28、摩洛哥购物场所的高级探索性数据分析

摩洛哥购物场所的高级探索性数据分析

1. 购物场所分析

在探索性数据分析中,可视化是展示数据隐藏信息的有效方法,尤其是从“评分”和“评论”列中挖掘数据。统计数据类别是发现数据集的重要阶段,有助于创建对分析有价值的紧凑特征集。

  • 购物场所类型分布 :在TripAdvisor上的91个市场场所,可分为10种类型,包括特色礼品店、跳蚤和街头市场、购物中心、艺术画廊、古董店、艺术博物馆、历史遗迹、课程与工作坊以及名胜古迹等。其中,特色礼品店最受游客欢迎,这可能是因为游客希望在摩洛哥旅行期间体验当地产品并留下美好回忆。跳蚤和街头市场位居第二,这得益于摩洛哥各地传统市场的广泛分布,吸引了众多游客探索当地人常去的传统市场。近年来,摩洛哥为促进高端旅游,建设了许多购物中心,以满足追求娱乐和大品牌购物体验的高阶层游客需求。而其他具有历史和文化特色的场所,如博物馆、古董店和历史遗迹,市场数量相对较少,主要是因为游客更倾向于探索和欣赏摩洛哥的历史遗产。
购物场所类型 特点
特色礼品店 最受欢迎,提供独特产品,适合游客留念
跳蚤和街头市场 传统市场分布广,吸引游客体验当地风情
购物中心 近年来增多,满足高端游客购物娱乐需求
内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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