34、利用 D3 进行高级可视化

利用 D3 进行高级可视化

1. 高级可视化概述

在可视化领域,D3(Data-Driven Documents)是一个强大的 JavaScript 框架,可用于创建交互式和动画化的基于浏览器的可视化效果。它并非专门用于构建特定类型的图表,而是一个通用的可视化工具包,能实现几乎任何你能想象到的可视化形式,只要是可以用 HTML、SVG 或 Canvas 实现的。

我们将使用 D3 创建一个美国太空垃圾环绕地球轨道的可视化项目。这个可视化项目具有以下特点:
- 可缩放矢量图形(SVG) :使用 SVG 来呈现可视化效果,它是一种 XML 格式,类似于 HTML,可用于渲染 2D 矢量图形,并且支持交互和动画效果。
- 交互式 :当鼠标悬停在太空垃圾对象上时,会显示解释性文本。
- 动画化 :可视化会逐年推进,展示每年发射的对象以及几十年来积累的太空垃圾情况。

2. 获取代码和数据

代码和数据可从 GitHub 的 Data Wrangling with JavaScript Chapter - 13 仓库获取。每个子目录都包含一个完整的工作示例,对应着不同的代码清单。
在运行每个子目录中的代码之前,请确保安装 Bower 依赖项。可以使用 live - server 运行代码,步

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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