用Python操作Mysql

本文介绍如何使用Python通过MySQLdb库来操作MySQL数据库,包括数据库和表的创建、数据的插入及查询等基本操作。

        平时的主要编程语言是Java,开发时也主要用Mysql,经常为了测试,调试的目的需要操作数据库,比如备份,插入测试数据,修改测试数据,有些时候不能简单的用SQL就能完成任务,或都很好的完成任务,用Java写又有点太麻烦了,就想到了Python。Python语法简洁,不用编译,可以经较好的完成任务。今天看了下Python对Mysql的操作,做一下记录。

 

首先,安装需要的环境,Mysql和Python就不说了,必备的东西。

主要是安装的MySQLdb,可以去sf.net下载,具体地址是http://sourceforge.net/projects/mysql-python/

如果用Ubuntu,直接

 

sudo apt-get install python-mysqldb

 

安装完成之后可以在Python解释器中测试一下

输入

Python代码  收藏代码
  1. import MySQLdb #注意大小写!!  

 如果不报错,就证明安装成功了,可能继续了


MySQLdb在Python中也就相当于JAVA中的MySQL的JDBC Driver,Python也有类似的数据接口规范Python DB API,MySQLdb就是Mysql的实现。操作也比较简单和其它平台或语言操作数据库一样,就是建立和数据库系统的连接,然后给数据库输入SQL,再从数据库获取结果。

先写一个最简单的,创建一个数据库:

 

Python代码 
<span style="font-size:14px;">#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
###################################
# @author migle
# @date 2010-01-17
##################################
#MySQLdb 示例
#
##################################
import MySQLdb

#建立和数据库系统的连接
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root',passwd='longforfreedom')

#获取操作游标
cursor = conn.cursor()
#执行SQL,创建一个数据库.
cursor.execute("""create database python """)

#关闭连接,释放资源
cursor.close();</span>

 

创建数据库,创建表,插入数据,插入多条数据

 

Python代码  
<span style="font-size:14px;">#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
###################################
# @author migle
# @date 2010-01-17
##################################
#MySQLdb 示例
#
##################################
import MySQLdb

#建立和数据库系统的连接
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root',passwd='longforfreedom')

#获取操作游标
cursor = conn.cursor()
#执行SQL,创建一个数据库.
cursor.execute("""create database if not exists python""")

#选择数据库
conn.select_db('python');
#执行SQL,创建一个数据表.
cursor.execute("""create table test(id int, info varchar(100)) """)

value = [1,"inserted ?"];

#插入一条记录
cursor.execute("insert into test values(%s,%s)",value);

values=[]


#生成插入参数值
for i in range(20):
    values.append((i,'Hello mysqldb, I am recoder ' + str(i)))
#插入多条记录

cursor.executemany("""insert into test values(%s,%s) """,values);

#关闭连接,释放资源
cursor.close();
</span>


 

查询和插入的流程差不多,只是多了一个得到查询结果的步骤

 

Python代码  
<span style="font-size:14px;">#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
######################################
#
# @author migle
# @date 2010-01-17
#
######################################
#
# MySQLdb 查询
#
#######################################

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='longforfreedom',db='python')

cursor = conn.cursor()

count = cursor.execute('select * from test')

print '总共有 %s 条记录',count

#获取一条记录,每条记录做为一个元组返回
print "只获取一条记录:"
result = cursor.fetchone();
print result
#print 'ID: %s   info: %s' % (result[0],result[1])
print 'ID: %s   info: %s' % result 

#获取5条记录,注意由于之前执行有了fetchone(),所以游标已经指到第二条记录了,也就是从第二条开始的所有记录
print "只获取5条记录:"
results = cursor.fetchmany(5)
for r in results:
    print r

print "获取所有结果:"
#重置游标位置,0,为偏移量,mode=absolute | relative,默认为relative,
cursor.scroll(0,mode='absolute')
#获取所有结果
results = cursor.fetchall()
for r in results:
    print r
conn.close()</span>

转载:用Python操作Mysql
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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