5、黄粉虫生产预测与分析及厄瓜多尔交通标志自动识别研究

黄粉虫生产预测与分析及厄瓜多尔交通标志自动识别研究

黄粉虫生产预测与分析

欧洲食品安全局在2021年的多项分析表明，黄粉虫适合人类食用和商业化，这使得人们对确定黄粉虫生产参数、生产范围和可控环境的兴趣日益浓厚。然而，由于黄粉虫幼虫养殖过程缺乏工业化，目前存在产量不足的问题。为了解决这一问题，我们可以通过模拟实验来确定使用模拟技术进行生产过程决策的可行性。

研究方法

整个研究方法包含九个阶段，结合了数学和逻辑方面的内容：
1. 定义问题与规划研究 ：明确研究要分析的黄粉虫生产过程，包括对黄粉虫生命周期、喂养和运营流程建模，识别不同场景并优化生产。
2. 数据收集 ：这是生成模拟模型最重要的阶段。参考墨西哥的相关研究来获取黄粉虫的数据，如生命周期时间、死亡率、推荐喂养和繁殖百分比等。
3. 建立数学模型 ：利用收集的数据得到新变量并输入模拟模型，具体变量及描述如下表：
| Variable | Expression/function in the simulation | Description |
| — | — | — |
| Eggs_number | Random/uniform (Eggs_min or Eggs_max) | 计算雌性黄粉虫产卵的最小和最大数量时，使用均匀分布参数 |
| Tenebrioxtray_min | Tenebrioxcm2_min × Size_tray | 每个托盘的最小黄粉虫数量 |
| Tenebrioxtray_max | Tenebrio