于金融风险管理、智能电网负荷预测、气象预报、交通流量预测、工业设备健康监测、医疗数据分析、供应链需求预测等多个实际场景,以提高预测精度和决策质量。 阅读建议:此资源不仅适用于希望深入了解多变量时间序列预测技术的读者,也适合希望通过MATLAB实现复杂深度学习模型的开发者。建议读者在学习过程中结合提供的代码示例进行实践操作,并关注模型训练中的关键步骤和超参数调优策略,以便更好地应用于实际项目中。
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