31、数据可视化中的增强虚拟现实技术探索

数据可视化中的增强虚拟现实技术探索

1. 引言

随着物联网的发展，传感器等设备每天都会产生海量数据。这就引出了一个关键问题：如何充分利用这些信息？商业分析（BA）系统借助数据科学的能力和技术，对数据进行收集、转换、分析和解读，以支持决策制定。这些能力和技术涵盖数据仓库、报告、在线分析处理、仪表盘、数据可视化、预测建模和预测系统等。BA 系统通过改进业务流程、支持决策制定和提供竞争优势，为组织创造价值。

由于数据每天高速收集，组织能够实时分析数据以获取关键业务信息，并及时做出更好的决策变得极其重要。然而，由于数据的复杂性、数量和多样性，组织在实时分析这些数据时面临困难。而且，仅仅研究实时处理大量数据的问题是不够的，还需要分析和理解数据可视化的最佳实践，以及如何布置数据以简化决策过程。增强虚拟现实（AVR）可能是优化数据分析和可视化的新概念之一，它提供了广泛的技术解决方案，能够创造不同的现实或为现实添加信息，对人类具有很大的吸引力。

本文的主要目标是探索数据科学和增强虚拟现实，了解将信息系统、网页编程、增强虚拟现实和数据科学相结合能获得多少新知识。同时，在现实世界的数据科学平台中实现增强现实数据可视化模块，了解这种开发对决策过程的影响以及对最终用户的益处。本文的实验是在一个智慧城市研究项目中进行的，该项目将使用这种方法展示数据。

2. 背景知识

2.1 大数据

大数据的主要目标是使信息在决策过程中发挥作用。尽管数据呈指数级增长，但并不意味着有更好的算法和技术。谷歌搜索总监 Peter Norvig 曾说：“我们没有更好的算法，我们只是有更多的数据。” 大数据通过体积、多样性、速度、准确性和价值等原则，能够存储多种不同