19、结构方程建模与验证性因子分析：OpenMx与lavaan的应用与比较

结构方程建模与验证性因子分析：OpenMx与lavaan的应用与比较

1. OpenMx方法概述

在使用OpenMx进行结构方程建模（SEM）时，拟合模型需要先指定模型，再让软件尝试拟合。模型指定包含四个部分：
- 指定模型矩阵：
- 声明估计的起始值。
- 声明哪些值可以被估计，哪些是固定的。
- 告知OpenMx矩阵的代数关系以生成隐含协方差矩阵。
- 给出模型拟合准则的指令。
- 提供数据来源。

对应的R命令分别为：
- mxMatrix
- mxAlgebra
- mxMLObjective
- mxData

最后，使用 mxModel 命令将这些命令创建的对象传递以创建SEM模型。

2. 模型矩阵的指定

使用 mxMatrix 函数指定矩阵，它返回一个 MxMatrix 对象。指定 MxMatrix 与常规R矩阵类似，但有额外组件。创建 MxMatrix 实际上使用两个不同的矩阵，一个是起始值矩阵，另一个是指示哪些起始值可自由估计的矩阵。若起始值不可自由估计，则为固定常数。以下是一个示例：

F <- FALSE
T <- TRUE

mx.A <- mxMatrix(
  t