42、智能设备应用与卷积神经网络基础概念解析

智能设备应用与卷积神经网络基础概念解析

智能设备在农业中的应用

在农业领域，智能设备正发挥着越来越重要的作用。红外摄像机被广泛应用于农场，帮助农民使用和排查灌溉系统故障，并管理农场的水流。目前，农场主要使用两种类型的无人机：
- Ag360农业无人机
- EBeeSQ农业无人机

印度农业中的智能 farming

印度拥有超过十亿的人口，农业是印度经济的支柱。超过40%的劳动力与农业相关，但农业对2.3万亿美元经济的贡献仅占GDP的16%。与世界其他发达国家相比，印度农业落后，缺乏技术进步，还面临着制度关注和支持不足、灾害频发等问题。
为了平衡日益增长的人口带来的供需矛盾，印度农业的进步势在必行。引入现代技术，取代传统、低效和耗时的农业做法，可以显著提高农业效率。

“数字印度”运动与大数据带来的农业技术革命 ：印度政府发起了“数字印度”运动，旨在使印度成为技术先进的国家。该倡议计划将农村地区连接到高速互联网网络，包括开发安全稳定的数字基础设施、数字化提供政府服务和普及数字素养三个核心组成部分。大数据技术也在印度农业领域掀起了浪潮，除了大公司，约40家初创公司开始将大数据应用于农业。

Satsure公司 ：作为新兴的初创公司，Satsure利用大数据、相关技术和物联网改善农民生活。其系统帮助处理与土壤健康和作物生长相关的参数，利用机器学习和大数据技术解决限制问题，并提供作物物候学的见解。该公司提供基于卫星的田间监测系统、作物和田间嵌入式传感器系统、风向预测系统、虫害侵扰系统以及肥料需求通知等服务。