2、R 编程入门指南

R 编程入门指南

1. 科学计算与 R 语言概述

科学计算是一种运用数学模型和定量分析技术来解释、可视化和解决科学问题的信息学方法。科学家和数据分析师通常借助实验观察或模拟来理解特定现象或过程。例如，生物学家可能想了解正常细胞转变为癌细胞时基因表达的变化，物理学家可能想通过数值模拟研究星系的生命周期。在这些研究中，都需要收集数据，对其进行处理和操作，然后进行可视化和解释，而科学计算贯穿于这些步骤。

R 是一款优秀的科学计算开源语言，因其高性能和前沿的软件环境，在企业和学术界广泛应用。它最初是为统计建模设计的软件工具，如今已发展成为强大的数据挖掘和分析工具。除了丰富的经典数值方法和基本操作外，还有数百个 R 包可满足各种科学计算需求，如先进的可视化方法、专业数据分析工具、机器学习，甚至还有用于构建交互式 Web 应用程序的 Shiny 包。

2. 学习内容概述

以下是即将涵盖的主题列表：
- 原子向量
- 列表
- 对象属性
- 因子
- 矩阵和数组
- 数据框
- 绘图
- 流程控制
- 函数
- 通用编程和调试工具

3. 安装 R 和 RStudio

在开始学习 R 数据结构之前，如果尚未安装 R，可以从 http://cran.r-project.org 下载最新版本。R 可在 Linux、Mac 和 Windows 上编译和运行，你可以下载预编译的二进制文件进行安装。具体安装步骤如下：