6、厄瓜多尔交通标志自动识别系统

厄瓜多尔交通标志自动识别系统

1. 研究背景与目标

在厄瓜多尔，交通事故问题较为严重。2015 年，13.75%的交通事故发生在道路交叉口，由此导致的死亡占比达 8.14%；2017 年，13.7%的事故是由超速引起的，该国在全球道路交通事故排名中处于第 74 位。

车速与行人被撞后的死亡率密切相关，在 50 km/h 时，行人被撞后的死亡率低于 20%，而车速接近 80 km/h 时，死亡率约为 60%。为了预防和减少道路事故，先进驾驶辅助系统（ADAS）的重要性日益凸显，它能够自动向驾驶员发出当前行驶道路的交通限制警告。

然而，现有的 ADAS 存在诸多局限性，例如在恶劣天气（雨、雪、强光、空气污染）、相机挡风玻璃脏污、损坏、相机故障、地图过时或有缺陷、交通标志隐藏、不符合规定、损坏或变形等情况下，系统可能无法正常工作。此外，每个国家的交通标志都有差异，ADAS 需要针对具体国家进行专门设计。

本研究旨在开发一个专注于厄瓜多尔交通标志检测和识别的 ADAS，利用计算机视觉（CV）和深度学习（DL）技术，以应对各种复杂的驾驶条件。

2. 研究差距与贡献

• 研究差距 ：目前针对发展中国家交通标志的研究较少。
• 研究目标 ：构建一个用于检测厄瓜多尔交通标志的系统。
• 缺失的贡献 ：
  • 理论贡献：发展中国家交通标志检测系统的开发。
  • 实践贡献：发展中国家交通信号数据库的建设。