24、语义信息提取与技能配置匹配技术解析

语义信息提取与技能配置匹配技术解析

在当今数字化信息爆炸的时代，从海量的网络文档中提取有价值的语义信息，以及在企业人力资源管理中实现高效的技能配置匹配，成为了重要的技术需求。本文将深入探讨语义信息提取系统 HıLεX 和基于本体的技能配置匹配方法，为大家揭开这两项技术的神秘面纱。

1. 语义信息提取系统 HıLεX

HıLεX 系统为从网络文档中提取语义信息提供了一种新颖且强大的解决方案。其核心基于两个关键理念：一是运用具有坚实理论基础的 DLP+ 本体表示语言来表达待提取信息的语义；二是采用文档的逻辑二维表示，从而能够使用 HıLεX 二维语法定义提取模式。

1.1 HıLεX 系统架构

HıLεX 系统的架构主要由四个关键步骤构成，每个步骤由相应的模块执行：
- 知识表示 ：知识基础（KB）利用 DLV + 系统持久层存储核心和领域本体，以及非结构化文档的逻辑二维表示。同时，KB 提供 API 用于处理本体查询和辅助模式匹配。
- 文档预处理 ：该步骤由三个子模块完成：
- 查询分析器 ：接收用户查询，探索本体以识别提取模式。输出为两组（类实例名称，模式）对，分别为 Os（简单元素，使用正则表达式表示模式）和 Oc（复杂元素，使用 HıLεX 模式表示语法）。
- 文档分析器 ：以非结构化文档和 Os 集合为输入，通过模式匹配机制识别正则表达式，检测文档中的简单元素并生成相应部分，最终输出逻辑文档表示 Ls。
- HıLεX 重写器 <