8、子宫肌电信号双谱分析用于早产预测及信息科学技术在学术图书馆的应用-优快云博客

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子宫肌电信号双谱分析用于早产预测及信息科学技术在学术图书馆的应用

子宫肌电信号双谱分析用于早产预测

在当今社会，物联网（IoT）的发展使得人类社会生活发生了巨大变化。预计到2020年，将有超过500亿个物体连接到互联网，这彻底改变了人们与环境的交互方式。在这样的环境中，天线的大小和放置位置对于不同频率范围（从音频到射频）的物体之间的通信起着至关重要的作用。

早产是导致婴儿发病和死亡的主要原因之一。如果能提前预测早产，就可以进行适当的治疗，从而避免不良后果。肌电图是一种无创且准确的技术，可从孕妇腹部表面获取子宫的电活动信号。

数据获取

研究使用了Physionet数据库中的足月和早产电子宫图记录。这些记录来自斯洛文尼亚卢布尔雅那医疗中心妇产科，时间跨度为1997年至2005年。记录时长为30分钟，包含三个通道，通过四个AgCl2电极以20Hz的采样频率从孕妇腹部表面采集。电极对称放置在肚脐上方，两排电极间距为7cm。随机选取了38例足月和38例早产记录，每个记录以1200的窗口大小进行分割，并分别以75%重叠、50%重叠和无重叠的方式进行分析。