24、基于GCP的用户细分数据处理方案详解

基于GCP的用户细分数据处理方案详解

1. 项目概述与成本估算

在进行数据处理项目时，首先需要考虑数据更新的频率，可选择按日、周或小时运行，在我们的示例中，按日运行即可。借助Firestore连接器，使用GTM SS（Google Tag Manager Server Side）在用户浏览网站时，用模型数据丰富GA4（Google Analytics 4）数据流。具体来说，会将Firestore中的CRM数据添加到GA4数据流中，随后这些数据会被发送到GA4 UI，以便通过GA4受众群体进行导出。

云运行成本估算如下：
| 服务 | 每月成本 | 备注 |
| ---- | ---- | ---- |
| BigQuery每日查询 | $100 | 取决于数据量 |
| Firestore读写更新 | $100 | 取决于调用和更新次数 |
| GTM SS | $120 | 假设为标准App Engine设置 |
| Cloud Composer | $350 | 可用于其他项目 |

对于我们示例中的数据量，每月总成本约为$670。不同业务的成本会有所差异，每月预算在$500 - $1000左右较为合适。考虑到之前估算的$51,500的收益提升，即使加上设置费用和安排员工维护解决方案，该项目仍有望带来积极的收入影响。

不过，我们对系统间确切的数据传输量存在“已知的未知”情况，所以现阶段尽量向上取整估算成本。云成本通常不会过高导致需要关闭云服务，但我们仍需为此做好准备，这些成本估算将有助于做出决策。需要注意的是，如果需要将数据迁移到GCP之外（如AWS），成本可能会显著增加。此外，Cloud Logg