15、构建智能聊天机器人与自动化分析系统：链技术全解析

构建智能聊天机器人与自动化分析系统：链技术全解析

1. 基础链操作示例

在与 AI 进行对话交互时，我们可以使用 ConversationChain 来实现。以下是一个简单的示例代码：

output = conversation.predict(input="Hi, how are you?")
print(output)
output = conversation.predict(input="What's the weather like today?")
print(output)

在这个示例中，我们创建了一个 ConversationChain 并结合 OpenAI 语言模型，通过 predict 方法与 AI 助手进行对话。该链会记录对话历史，从而实现更自然、上下文相关的交互。

2. 构建问答应用（RetrievalQA）

当我们需要对文档集合进行问答时，可以使用 RetrievalQA 链。具体操作步骤如下：
1. 导入必要的库 ：

from langchain.chains import RetrievalQA
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.document_loaders import TextLoader
from langch