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凸优化的问题是经常碰到的，常见的KKT求解、包括最小二乘法的一种解释等等。 其实凸优化的概念并不复杂，牵扯到凸集合、上镜面、凸函数等概念。下面为网络中比较好的一种解释，收藏。 1、前言 凸优化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。虽然条件苛刻，但应用广泛，具有重要价值，主要体现在： 凸优化本身具有很好的性质 一来，凸问题的局部最优解就是全局最优解。二来，凸优化理...

B = Y+ 1.772*(U - 128); G = Y- 0.34414*(U - 128) - 0.71414*(V-128); R = Y+ 1.402*(V - 128);